Llama (Large Language Model Meta AI) é uma família de modelos de linguagem de grande porte desenvolvida pela Meta AI, lançada pela primeira vez em 24 de fevereiro de 2023. Foi posicionada como uma alternativa voltada à pesquisa em relação aos modelos comerciais fechados, disponibilizada com pesos publicados sob uma licença que permitia pesquisa e, em versões posteriores, a maior parte do uso comercial.
Lançamento inicial e vazamento
Os primeiros modelos Llama, variando de 7 bilhões a 65 bilhões de parâmetros, foram inicialmente liberados apenas para pesquisadores aprovados mediante solicitação. Em poucos dias, os pesos do modelo vazaram para o site de compartilhamento de arquivos 4chan e se espalharam rapidamente pela internet, um evento amplamente creditado por impulsionar uma onda de experimentação comunitária na execução e no ajuste fino de modelos de linguagem capazes fora dos grandes laboratórios. O vazamento, combinado com técnicas como quantização que tornaram viável executar modelos grandes em hardware de consumo, permitiu um surto de projetos comunitários e derivados ajustados finamente construídos sobre os pesos do Llama, hospedados extensivamente em plataformas como Hugging Face.
Lançamentos subsequentes
A Meta seguiu com o Llama 2 em julho de 2023, lançado em parceria com a Microsoft sob uma licença mais permissiva que explicitamente permitia uso comercial para a maioria das organizações, e com o Llama 3 em abril de 2024, que melhorou substancialmente o desempenho em benchmarks e foi posteriormente ampliado com variantes maiores e multimodais, incluindo versões que aceitam entrada de imagens. O Llama 4, lançado em 2025, adotou uma arquitetura mistura de especialistas e multimodalidade nativa. Em todas as versões, Yann LeCun, o principal cientista de IA da Meta na época, foi um defensor público proeminente do valor estratégico de liberar os pesos dos modelos abertamente, argumentando que isso acelerava a pesquisa de segurança, prevenia a concentração perigosa da capacidade de IA e construía ecossistemas de desenvolvedores em torno da pilha tecnológica da Meta.
Licenciamento e o debate sobre pesos abertos
Os termos de licença do Llama evoluíram entre as versões e foram objeto de debate contínuo sobre se os modelos se qualificavam como genuinamente "código aberto" no sentido tradicional de software, já que a licença incluía restrições de uso (como limites para empresas muito grandes) ausentes nas licenças de código aberto padrão. Essa tensão colocou o Llama no centro da discussão mais ampla da indústria sobre modelos de pesos abertos e o que abertura deveria significar para a IA, juntamente com outros lançamentos abertos da Mistral AI, da DeepSeek e do Qwen da Alibaba.
Ecossistema e impacto
A disponibilidade do Llama moldou significativamente o ecossistema mais amplo de modelos abertos: tornou-se uma base comum para LoRA e outros métodos eficientes de ajuste fino, uma linha de base padrão na pesquisa acadêmica sobre o comportamento de modelos e a fundação de muitos produtos comerciais e abertos downstream. Mark Zuckerberg enquadrou publicamente a estratégia de pesos abertos da Meta como uma aposta de longo prazo distinta das abordagens fechadas da OpenAI e de outros laboratórios de fronteira, argumentando que o acesso amplo a modelos capazes servia tanto aos interesses comerciais da Meta quanto ao ecossistema mais amplo de IA, embora a estratégia tenha atraído críticas de alguns pesquisadores de segurança de IA preocupados com a dificuldade de controlar o uso indevido uma vez que os pesos são distribuídos livremente. Em 2025, a Meta reorganizou parte de seus esforços de pesquisa em IA sob um novo laboratório de "superinteligência", recrutando talentos externos, incluindo Alexandr Wang, em meio a relatos de uma postura de pesquisa cada vez mais agressiva e menos publicamente divulgada em relação aos lançamentos abertos originais do Llama.