Scale AI é uma empresa fundada em 2016 por Alexandr Wang e Lucy Guo, inicialmente focada em fornecer dados rotulados para sistemas de percepção de carros autônomos antes de expandir para serviços de anotação de dados para a indústria mais ampla de aprendizado de máquina, incluindo rotulagem de visão computacional, processamento de documentos e, cada vez mais ao longo do final dos anos 2010 e 2020, os dados de feedback humano usados para treinar sistemas de modelos de linguagem de grande escala.
Papel na cadeia de suprimentos de RLHF
À medida que laboratórios como OpenAI, Anthropic, Google DeepMind e Meta AI ampliaram o RLHF e outros métodos de treinamento baseados em preferências humanas, a Scale AI se posicionou como uma contratante principal fornecendo as grandes forças de trabalho cuidadosamente gerenciadas de avaliadores humanos e especialistas de domínio necessárias para produzir dados de comparação, avaliações de red teaming e sinais de reforço no volume exigido pelos laboratórios de fronteira. Isso tornou a empresa uma parte importante, embora em grande parte invisível para os usuários finais, do pipeline por trás de ChatGPT, Claude e assistentes comparáveis, e também forneceu dados de avaliação rotulados e sintéticos usados em trabalhos de benchmarking e avaliação de LLM, além de contratos governamentais e de defesa para sistemas de IA.
Investimento da Meta e mudança de liderança
Em junho de 2025, a Meta anunciou um investimento relatado em cerca de 14 bilhões de dólares por uma participação de aproximadamente 49 por cento na Scale AI, um negócio incomumente grande para uma empresa de serviços de dados e amplamente interpretado como um esforço de Mark Zuckerberg para garantir talentos e infraestrutura de treinamento em meio a uma corrida em toda a indústria por pesquisadores de IA. Como parte do acordo, Alexandr Wang deixou seu cargo de diretor executivo na Scale para liderar uma nova unidade de Superinteligência da Meta, enquanto a Scale continuou a operar com nova liderança. O negócio atraiu escrutínio de alguns dos outros clientes da Scale, incluindo laboratórios que anteriormente dependiam da Scale para trabalhos de anotação e avaliação, mas que ficaram cautelosos em compartilhar pipelines de dados sensíveis com uma afiliada próxima da Meta, e vários relataram ter reduzido ou pausado o uso dos serviços da Scale após o anúncio.
Debates sobre qualidade de dados
O negócio da Scale AI também atraiu escrutínio sobre práticas trabalhistas em sua força de trabalho global de anotadores, muitas vezes distribuída em países de salários mais baixos e trabalhando através da plataforma Remotasks da empresa, levantando questões semelhantes às enfrentadas por outras empresas na cadeia de suprimentos de dados de treinamento e dados sintéticos sobre remuneração, condições de trabalho e exposição psicológica a conteúdo perturbador durante tarefas de moderação e rotulagem de segurança. A posição central da empresa na indústria, no entanto, a tornou, juntamente com empresas que fornecem computação GPU, uma das empresas de infraestrutura mais consequentes, mas menos visíveis publicamente, do boom da IA generativa.