Sora 텍스트-투-비디오 데모

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2024년 2월 15일, OpenAI는 프롬프트에서 고화질 클립을 생성하는 텍스트-비디오 모델인 Sora를 시연했으며, 이후 2024년 12월에 공개적으로 출시하고 2026년에 중단했습니다.

Sora는 OpenAI가 개발한 텍스트-비디오 모델이자 소셜 미디어 앱이었다. 인공지능을 사용하여 텍스트 프롬프트를 기반으로 짧은 비디오 클립을 생성했으며, 기존 비디오를 확장할 수도 있었다. OpenAI는 2024년 2월 15일에 Sora를 처음 공개했으며, 간단한 설명에서 고화질의 사실적인 장면을 만들어내는 능력을 보여주는 예시 클립을 공개했다. 이 모델은 이후 2024년 12월에 공개적으로 사용 가능해졌고, 소셜 기능을 갖춘 2세대는 2025년 9월에 출시되었다. Sora는 2026년에 중단되었으며, 앱은 그해 4월 26일에, API는 9월 25일에 종료되었다.

Sora의 기반 기술은 OpenAI의 텍스트-이미지 모델인 DALL-E 3의 아키텍처를 적용한 것이었다. Sora는 확산 트랜스포머(diffusion transformer)를 사용했는데, 이는 잠재 공간에서 3D 패치를 노이즈 제거하여 비디오를 생성하는 딥러닝 모델 유형이다. 이 모델은 공개적으로 이용 가능한 비디오와 라이선스가 부여된 저작권 있는 비디오로 훈련되었지만, OpenAI는 정확한 출처를 공개하지 않았다. Sora는 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있었지만, 복잡한 물리 시뮬레이션, 인과 관계 이해, 좌우 구분에 한계가 있었다. OpenAI는 성적, 폭력적, 혐오적, 유명인 관련 콘텐츠와 기존 지적 재산권을 포함한 자료에 대한 프롬프트를 제한했다.

배경

Sora 이전에도 Meta의 Make-A-Video, Runway의 Gen-2, Google의 Veo를 포함한 여러 텍스트-비디오 모델이 개발되었다. OpenAI는 또한 2023년 9월에 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성하는 DALL-E 3를 출시했다. Sora는 이러한 진전을 바탕으로 생성 비디오의 경계를 넓히는 것을 목표로 했다.

팀은 모델 이름을 일본어로 '하늘'을 뜻하는 단어에서 따왔으며, 이는 "무한한 창의적 잠재력"을 의미한다. 이 이름은 텍스트로 설명된 거의 모든 장면을 생성할 수 있는 도구를 만들려는 OpenAI의 야망을 반영했다.

초기 출시 및 공개 접근

2024년 2월 15일, OpenAI는 Sora가 생성한 여러 고화질 비디오 클립을 공개하며 처음으로 선보였다. 예시로는 산길을 달리는 SUV, 촛불 옆의 "짧고 털복숭이 괴물" 애니메이션, 눈 내리는 도쿄를 걷는 두 사람, 캘리포니아 골드러시의 가짜 역사적 영상 등이 포함되었다. OpenAI는 Sora가 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있다고 밝혔다. 회사는 또한 훈련 방법을 상세히 설명하는 기술 보고서를 공유했으며, CEO 샘 알트만은 사용자 프롬프트에 Sora 생성 비디오로 응답하는 트윗을 게시했다.

공개 출시 전에 OpenAI는 오정보와 편향 분야의 전문가로 구성된 "레드 팀"에게 적대적 테스트를 위한 제한된 접근 권한을 제공했다. 회사는 또한 비디오 제작자와 예술가를 포함한 소수의 창의적 전문가 그룹과 Sora를 공유하여 창의적 분야에서의 유용성에 대한 피드백을 수집했다.

2024년 12월 9일 기준으로 OpenAI는 미국과 캐나다의 ChatGPT Pro 및 ChatGPT Plus 사용자에게 Sora를 점진적으로 공개했다. 2025년 2월, OpenAI는 Sora를 ChatGPT에 통합하여 사용자가 챗봇에서 직접 비디오를 생성할 수 있도록 할 계획을 발표했다.

Sora 2 및 소셜 기능

Sora 2는 2025년 9월 30일에 iOS 앱과 함께 공개되었으며, Android 앱은 두 달 후에 출시되었다. 새 버전은 소셜 미디어 기능을 통합하여 Wired와 같은 매체가 지적한 대로 앱이 스타일과 기능 면에서 TikTok과 명백히 유사해졌다. Sora 2로 생성된 모든 비디오에는 오용을 방지하기 위해 눈에 보이는 움직이는 디지털 워터마크가 포함되었다. 그러나 2025년 10월 7일, 404 Media는 워터마크를 제거할 수 있는 타사 프로그램이 출시 후 일주일 내에 널리 퍼졌다고 보도했다.

Sora 2는 또한 시청자가 실제 콘텐츠와 가상 콘텐츠를 구별하는 데 도움이 되는 안전 워터마크를 도입했다. 앱의 소셜 기능은 사용자가 생성된 비디오를 공유하고 상호 작용할 수 있게 하여, 짧은 형식의 비디오 플랫폼의 경쟁자로 자리매김했다.

중단

2026년 3월 24일, OpenAI는 X에서 모바일 앱과 API 모두에서 Sora를 중단한다고 발표했다. Sora 앱은 2026년 4월 26일에 종료되었고, API는 2026년 9월 25일에 중단되어 Sora AI 브랜드의 종말을 알렸다. Sora에서 Disney 캐릭터를 허용하는 라이선스 계약을 포함한 OpenAI와 Disney의 파트너십도 종료되었다.

이 결정으로 영국 기술 뉴스 웹사이트 The Register는 OpenAI를 Google, Amazon Web Services, Broadcom, Cloud Software Group, Netscape와 같은 기업의 뒤를 잇는 "제품 킬러"라고 평가했다. OpenAI는 종료 공지에서 구체적인 이유를 제공하지 않았지만, 보도에 따르면 이 결정은 컴퓨팅 부족, 비용 압박, 핵심 기업 제품으로의 전환과 관련이 있었다.

공개 출시 이후 Sora의 전 세계 사용자는 약 100만 명으로 정점에 달한 후 50만 명 미만으로 감소했다. 이 서비스는 비디오 생성의 계산 요구로 인해 운영 비용이 하루 약 100만 달러로 추정되었다.

법적 및 저작권 문제

2024년 11월, Sora 접근용 API 키가 Hugging Face의 테스터 그룹에 의해 유출되었으며, 그들은 Sora가 "아트 워싱"에 사용되었다고 항의하는 선언문을 게시했다. OpenAI는 유출 3시간 후 모든 접근 권한을 취소했으며 "수백 명의 예술가"가 개발을 형성했고 참여는 자발적이었다고 밝혔다.

출시 당시 Sora 2는 저작권 보유자가 적극적으로 옵트아웃하지 않는 한 기본적으로 저작권 있는 콘텐츠를 허용했다. 2025년 10월 3일, OpenAI는 향후 업데이트에서 저작권 보유자에게 "더 세분화된 제어"를 제공할 것이라고 밝혔지만, 기존 콘텐츠가 제거될지 여부는 명시하지 않았다. 10월 6일, 영화 협회 회장은 Sora 2에 대한 OpenAI의 저작권 접근 방식을 비판했다.

2025년 12월 11일, Walt Disney Company는 3년 라이선스 계약의 일환으로 OpenAI에 10억 달러를 투자한다고 발표했으며, Disney+ 사용자가 Disney Animation, Pixar, Marvel Studios, Star Wars의 200개 이상의 저작권 있는 캐릭터를 Sora 2에서 생성할 수 있게 했다.

기능 및 한계

Sora의 기술은 DALL-E 3 아키텍처의 적용이었다. OpenAI에 따르면 Sora는 확산 트랜스포머로, 트랜스포머를 노이즈 제거기로 사용하는 노이즈 제거 잠재 확산 모델이다. 비디오는 잠재 공간에서 3D 패치를 노이즈 제거하여 생성된 후, 비디오 압축 해제기에 의해 표준 공간으로 변환되었다. 비디오-텍스트 모델을 사용하여 상세한 캡션을 만드는 리캡셔닝은 훈련 데이터를 보강했다.

OpenAI는 Sora를 공개적으로 이용 가능한 비디오와 라이선스가 부여된 저작권 있는 비디오로 훈련했지만, 수나 정확한 출처는 공개하지 않았다. 연구원 Tim Brooks가 밝힌 대로, 모델은 데이터 세트만으로 3D 그래픽을 만드는 법을 학습했다. 동료 연구원 Bill Peebles는 모델이 특정 시각적 개념을 자동으로 학습했다고 언급했다.

능력에도 불구하고 Sora는 복잡한 물리 시뮬레이션, 인과 관계 이해, 좌우 구분 능력의 한계를 인정받았다. 이러한 한계는 당시 생성 비디오 모델의 전형적인 문제로, 장기적 일관성과 물리적 정확성에 어려움을 겪었다.

영향 및 유산

2024년 2월 Sora의 공개는 생성형 AI 분야에서 상당한 주목을 받았으며, 텍스트-비디오 기술의 빠른 진전을 보여주었다. 이는 AI 생성 미디어의 잠재력과 위험, 특히 오정보와 저작권에 대한 우려에 대한 논의에 영향을 미쳤다. 그러나 2026년 모델의 중단은 OpenAI와 같은 선도 기업조차도 자원 집약적 AI 제품을 유지하는 데 어려움이 있음을 강조했다.

Sora의 유산에는 비디오 생성 모델 개발에 대한 기여와 AI의 창의적 능력에 대한 대중의 인식을 형성하는 역할이 포함된다. 또한 비용과 경쟁이 증가함에 따라 이러한 기술의 상업적 생존 가능성에 대한 사례 연구로도 기능했다.

외부 링크

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분류:text-to-video·openai·generative-ai·discontinued-software
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