삼성리서치 AI는 2017년 매출 기준 세계 최대 정보기술 기업이자 칩 제조사인 삼성전자 내의 인공지능 연구 조직이다. 이 부서는 삼성의 제품 라인 전반에 통합되는 핵심 AI 기술을 개발하며, 스마트폰, 가전제품, 반도체 솔루션을 포함한다. 그 작업은 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI에 걸쳐 있으며, 소비자 하드웨어의 제약 내에서 효율적으로 작동하는 실용적이고 온디바이스 중심의 응용에 중점을 둔다.
이 연구 조직은 삼성전자의 더 넓은 R&D 네트워크인 삼성리서치의 일부로 운영되며, 전 세계에 여러 연구소를 유지하고 있다. 삼성리서치 AI는 대규모로 배포할 수 있는 알고리즘과 모델을 발전시키는 데 집중하며, 종종 학계 및 산업 파트너와 협력한다. 이 부서의 성과는 갤럭시 스마트폰 시리즈와 같은 제품에 직접 반영되며, AI는 컴퓨터 사진, 음성 비서, 실시간 번역과 같은 기능을 지원한다.
연구 중점 분야
삼성리서치 AI는 인공지능 내 여러 핵심 영역에 집중한다. 컴퓨터 비전은 주요 영역으로, 삼성 카메라 시스템에서 장면 인식, 객체 추적, 이미지 향상과 같은 기능을 가능하게 한다. 이 그룹은 또한 모델 가지치기와 양자화와 같은 기법을 사용하여 저전력 기기에 최적화된 신경망 아키텍처를 연구하며, 계산 요구를 줄인다.
자연어 처리는 또 다른 중요한 초점으로, 다국어 음성 비서와 온디바이스 번역 서비스를 지원한다. 이 부서는 스마트폰에서 로컬로 실행될 수 있는 트랜스포머 모델과 대규모 언어 모델 적응을 탐구하며, 클라우드 처리를 피함으로써 사용자 프라이버시를 보호한다. 또한 팀은 로봇 공학과 자동화를 위한 강화 학습을 연구하여 삼성 가전제품과 미래 자율 시스템의 지능을 향상시키는 것을 목표로 한다.
온디바이스 AI와 효율성
삼성리서치 AI 작업의 특징은 온디바이스 AI에 대한 헌신이다. 일부 경쟁사가 선호하는 클라우드 중심 접근 방식과 달리, 삼성은 자체 하드웨어에서 모델을 직접 실행하는 것을 우선시하며, 이는 지연 시간을 줄이고 데이터 보안을 강화한다. 이 전략은 AI 작업을 가속화하는 전용 신경 처리 장치(NPU)를 통합한 엑시노스 프로세서를 포함한 삼성의 자체 칩 설계 역량을 활용한다.
이 부서는 지식 증류와 가중치 초기화 방법과 같은 기법을 개발하여 정확도 손실 없이 컴팩트한 모델을 만든다. 학습률 스케줄과 배치 정규화에 대한 연구는 이러한 더 작은 네트워크의 안정적인 훈련에 기여한다. 팀은 또한 자원 제약 환경에서 모델 성능을 개선하기 위해 교차 주의 메커니즘과 다중 헤드 주의 변형을 조사한다.
협력과 생태계
삼성리서치 AI는 MIT CSAIL, 스탠포드 AI 연구소, 토론토 대학교와 같은 학술 기관 및 구글 딥마인드, 오픈AI와 같은 산업 동료와 특정 프로젝트에서 협력한다. 이러한 파트너십은 강화 학습과 비지도 학습과 같은 영역의 기초 연구에 초점을 맞춘다. 이 부서는 또한 ARM 홀딩스 및 퀄컴과 긴밀히 협력하여 다양한 모바일 아키텍처에서 AI 워크로드를 최적화한다.
더 넓은 삼성 생태계 내에서, 연구는 소비자 기기와 데이터 센터 모두를 위한 AI 가속기를 생산하는 삼성전자의 반도체 부문에 반영된다. 이러한 통합을 통해 삼성은 칩 설계부터 소프트웨어 알고리즘까지 종합적인 AI 솔루션을 제공할 수 있다. 이 그룹은 학술 회의에 참여하고 생성형 AI부터 컴퓨터 비전에 이르는 주제에 대한 논문을 발표하여 글로벌 AI 연구 커뮤니티에 기여한다.
소비자 제품에서의 응용
삼성리서치 AI의 기술은 다양한 상용 제품에 나타난다. 갤럭시 스마트폰 라인은 적응형 배터리 관리, 장면 최적화 사진, 실시간 언어 해석에 AI를 사용한다. 삼성 스마트 TV는 저해상도 콘텐츠 업스케일링과 음성 제어 내비게이션에 머신러닝을 사용한다. 세탁기와 냉장고와 같은 가전제품은 AI를 사용하여 세탁물 유형을 감지하고 에너지 소비를 최적화한다.
2024년, 삼성은 온디바이스 이미지 편집과 텍스트 요약 도구를 포함한 여러 생성형 AI 기능을 기기에 도입했다. 이러한 기능은 전적으로 기기에서 실행되도록 설계되어 클라우드 기반 AI와 관련된 프라이버시 문제를 해결한다. 이 부서는 웨어러블의 센서 데이터를 분석하여 건강 이상을 조기에 감지하는 AI를 사용하는 건강 모니터링 응용을 계속 탐구하고 있다.
향후 방향
삼성리서치 AI는 텍스트, 이미지, 오디오 입력을 결합하여 더 자연스러운 인간-컴퓨터 상호작용을 가능하게 하는 멀티모달 AI와 같은 영역으로 작업을 확장하고 있다. 이 그룹은 또한 민감한 정보를 중앙 집중화하지 않고 사용자 데이터로부터 모델을 개선할 수 있는 연합 학습 기법을 연구하고 있다. 인공지능이 더 보편화됨에 따라, 이 부서는 전자 및 반도체 분야의 삼성의 더 넓은 혁신 전략에 맞춰 강력하면서도 효율적인 AI를 만드는 데 선도적인 역할을 목표로 한다.
조직의 장기 비전은 반응적 명령을 넘어 사전 예방적 지원으로 이동하여 사용자 요구를 예측하고 개별 행동에 적응하는 AI 시스템을 개발하는 것을 포함한다. 이는 강화 학습과 메타 학습 연구, 그리고 책임 있는 배포를 보장하기 위한 앤트로픽 및 기타 AI 안전 중심 그룹과의 협력을 수반한다. 삼성리서치 AI는 글로벌 기술 시장에서 회사의 경쟁 우위를 이끄는 핵심 동력으로 남아 있다.