삼성리서치는 삼성전자 내 중앙 연구개발 조직으로, 인공지능, 로보틱스 및 기타 미래 지향 분야의 기술 발전에 전념하고 있다. 이는 더 넓은 삼성그룹과는 별개의 실체로 운영되며, 장기적 혁신과 소비자 기기로의 AI 통합에 집중하고 있다. 이 조직은 Bixby 가상 비서와 삼성 가우스 생성형 AI 모델과 같은 핵심 제품을 개발한 것으로 알려져 있으며, 이들은 삼성의 제품 생태계 전반에 내장되어 있다.
삼성리서치는 삼성의 글로벌 R&D 노력을 통합하기 위해 설립되었으며, 전 세계 연구소 네트워크를 관할하고 학계 및 산업 파트너와 협력하고 있다. 그 작업은 기초 연구와 응용 엔지니어링을 아우르며, 개인정보 보호, 속도 및 사용자 경험을 향상시키기 위한 온디바이스 AI에 강한 중점을 두고 있다. 실용적 응용에 초점을 맞춤으로써, 삼성리서치는 스마트폰에서 가전제품에 이르기까지 일상 기기에서 AI를 접근 가능하고 유용하게 만드는 것을 목표로 한다.
역사와 진화
삼성리서치는 2000년대 초반 삼성전자가 연구 역량을 하드웨어를 넘어 소프트웨어와 지능으로 확장하기 시작하면서 그 뿌리를 두고 있다. 이 조직은 2012년 공식적으로 설립되어 다양한 R&D 센터를 단일 체제 아래 통합하여 혁신을 간소화했다. 수년에 걸쳐 한국, 미국, 인도, 중국 및 유럽에 주요 연구 허브를 포함하도록 성장했으며, 수천 명의 연구원과 엔지니어를 고용하고 있다.
초기에는 디스플레이, 메모리 및 프로세서와 같은 핵심 기술 개선에 초점을 맞췄다. 그러나 2010년대 AI의 부상과 함께, 삼성리서치는 기계 학습 및 딥 러닝에 상당한 자원을 전환했다. 이러한 전환은 2017년 Apple의 Siri 및 Google Assistant와 경쟁하기 위해 설계된 음성 비서인 Bixby의 탄생으로 이어졌다. Bixby는 삼성의 Galaxy 스마트폰 및 스마트 스피커에 통합되어 AI 기반 인터페이스에 대한 회사의 헌신을 보여주었다.
2023년, 삼성리서치는 수학자 칼 프리드리히 가우스의 이름을 딴 대규모 언어 모델 제품군인 삼성 가우스를 도입했다. 이 생성형 AI 시스템은 텍스트 요약, 이미지 생성 및 코드 지원과 같은 기능을 지원하며, 생성형 AI로의 조직의 진출을 반영한다. 삼성 가우스는 온디바이스에서 실행되도록 설계되어, 개인정보 보호 중심 AI라는 회사 전략과 일치한다.
핵심 연구 분야
삼성리서치의 작업은 여러 주요 영역을 중심으로 구성되며, 각 영역은 특정 기술적 과제를 대상으로 한다. 주요 분야는 다음과 같다:
- 온디바이스 AI: 지연 시간을 줄이고 개인정보를 강화하기 위해 기기에서 로컬로 실행되는 모델 개발. 이는 모바일 프로세서 및 메모리 제약에 맞게 신경망을 최적화하는 것을 포함한다.
- 멀티모달 AI: 텍스트, 이미지 및 오디오 입력을 결합하여 더 직관적인 상호 작용을 창출. 이는 시각 검색 및 실시간 번역과 같은 기능을 지원한다.
- 로보틱스: 인간-로봇 상호 작용 및 자율 시스템 탐구, 삼성의 공 모양 구름 로봇과 같은 프로토타입 포함.
- 반도체 AI: 칩 설계 팀과 협력하여 삼성의 Exynos 프로세서의 신경 처리 장치(NPU)와 같은 특수 AI 가속기를 창출.
- 건강 및 웰니스: 수면 분석 및 피트니스 추적을 포함한 건강 모니터링에 AI 사용, Galaxy Watch와 같은 웨어러블에 통합.
이러한 분야는 기계 학습, 딥 러닝 및 트랜스포머 아키텍처의 기초 연구에 의해 지원되며, 종종 MIT CSAIL 및 스탠포드 AI 랩과 같은 대학과의 파트너십을 통해 이루어진다.
주요 제품 및 기술
Bixby
Bixby는2017년 Galaxy S8과 함께 출시된 삼성의 지능형 비서이다. 음성, 텍스트 및 터치를 통해 기기 기능을 제어하도록 설계되었으며, 삼성의 앱 및 서비스와의 깊은 통합에 초점을 맞추고 있다. Bixby는 여러 언어를 지원하며 증강 현실용 Bixby Vision 및 자동화용 Bixby Routines를 포함하도록 진화했다. 치열한 경쟁에도 불구하고, Bixby는 자연어 이해를 개선하기 위한 지속적인 업데이트와 함께 삼성 AI 전략의 핵심 구성 요소로 남아 있다.
###삼성 가우스
2023년 도입된 삼성 가우스는 삼성리서치가 개발한 생성형 AI 모델 제품군이다. 텍스트 작업용 가우스 언어, 프로그래밍 지원용 가우스 코드 및 시각 창작용 가우스 이미지를 포함한다. 이 모델들은 다양한 데이터 세트로 훈련되며 온디바이스 배포에 최적화되어, 통화 번역 및 사진 편집과 같은 기능이 클라우드 연결 없이 작동할 수 있게 한다. 삼성 가우스는 AI 기반 메모 작성 및 이미지 향상과 같은 기능을 통해 Galaxy 기기에 통합된다.
###반도체 설계의 AI
삼성리서치는 삼성의 파운드리 및 시스템 LSI 부서와 협력하여 AI를 칩 설계에 통합한다. 이는 회로 레이아웃을 최적화하고 수율을 개선하기 위해 기계 학습을 사용하는 것을 포함한다. 이 조직은 또한 기기에서 AI 워크로드를 가속화하여 카메라 장면 인식 및 음성 명령과 같은 응용 프로그램의 실시간 처리를 가능하게 하는 NPU 개발에 기여한다.
글로벌 연구 네트워크
삼성리서치는 각각 특화된 초점을 가진 글로벌 R&D 센터 네트워크를 운영한다. 주요 허브는 다음과 같다:
- 삼성리서치 아메리카(SRA) 캘리포니아 마운틴 뷰에 위치, AI 및 로보틱스 연구를 주도하며, 종종 구글 딥마인드 및 기타 실리콘 밸리 기관과 협력한다.
- 삼성리서치 인도 방갈로르 및 델리에 위치, 신흥 시장을 위한 소프트웨어 엔지니어링 및 AI에 초점.
- 삼성리서치 중국 베이징 및 상하이에 위치, 중국어 응용 프로그램을 위한 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 작업.
- 삼성리서치 유럽 런던 및 기타 도시에 위치, 인간-컴퓨터 상호 작용 및 고급 디스플레이 기술 탐구.
이 네트워크는 삼성리서치가 지역 인재를 활용하고 글로벌 AI 트렌드를 파악할 수 있게 한다. 이 조직은 또한 카네기 멜론 대학교 및 옥스퍼드 대학교와의 공동 연구소와 같은 학술 파트너십에 참여하여 최첨단 연구를 촉진한다.
협력 및 파트너십
삼성리서치는 AI를 발전시키기 위해 다른 기술 회사 및 연구 기관과 적극적으로 협력한다. 예를 들어, AMD 및 퀄컴과 파트너십을 맺어 모바일 칩에서 AI 처리를 최적화하고, Arm과 협력하여 에너지 효율을 개선한다. 클라우드 공간에서, 삼성리서치는 AWS 및 구글 클라우드와 협력하여 온디바이스 및 클라우드 처리를 균형 있게 하는 하이브리드 AI 솔루션을 개발한다.
또한, 삼성리서치는 다양한 AI 컨소시엄의 회원이며 오픈 신경망 교환(ONNX)과 같은 오픈 소스 프로젝트에 기여한다. 이러한 협력은 삼성리서치가 AI 혁신의 최전선에 머무르면서 더 넓은 생태계와의 상호 운용성을 보장하는 데 도움이 된다.
삼성전자에 미치는 영향
삼성리서치의 혁신은 삼성전자의 제품 라인업에 직접적인 영향을 미친다. Galaxy 스마트폰의 AI 기능, AI 기반 카메라 모드 및 음성 비서와 같은 것은 그 연구에서 파생된다. 유사하게, 냉장고 및 세탁기를 포함한 삼성의 스마트 홈 가전제품은 에너지 관리 및 예측 유지 보수에 AI를 사용한다. 이 조직의 온디바이스 AI 작업은 또한 데이터 개인정보 보호에 대한 삼성의 약속을 지원하며, 사용자는 클라우드 전송 없이 민감한 정보를 로컬에서 처리할 수 있다.
또한, 삼성리서치는 칩 설계 및 제조 공정을 개선하는 AI 알고리즘을 개발하여 회사의 반도체 사업에 기여한다. 연구와 생산 사이의 이러한 시너지는 삼성이 선도적인 글로벌 전자 및 칩 제조업체로서의 위치를 유지하는 데 도움이 되었다.
미래 방향
앞으로, 삼성리서치는 여러 신흥 분야를 탐구하고 있다. 여기에는 다음이 포함된다:
- 엣지 AI: 네트워크 가장자리에서 AI 기능을 향상시켜 더 빠른 응답과 감소된 대역폭 사용을 가능하게 함.
- 설명 가능한 AI: 결정을 정당화할 수 있는 모델 개발, 이는 신뢰 및 규제 준수에 중요.
- 지속 가능성을 위한 AI: 기기 및 데이터 센터의 에너지 소비를 최적화하기 위해 AI를 사용, 글로벌 환경 목표와 일치.
- 휴머노이드 로보틱스: 일상 작업을 지원할 수 있는 휴머노이드 로봇 연구를 발전, 삼성의 GEMS 외골격과 같은 프로토타입을 기반으로 함.
이 조직은 또한 Cerebras 스타일의 대규모 컴퓨팅 및 D-Wave 양자 컴퓨팅에 투자하여 차세대 AI 기능을 탐구하고 있다. AI가 계속 진화함에 따라, 삼성리서치는 지능형 기기의 미래를 형성하는 데 핵심 역할을 유지하는 것을 목표로 한다.