삼성 AI(Samsung AI)는 대한민국의 다국적 기업인 삼성전자의 인공지능 연구개발 활동을 가리킨다. 이 부문은 스마트폰, 텔레비전, 가전제품, 반도체 부품 등 삼성의 제품 전반에 걸쳐 AI 기술을 발전시키는 역할을 담당한다. 삼성 AI는 데이터를 클라우드 컴퓨팅에만 의존하지 않고 기기에서 로컬로 처리하여 개인정보 보호를 강화하고 지연 시간을 줄이며 효율성을 개선하는 온디바이스 AI(on-device AI)를 강조한다. 연구는 삼성의 첨단 R&D 조직인 삼성리서치(Samsung Research)를 통해 수행되며, 삼성 갤럭시(Samsung Galaxy) 시리즈 및 삼성의 신경처리장치(NPU)와 같은 제품에 통합된다.
1969년에 설립되어 대한민국 수원에 본사를 둔 삼성전자는 소비자 가전 및 반도체 분야의 주요 기업이다. 2023년 기준으로 매출 기준 세계 4위의 기술 기업이자 2012년 이후 스마트폰 최대 공급업체이다. 삼성 AI는 메모리 칩과 디스플레이를 포함한 하드웨어 분야의 역사적 강점을 바탕으로 엣지 기기에 최적화된 AI 솔루션을 개발한다. 이 부문은 학계 및 산업 파트너와 협력하며, 간행물과 특허를 통해 더 넓은 인공지능 분야에 기여한다.
역사와 진화
삼성의 인공지능 참여는 1980년대와 1990년대로 거슬러 올라가며, 당시 회사는 카메라의 패턴 인식과 휴대폰의 음성 인식과 같은 기본적인 머신러닝 알고리즘을 제품에 통합하기 시작했다. 그러나 삼성 AI가 별도의 연구 초점으로 공식적으로 설립된 것은 딥러닝과 신경망이 두각을 나타낸 2010년대였다. 2013년, 삼성리서치는 AI를 우선시하도록 재편되었고, 회사는 갤럭시 S4에 최초의 AI 기반 가상 비서인 S Voice를 출시했다. 이는 이후 2017년 Bixby로 대체되었으며, 삼성 기기 전반에 AI를 통합했다.
2018년, 삼성은 글로벌 인재를 유치하고 주요 대학과 협력하기 위해 대한민국 서울, 영국 케임브리지, 캐나다 토론토에 AI 연구 센터를 설립했다. 이 센터들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화 학습과 같은 분야에 중점을 둔다. 2020년까지 삼성은 온디바이스 AI에 막대한 투자를 하여 갤럭시 스마트폰에 사용되는 엑시노스(Exynos) 프로세서용 NPU를 개발했다. 2023년, 삼성은 칼 프리드리히 가우스(Carl Friedrich Gauss)의 이름을 딴 생성형 AI 모델인 삼성 가우스(Samsung Gauss)를 도입하여 기기에서 텍스트 요약 및 이미지 생성과 같은 작업을 지원했다.
연구 분야
삼성 AI는 머신러닝, 딥러닝, 신경망을 포함한 인공지능의 여러 핵심 분야에서 연구를 수행한다. 주요 초점 중 하나는 제한된 계산 리소스를 가진 하드웨어에서 효율적으로 실행되도록 모델을 최적화하는 온디바이스 AI이다. 여기에는 정확도를 희생하지 않고 모델 크기를 줄이기 위한 모델 가지치기, 양자화, 지식 증류가 포함된다. 삼성은 또한 음성 비서 및 텍스트 생성과 같은 응용 프로그램을 위한 대규모 언어 모델(LLM)을 탐구하며, 이를 모바일 및 임베디드 환경에 맞게 조정한다.
또 다른 중요한 분야는 삼성 카메라와 디스플레이의 장면 인식, 객체 감지, 증강 현실과 같은 기능을 지원하는 컴퓨터 비전이다. 삼성 AI는 또한 Bixby 및 기타 인터페이스를 위한 음성 인식 및 자연어 이해에 대해 연구한다. 추가로, 이 부문은 로봇 공학 및 자율 시스템을 위한 강화 학습과 이미지 및 비디오 합성과 같은 콘텐츠 생성을 위한 생성형 AI를 조사한다. 이러한 노력은 MIT CSAIL 및 스탠포드 AI 랩과 같은 학술 기관과의 협력을 통해 지원되며, 종종 주요 학회에서 간행물로 이어진다.
온디바이스 AI 및 하드웨어 통합
삼성 AI의 정의적 특징은 실시간 처리와 데이터를 기기에 유지함으로써 개인정보 보호를 강화하는 온디바이스 AI에 대한 초점이다. 이 접근 방식은 삼성의 엑시노스 및 갤럭시 칩셋에 통합된 NPU와 같은 전용 하드웨어를 통해 구현된다. 예를 들어, 2022년에 출시된 엑시노스 2200은 26 TOPS(초당 조 회 연산) 성능의 NPU를 포함하여 장면 최적화 및 음성 인식과 같은 고급 AI 기능을 지원한다. 삼성은 또한 AMD 및 퀄컴과 같은 반도체 파트너와 협력하여 기기의 AI 기능을 강화한다.
AI의 하드웨어 통합은 AI 워크로드를 가속화하는 HBM(고대역폭 메모리) 및 PIM(인메모리 프로세싱) 기술과 같은 삼성의 메모리 제품으로 확장된다. Apple 및 Intel과 같은 고객을 위해 칩을 제조하는 삼성의 파운드리 사업은 또한 Groq 및 SambaNova와 같은 회사의 AI 가속기를 지원한다. 이러한 수직 통합을 통해 삼성은 자체 하드웨어에 맞게 AI 알고리즘을 최적화하여 범용 솔루션보다 더 나은 성능과 에너지 효율을 달성할 수 있다.
소비자 제품의 AI
삼성 AI는 갤럭시 생태계 전반에 걸쳐 사용자 경험을 향상시키는 다양한 소비자 제품에 내장되어 있다. 스마트폰에서 AI는 적응형 배터리 관리, 카메라 장면 최적화, 실시간 번역과 같은 기능을 지원한다. 2024년에 출시된 갤럭시 S24 시리즈는 구글과의 파트너십으로 개발된 실시간 번역, 생성형 사진 편집, 서클 투 서치와 같은 도구를 포함하는 갤럭시 AI를 도입했다. 이러한 기능은 개인정보 보호와 응답성을 보장하기 위해 온디바이스 AI를 활용한다.
텔레비전에서 삼성은 저해상도 콘텐츠를 8K로 업스케일링하고, 주변 조건에 따라 화질을 최적화하며, 음성 제어를 가능하게 하는 데 AI를 사용한다. 냉장고와 세탁기와 같은 가전제품은 사용자 습관을 학습하고 에너지 절약 모드를 제안하는 데 AI를 사용한다. 삼성의 디지털 비서 Bixby는 휴대폰, TV, 가전제품에서 사용할 수 있으며, 자연어 처리를 사용하여 기기를 제어하고 정보를 제공한다. 또한 삼성의 반도체 부문은 이미지 센서와 메모리를 포함한 AI 지원 구성 요소를 다른 제조업체에 공급하며, 이는 다양한 산업의 AI 응용 프로그램에 사용된다.
파트너십 및 협력
삼성 AI는 AI 기술을 발전시키기 위해 학계, 산업, 연구 기관과의 파트너십을 맺고 있다. 회사는 토론토 대학, 카네기 멜론 대학, 옥스퍼드 대학과 같은 대학과 딥러닝 및 신경망과 같은 분야에 초점을 맞춘 공동 연구 프로젝트를 진행하고 있다. 삼성은 또한 구글 딥마인드와 같은 산업 리더와 협력하여 의료 및 기타 분야의 AI 응용 프로그램을 탐구한다. 2023년, 삼성은 향상된 AI 기능을 갖춘 차세대 모바일 프로세서를 개발하기 위해 AMD와의 파트너십을 발표했다.
삼성은 다양한 AI 컨소시엄 및 표준 기구의 회원으로서 윤리적 AI 지침 및 상호 운용성 표준 개발에 기여한다. 회사는 또한 오픈 소스 이니셔티브에 참여하여 일부 AI 모델과 도구를 연구 커뮤니티에 공개한다. 예를 들어, 삼성 가우스는 연구 목적으로 제공되었으며, 삼성리서치는 저널과 학회에서 연구 결과를 발표한다. 이러한 협력을 통해 삼성은 AI 혁신의 최전선에 머물고 제품이 최신 발전의 혜택을 받을 수 있도록 한다.
영향 및 향후 방향
삼성 AI는 온디바이스 AI를 대중화하고 실질적인 이점을 입증함으로써 소비자 가전 산업에 상당한 영향을 미쳤다. 개인정보 보호 중심 AI에 대한 회사의 초점은 Apple 및 Google과 같은 경쟁사가 유사한 접근 방식을 채택하도록 영향을 주었다. 삼성의 AI 투자는 AI 워크로드가 고급 메모리 및 프로세서에 대한 수요를 주도함에 따라 반도체 분야의 리더십에도 기여했다. 2024년 현재, 삼성은 생성형 AI를 제품과 서비스에 더 깊이 통합할 계획으로 AI 역량을 계속 확장하고 있다.
삼성 AI의 향후 방향에는 엣지 기기를 위한 더 효율적인 대규모 언어 모델 개발, 텍스트, 이미지, 오디오를 결합한 멀티모달 AI 강화, 자율 시스템 및 로봇 공학을 위한 AI 탐구가 포함된다. 회사는 또한 센서와 이미징 기술을 사용하여 진단 도구를 가능하게 하는 의료용 AI를 조사하고 있다. 그러나 데이터 개인정보 보호 보장, 에너지 소비 감소, 윤리적 문제 해결과 같은 과제가 남아 있다. 삼성 AI는 책임 있는 AI 관행과 지속적인 연구를 통해 이러한 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.