주식회사 Databricks는 미국의 데이터 및 인공지능 소프트웨어 기업으로, 캘리포니아주 샌프란시스코에 본사를 두고 있으며, 2023년 6월 생성형 AI 스타트업인 MosaicML을 13억 달러에 인수했다. 이번 인수는 Databricks가 생성형 AI를 자사의 데이터 플랫폼에 통합하려는 전략의 일환이었으며, 이 플랫폼에는 이미 OpenAI, Anthropic, Google DeepMind의 독점 기반 모델이 포함되어 있었다. 대규모 대규모 언어 모델의 효율적인 학습과 배포로 알려진 MosaicML의 기술은 빠르게 성장하는 생성형 AI 분야에서 Databricks의 제품을 강화할 것으로 기대되었다. 이 거래는 2023년 6월 26일에 발표되었고, 곧바로 마무리되어 당시 AI 분야에서 가장 큰 인수 중 하나로 기록되었다.
이번 인수는 기업들이 자체 데이터 환경 내에서 안전하게 맞춤형 AI 모델을 구축하고 배포할 수 있는 도구를 제공해야 한다는 필요에 의해 추진되었다. MosaicML의 플랫폼은 조직이 자사의 독점 데이터로 모델을 훈련하고 미세 조정할 수 있게 해 주었으며, 이는 클라우드 기반 AI 서비스 채택의 장벽이었던 개인정보 보호 및 규정 준수 문제를 해결했다. Databricks는 MosaicML의 기술을 통합함으로써 데이터 레이크하우스 아키텍처와 첨단 AI 모델 개발을 결합한 종합 솔루션을 제공하여 엔터프라이즈 AI 시장에서 리더로 자리매김하는 것을 목표로 했다.
Databricks 배경
Databricks는 2013년 버클리 캘리포니아 대학교에서 Apache Spark의 원래 크리에이터들이 설립한 기업이다. 이 회사는 Scala 위에 구축된 오픈소스 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Apache Spark에 초점을 맞춘 AMPLab 프로젝트에서 성장했다. 창립자는 Ali Ghodsi, Andy Konwinski, Arsalan Tavakoli-Shiraji, Ion Stoica, Matei Zaharia, Patrick Wendell, Reynold Xin 등이었다. Databricks는 Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform에서 기본적으로 운영되는 클라우드 기반 데이터 분석 및 AI 플랫폼을 제공한다. 이 플랫폼은 Delta Sharing 프로토콜에 기반한 오프데이터 마켓플레이스를 포함하며, 관리형 AI 인프라 공급자로 기능한다.
Databricks는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 요소를 결합하여 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 관리하는 '데이터 레이크하우스' 아키텍처를 개발했다. 또한 이 회사는 데이터 레이크에 ACID 트랜잭션 지원을 추가하는 오픈소스 프로젝트인 Delta Lake를 개발하고 있다. 2021년까지 Databricks는 5,000명이 넘는 고객을 확보했고, 2021년 2월에는 Franklin Templeton이 이끄는 10억 달러 규모의 시리즈 G 펀딩을 통해 280억 달러의 가치로 상당한 자금을 조달했다.
MosaicML: 스타트업
MosaicML은 2021년 AI 및 머신 러닝 배경을 가진 Naveen Rao와 Hanlin Tang이 설립했다. 이 회사는 대규모 AI 모델용 효율적인 학습 방법 개발에 중점을 두었으며, 조직이 자사 인프라 또는 클라우드에서 모델을 학습, 미세 조정, 배포할 수 있는 플랫폼을 제공했다. MosaicML의 기술은 대규모 모델을 보습하는 데 필요한 비용과 시간을 줄여 더 넓은 범위의 기업들이 접근 가능하도록 만든 것이 주목할 만한 특징이었다.
MosaicML의 대표 제품은 딥 러닝 프레임워크를 지원하고 분산 학습, 모델 최적화, 배포를 위한 도구를 제공하는 플랫폼이었다. 이 회사는 또한 Transformer (architecture) 아키텍처를 기반으로 한 MPT(Mosaic 사전 학습 트랜스포머)와 같은 오픈소스 모델을 발표했다. 이 모델들은 OpenAI 및 다른 리더들의 독점 모델과 경쟁력이 있도록 설계되었지만, 맞춤화 및 온프레미스 배포가 가능한 장점을 가졌다.
인수 발표
2023년 6월 26일, Databricks는 MosaicML을 1.3십억 달러에 인수할 의사를 발표했다. 이 거래 표는 현금 및 주식 거래로 구성되었으며, Databricks가 약 10억 3천 달러를 지불했다. 이 인수는 특히 2022년 말 OpenAI의 ChatGPT 출시로 엄청난 인기를 얻은 대규모 언어 모델 분야에서 기업의 AI 역량을 강화하기 위한 전략적 움직임으로 간주되었다.
인수 발표 블로그 게시물에서 Databricks CEO인 Ali Ghakha는 이 결합을 통해 조직이 자체 AI 모델을 "구축하고, 소유고, 보호"할 수 있게 되어 데이터 개인 정보 보호 및 지적 재산에 대한 우려를 해결할 것이라고 밝혔다. 이번 인자는 또한 Databricks의 데이터 지능 플랫폼 개발을 가속화하기 위한 의도였으며, 이는 생성형 AI 기능과 결합된 레이크하우스 아키텍처를 통합된 것이다.
통합 및 제품 개발
인수 이후, Databricks는 MosaicML의 기술을 자사 플랫폼에 통합하여 여러 새 자 제품과 기능을 출시했다. 2023년에 Databricks는 Dolly the sheep의 이름을 딴 6십억 매개 변수를 제공하는 오픈소스 언어 모델인 Dolly를 소개했다. Dolly는 개발자들이 사용자 정의 생활 봇 만들기 위한 "ChatGPT 유사 명령 수행 능력"을 갖추도록 설계되었지만, Databricks는 ChatGPT와 비교하는 공식적인 벤치마크 테스트를 공개하지 않았다.
2024년에 Databricks는 레이크하우스 아키텍처와 생성형 AI 기능을 결합한 데이터 지능 플랫폼을 시작했다. 이 플랫폼은 Agent Bricks와 같은 AI 에이전트 구축을 위한 도구와 AI 에이전트용 데이터베이스인 Lakebase를 포함했다. 이 제품들은 조직이 AI 애플리케이션을 대규모로 배포할 수 있도록, MosaicML의 학습 및 추론 기술의 효율성을 활용하여 설계되었다.
AI 산업에 대한 영향
Databricks가 MosaicML을 인수하는 것은 AI 산업의 광범위한 트렌드의 일부로서, 주요 기술 기업들이 AI 능력을 강화하기 위해 AI 스타트업을 인수하거나 파트너십을 통해 다른 성과를 얻는 데 있는 것에 해당했다. 같은 레벨에서, Microsoft는 OpenAI에 대규모로 투자한 반면, Google와 Amazon는 자체적인 AI 제품을 개발했습니다. 이 계약은 엔터프라이즈 AI의 중요성이 커지면서 기업들이 자체 데이터로 교육하고 보안과 규정 준수를 유지할 수 있는 맞춤형 모델을 요구하는 상황인 highlighted을 강조했다.
MosaicML의 기술은 특히 GPU와 같은 개발자의 그래픽 처리 장치 애플리케이션에서 학습할 수 있는 것이 뛰어났으며, Nvidia 및 AMD를 통해 교육을 할 수 있는 것뿐만 아니라 AWS Trainium과 같은 커스텀 실리콘 및 Google Cloud의 TPU를 포함해 학습할 수 있는 것이 뛰어났다. 이 유연성은 Databricks가데이터 센스, Microsoft Azure, Google Cloud에서 기업 고객을 지원하는 멀티 클라우드 접근 방식을 제공할 수 있게 해주었다.
재정 및 전략적 성과
이번 인자는 Databricks의 기존 현금 준비금과 시리즈 G 펀딩의 일부를 통해 조달되었다. 인수 시점에서 Databricks는 시리즈 H 라운드에서 3,800억 달러의 가치로 1,900억 달러 넘는 자금을 조달했다. MosaicML 인수는 AI에 대한 상당한 투자로 인식되었지만, Databricks가 엔터프라이즈 AI 시장의 큰 부분을 차지할 가능성으로 정당화되었다.
인수 이후 몇 년 동안 Databricks는 계속해서 빠르게 성장했다. 2024년 12월 회사는 1백억 달러 패러다기에서 620억 달러의 가치로 1백억 달러의 자금 조달을 발표했습니다. 2025년 8월까지 Databricks는 시리즈 K로 1백억 달러리 펀딩을 모집하여 가치가 1천억 달러를 초과했다. 2025년 12월에는 1백억 달러의 시리즈 L 라운딩을 완료하여 1,340억 달러의 가치를 달성했습니다. MosaicML 인수는 Databricks를 AI 인프라 분야의 리더로 자리매김했기 때문에 이 성장의 주요 요인이었다.
레거시 및 미래 전망
MosaicML의 인수는 AI 산업의 획기적 사건으로 간주되며, 효율적인 AI 학습 및 배포 기술의 가치를 입증했다. MosaicML의 오픈소스 모델인 MPT는 널리 채택되어 다른 프로세스 모델의 개발에 영향을 미치게 했다. MosaicML의 기술의 통합으로 기업들은 사용자 정의 AI 솔루션을 구축할 수 있고, AI의 민주화에 기여했습니다.
앞으로 Databricks는 AI에 계속 지속적으로 투자하고 있으며, OpenAI, Anthropic, Google DeepMind와 같은 주요 기업과 협력했습니다. 회사의 데이터 지능과 AI 에이전트 집중함은 해당 분야의 추가적인 혁신을 이끌 것으로 기대된다. MosaicML 인수는 Databricks의 전략의 기반이 되며, AI 제공을 위한 기술적 기반을 제공합니다.
결론
정주하면, Databricks의 2023년 6월 MosaicML 인수는 1억 3차 3억 달러의 인수는 주요 그 AI가 기업들에게 안전하고 맞춤형 AI 플랫폼을 제공하기 위한 전략적 움직임이었다. MosaicML 기술의 통합은 Databricks의 성장에 중요한 역할을 하여, 혁신적인 제품을 시작하고 중요한 가치를 달성할 수 있게 했습니다. 이번 인수는 AI 통합의 광범위한 트렌드와 기업공개 AI 솔루션에 대한 중요성을 반영합니다.