AI热潮指的是自2022年11月ChatGPT发布前后开始，围绕生成式人工智能的投资、公众关注及商业应用急剧升温的现象，并持续至2020年代中期。此前约十年间，深度学习虽已取得稳步但不太显眼的进展，而这一热潮标志着大规模AI工具触达数亿消费者，并成为企业战略、金融市场和公共政策中的核心议题。
与早期AI研究周期不同，此次热潮主要由少数面向消费者的产品驱动，尤其是ChatGPT，它让非技术用户立即感受到大语言模型的能力，并通过口口相传的快速增长，以及企业迅速跟进采用同类工具而进一步放大。
驱动因素
OpenAI的ChatGPT在发布后两个月内估计用户数达到1亿，当时被广泛描述为历史上增长最快的消费者应用。竞争对手随后迅速推出产品，包括2023年的GPT-4、谷歌的Gemini、Anthropic的Claude，以及Meta的Llama和DeepSeek-R1等开放权重模型，这加剧了科技巨头之间的竞争，被评论者形容为“红色警报”式的争夺。微软在CEO萨蒂亚·纳德拉的领导下，向OpenAI投资数十亿美元，并将其Copilot品牌嵌入全线产品；英伟达则成为主要受益者，由于训练和推理对GPU的需求激增，其市值一度突破1万亿美元，随后更超过3万亿美元。
投资规模
2023年至2026年间，超大规模云服务商承诺投入数千亿美元用于AI数据中心资本开支，同时风险投资大量涌入AI初创企业，使OpenAI和Anthropic等公司成为全球估值最高的私营企业之一。消费者端的应用也迅速扩展，涵盖图像生成、AI编程助手（如GitHub Copilot和Cursor）以及能力不断增强的AI智能体。
泡沫争论
到2020年代中期，经济学家和科技评论人士对AI投资是否反映可持续的生产力提升，还是重演互联网泡沫时期的投机狂潮，存在严重分歧。质疑者指出，许多AI实验室的资本支出与收入之间存在巨大差距，收入高度集中于少数大客户，且芯片厂商、云服务商和AI实验室之间形成循环融资结构。2025年1月的DeepSeek冲击--该公司声称以极低成本完成模型训练，一度导致英伟达市值蒸发约6000亿美元--被广泛视为对这些泡沫担忧的早期压力测试。不过，此后主要实验室的支出非但没有收缩，反而继续加速增长。