XGBoost

["XGBoost\uff08eXtreme Gradient Boosting\uff09\u306f\u3001C++\u3001Java\u3001Python\u3001R\u3001Julia\u3001Perl\u3001Scala\u5411\u3051\u306b\u6b63\u5247\u5316\u52fe\u914d\u30d6\u30fc\u30b9\u30c6\u30a3\u30f3\u30b0\u30d5\u30ec\u30fc\u30e0\u30ef\u30fc\u30af\u3092\u63d0\u4f9b\u3059\u308b\u30aa\u30fc\u30d7\u30f3\u30bd\u30fc\u30b9\u30bd\u30d5\u30c8\u30a6\u30a7\u30a2\u30e9\u30a4\u30d6\u30e9\u30ea\u3067\u3042\u308b\u3002Linux\u3001Microsoft Windows\u3001macOS\u4e0a\u3067\u52d5\u4f5c\u3059\u308b\u3002\u3053\u306e\u30d7\u30ed\u30b8\u30a7\u30af\u30c8\u306f\u300c\u30b9\u30b1\u30fc\u30e9\u30d6\u30eb\u3001\u30dd\u30fc\u30bf\u30d6\u30eb\u3001\u5206\u6563\u578b\u306e\u52fe\u914d\u30d6\u30fc\u30b9\u30c6\u30a3\u30f3\u30b0\uff08GBM\u3001GBRT\u3001GBDT\uff09\u30e9\u30a4\u30d6\u30e9\u30ea\u300d\u3092\u63d0\u4f9b\u3059\u308b\u3053\u3068\u3092\u76ee\u6307\u3057\u3066\u304a\u308a\u3001\u5358\u4e00\u30de\u30b7\u30f3\u4e0a\u3060\u3051\u3067\u306a\u304f\u3001Apache Hadoop\u3001Apache Spark\u3001Apache Flink\u3001Dask\u306a\u3069\u306e\u5206\u6563\u51e6\u7406\u30d5\u30ec\u30fc\u30e0\u30ef\u30fc\u30af\u4e0a\u3067\u3082\u52d5\u4f5c\u3059\u308b\u3002XGBoost\u306f2010\u5e74\u4ee3\u534a\u3070\u306b\u3001\u7279\u306bKaggle\u306a\u3069\u306e\u30d7\u30e9\u30c3\u30c8\u30d5\u30a9\u30fc\u30e0\u306b\u304a\u3051\u308b\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30b3\u30f3\u30da\u30c6\u30a3\u30b7\u30e7\u30f3\u3067\u591a\u304f\u306e\u512a\u52dd\u30c1\u30fc\u30e0\u304c\u9078\u629e\u3059\u308b\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u3068\u3057\u3066\u5927\u304d\u306a\u4eba\u6c17\u3092\u7372\u5f97\u3057\u305f\u3002\n\n\u3053\u306e\u30e9\u30a4\u30d6\u30e9\u30ea\u306f\u3001\u8907\u6570\u306e\u5f31\u3044\u4e88\u6e2c\u30e2\u30c7\u30eb\uff08\u901a\u5e38\u306f\u6c7a\u5b9a\u6728\uff09\u3092\u5358\u4e00\u306e\u5f37\u529b\u306a\u30e2\u30c7\u30eb\u306b\u7d44\u307f\u5408\u308f\u305b\u308b\u30a2\u30f3\u30b5\u30f3\u30d6\u30eb\u624b\u6cd5\u3067\u3042\u308b\u52fe\u914d\u30d6\u30fc\u30b9\u30c6\u30a3\u30f3\u30b0\u306e\u539f\u7406\u306b\u57fa\u3065\u3044\u3066\u3044\u308b\u3002XGBoost\u306f\u3001\u901f\u5ea6\u3001\u30b9\u30b1\u30fc\u30e9\u30d3\u30ea\u30c6\u30a3\u3001\u6b63\u5247\u5316\u306b\u304a\u3051\u308b\u6700\u9069\u5316\u306b\u3088\u3063\u3066\u969b\u7acb\u3063\u3066\u304a\u308a\u3001\u91d1\u878d\u304b\u3089\u533b\u7642\u306b\u81f3\u308b\u307e\u3067\u69d8\u3005\u306a\u5206\u91ce\u3067\u306e\u5206\u985e\u3001\u56de\u5e30\u3001\u30e9\u30f3\u30ad\u30f3\u30b0\u30bf\u30b9\u30af\u306b versatile \u306a\u30c4\u30fc\u30eb\u3068\u306a\u3063\u3066\u3044\u308b\u3002\n\n## \u6b74\u53f2\n\nXGBoost\u306f\u3001Tianqi Chen\u306b\u3088\u308b\u7814\u7a76\u30d7\u30ed\u30b8\u30a7\u30af\u30c8\u3068\u3057\u3066\u59cb\u307e\u308a\u3001\u30c8\u30ed\u30f3\u30c8\u5927\u5b66\u306e\u5206\u6563\uff08\u6df1\u5c64\uff09\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30b3\u30df\u30e5\u30cb\u30c6\u30a3\uff08DMLC\uff09\u30b0\u30eb\u30fc\u30d7\u306e\u4e00\u90e8\u3068\u3057\u3066\u958b\u767a\u3055\u308c\u305f\uff08\u521d\u671f\u306e\u4f5c\u696d\u306f\u30ef\u30b7\u30f3\u30c8\u30f3\u5927\u5b66\u3067\u884c\u308f\u308c\u305f\uff09\u3002\u5f53\u521d\u306flibsvm\u8a2d\u5b9a\u30d5\u30a1\u30a4\u30eb\u3092\u4f7f\u7528\u3057\u3066\u69cb\u6210\u3055\u308c\u308b\u30bf\u30fc\u30df\u30ca\u30eb\u30a2\u30d7\u30ea\u30b1\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u3068\u3057\u3066\u59cb\u307e\u3063\u305f\u3002\u3053\u306e\u30d7\u30ed\u30b8\u30a7\u30af\u30c8\u306f\u3001CERN\u3084\u4ed6\u306e\u6a5f\u95a2\u304c\u4e3b\u50ac\u3059\u308b\u7c92\u5b50\u30a4\u30d9\u30f3\u30c8\u5206\u985e\u30b3\u30f3\u30da\u30c6\u30a3\u30b7\u30e7\u30f3\u3067\u3042\u308bHiggs Machine Learning Challenge\u306e\u512a\u52dd\u30bd\u30ea\u30e5\u30fc\u30b7\u30e7\u30f3\u3067\u4f7f\u7528\u3055\u308c\u305f\u5f8c\u3001\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30b3\u30f3\u30da\u30c6\u30a3\u30b7\u30e7\u30f3\u306e\u5206\u91ce\u3067\u8a8d\u77e5\u5ea6\u3092\u7372\u5f97\u3057\u305f\u3002\u3053\u306e\u6210\u529f\u306b\u3088\u308a\u3001Python\u3068R\u306e\u30d1\u30c3\u30b1\u30fc\u30b8\u304c\u6025\u901f\u306b\u958b\u767a\u3055\u308c\u3001\u305d\u306e\u5f8cJava\u3001Scala\u3001Julia\u3001Perl\u306a\u3069\u306e\u8a00\u8a9e\u5411\u3051\u306e\u5b9f\u88c5\u304c\u7d9a\u304d\u3001\u30e6\u30fc\u30b6\u30fc\u30d9\u30fc\u30b9\u304c\u62e1\u5927\u3057\u3001Kaggle\u30b3\u30df\u30e5\u30cb\u30c6\u30a3\u3067\u306e\u4eba\u6c17\u306b\u8ca2\u732e\u3057\u305f\u3002\n\nXGBoost\u306f\u3059\u3050\u306b\u4ed6\u306e\u30d1\u30c3\u30b1\u30fc\u30b8\u3068\u7d71\u5408\u3055\u308c\u3001\u63a1\u7528\u304c\u5bb9\u6613\u306b\u306a\u3063\u305f\u3002Python\u30e6\u30fc\u30b6\u30fc\u5411\u3051\u306b\u306fscikit-learn\u3001R\u30e6\u30fc\u30b6\u30fc\u5411\u3051\u306b\u306fcaret\u30d1\u30c3\u30b1\u30fc\u30b8\u3067\u5229\u7528\u53ef\u80fd\u306b\u306a\u3063\u305f\u3002Apache Spark\u3001Apache Hadoop\u3001Apache Flink\u306a\u3069\u306e\u30c7\u30fc\u30bf\u30d5\u30ed\u30fc\u30d5\u30ec\u30fc\u30e0\u30ef\u30fc\u30af\u3068\u306e\u7d71\u5408\u306f\u3001\u62bd\u8c61\u5316\u3055\u308c\u305fRabit\u304a\u3088\u3073XGBoost4J\u30a4\u30f3\u30bf\u30fc\u30d5\u30a7\u30fc\u30b9\u3092\u901a\u3058\u3066\u5b9f\u73fe\u3055\u308c\u305f\u3002\u3055\u3089\u306b\u3001XGBoost\u306fFPGA\u5411\u3051\u306eOpenCL\u3067\u3082\u5229\u7528\u53ef\u80fd\u3067\u3042\u308b\u3002\u52b9\u7387\u7684\u3067\u30b9\u30b1\u30fc\u30e9\u30d6\u30eb\u306a\u5b9f\u88c5\u306fTianqi Chen\u3068Carlos Guestrin\u306b\u3088\u3063\u3066\u767a\u8868\u3055\u308c\u3001\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u3068\u30b7\u30b9\u30c6\u30e0\u306e\u6700\u9069\u5316\u304c\u8a73\u8ff0\u3055\u308c\u3066\u3044\u308b\u3002\n\nXGBoost\u306f\u5358\u4e00\u306e\u6c7a\u5b9a\u6728\u3088\u308a\u3082\u9ad8\u3044\u7cbe\u5ea6\u3092\u9054\u6210\u3059\u308b\u3053\u3068\u304c\u591a\u3044\u304c\u3001\u6c7a\u5b9a\u6728\u306e\u672c\u8cea\u7684\u306a\u89e3\u91c8\u53ef\u80fd\u6027\u3092\u72a0\u7272\u306b\u3057\u3066\u3044\u308b\u3002\u5358\u4e00\u306e\u6728\u304c\u6c7a\u5b9a\u3092\u4e0b\u3059\u305f\u3081\u306b\u305f\u3069\u308b\u7d4c\u8def\u3092\u8ffd\u8de1\u3059\u308b\u3053\u3068\u306f\u7c21\u5358\u3067\u81ea\u660e\u3067\u3042\u308b\u304c\u3001\u6570\u767e\u307e\u305f\u306f\u6570\u5343\u306e\u6728\u306e\u7d4c\u8def\u3092\u8ffd\u8de1\u3059\u308b\u3053\u3068\u306f\u306f\u308b\u304b\u306b\u56f0\u96e3\u3067\u3042\u308a\u3001\u30e2\u30c7\u30eb\u306e\u8aac\u660e\u304c\u3088\u308a\u8907\u96d1\u306b\u306a\u308b\u3002\n\n## \u7279\u5fb4\n\nXGBoost\u306b\u306f\u3001\u4ed6\u306e\u52fe\u914d\u30d6\u30fc\u30b9\u30c6\u30a3\u30f3\u30b0\u30a2\u30eb\u30b4\u30ea\u30ba\u30e0\u3068\u533a\u5225\u3055\u308c\u308b\u3044\u304f\u3064\u304b\u306e\u9855\u8457\u306a\u7279\u5fb4\u304c\u542b\u307e\u308c\u3066\u3044\u308b\uff1a\n\n- \u6728\u306e\u5de7\u5999\u306a\u30da\u30ca\u30eb\u30c6\u30a3\u5316\u3002\u904e\u5b66\u7fd2\u3092\u6e1b\u3089\u3059\u305f\u3081\u306e\u6b63\u5247\u5316\u3092\u9069\u7528\u3059\u308b\u3002\n- \u8449\u30ce\u30fc\u30c9\u306e\u6bd4\u4f8b\u7e2e\u5c0f\u3002\u5404\u6728\u306e\u5bc4\u4e0e\u3092\u30b9\u30b1\u30fc\u30ea\u30f3\u30b0\u3059\u308b\u3002\n- \u30cb\u30e5\u30fc\u30c8\u30f3\u30d6\u30fc\u30b9\u30c6\u30a3\u30f3\u30b0\u3002\u6700\u9069\u5316\u306b\u4e8c\u6b21\u5c0e\u95a2\u6570\u3092\u4f7f\u7528\u3059\u308b\u3002\n- \u6728\u9593\u306e\u76f8\u95a2\u3092\u6e1b\u3089\u3059\u305f\u3081\u306e\u8ffd\u52a0\u306e\u30e9\u30f3\u30c0\u30e0\u5316\u30d1\u30e9\u30e1\u30fc\u30bf\u3002\n- 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Award\u300d\u306a\u3069\u3001\u3044\u304f\u3064\u304b\u306e\u8cde\u3092\u53d7\u8cde\u3057\u3066\u3044\u308b\u3002\u3053\u308c\u3089\u306e\u8a8d\u77e5\u306f\u3001\u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u306e\u5fdc\u7528\u9762\u3068\u7406\u8ad6\u9762\u306e\u4e21\u65b9\u3078\u306e\u8ca2\u732e\u3092\u5f37\u8abf\u3057\u3066\u3044\u308b\u3002\n\n## \u95a2\u9023\u9805\u76ee\n\n- \u6a5f\u68b0\u5b66\u7fd2\u30bd\u30d5\u30c8\u30a6\u30a7\u30a2\u306e\u6bd4\u8f03\n- TabPFN\n- LightGBM\n- CatBoost\n\n## \u53c2\u8003\u6587\u732e\n\n- Chen, T., & Guestrin, C. (2016). XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.\n- \u30d7\u30ed\u30b8\u30a7\u30af\u30c8\u306e\u30c9\u30ad\u30e5\u30e1\u30f3\u30c8\u3068\u30bd\u30fc\u30b9\u30b3\u30fc\u30c9\u306f\u516c\u5f0f\u30ea\u30dd\u30b8\u30c8\u30ea\u3067\u5165\u624b\u53ef\u80fd\u3002", true]