米国AI戦略とは、政府、産業界、学界にわたる人工知能能力の向上を目的とした、連邦政策、研究プログラム、大統領令の調整された一連の取り組みを指す。米国は歴史的に分散型の技術政策アプローチをとってきたが、国家的なAI戦略の正式な明確化は2010年代後半に浮上した。これは、国際競争と技術の変革的潜在力への懸念に後押しされたものである。この戦略は、AI研究開発における米国のリーダーシップ維持、国民の信頼醸成、そしてAIシステムが民主的価値観と国家安全保障上の利益に適合することを重視している。
この戦略は単一の文書ではなく、大統領令、省庁指令、戦略計画からなる進化する枠組みである。基礎となる要素は、国家科学技術会議による2016年の報告書「人工知能の未来への備え」であり、続いて2018年に人工知能に関する特別委員会が設立された。2019年2月、ドナルド・トランプ大統領は大統領令13859号「人工知能における米国のリーダーシップ維持」に署名し、連邦機関にAI投資を優先するよう指示し、米国AIイニシアチブを創設した。この命令はその後、2020年の国家AIイニシアチブ法によって更新され、戦略が法律として成文化され、国家人工知能イニシアチブ事務所が設立された。
連邦研究開発枠組み
戦略の中核は国家AI研究開発戦略計画であり、2016年に初版が発表され、2019年と2023年に更新された。この計画は、基礎的なAI研究への長期的投資、効果的な人間とAIの協働方法の開発、AIの倫理的・法的・社会的影響の理解など、8つの戦略的優先事項を概説している。AI研究への連邦資金は大幅に増加しており、防衛以外のAI研究開発予算は2019会計年度の約11億ドルから2024会計年度には30億ドル以上に成長した。関与する主要機関には、連邦助成金を受けているMITコンピュータ科学・人工知能研究所、国立科学財団、国防高等研究計画局（DARPA）、エネルギー省が含まれる。
戦略はまた、共有研究インフラの構築を重視している。2020年、NSFは国家AI研究機関プログラムを開始し、スタンフォードAI研究所、バークレーAI研究、カーネギーメロン大学を含む大学に40以上の研究所を設立した。これらの研究所は農業からサイバーセキュリティまで多様な分野に焦点を当て、コンピュータ科学者、社会科学者、分野専門家間の学際的協働の拠点として機能している。
大統領令と政策の進化
2023年10月、ジョー・バイデン大統領が大統領令14110号「人工知能の安全かつ安心で信頼できる開発と利用」を発令し、大きな転換が生じた。この命令は戦略を研究開発から包括的なリスク管理へと拡大し、強力な大規模言語モデルの開発者に対し、国防生産法に基づき政府と安全性試験結果を共有することを義務付けた。また、各省庁にAI安全性の基準策定、アルゴリズムによる差別への対処、プライバシー保護を指示した。この命令は、連邦省庁間の実施調整のため、ホワイトハウスAI評議会を設立した。
2023年の命令は、純粋に革新重視のアプローチから、革新と規制のバランスを取るアプローチへの移行を示した。国立標準技術研究所（NIST）に対し、2023年1月に発表されたAIリスク管理フレームワークの作成を義務付けた。このフレームワークは、生成AIおよびその他のAIシステムに関連するリスクを管理するための自主的ガイドラインを組織に提供し、データ品質、透明性、人間による監視などの領域を対象としている。
国家安全保障と防衛応用
戦略は国家安全保障に重点を置いており、国防総省（DoD）が中心的な役割を果たしている。2018年、DoDは統合人工知能センター（JAIC）を設立し、後に2022年に首席デジタル・人工知能室（CDAO）へと再編された。CDAOは、ドローン監視映像の分析に機械学習を使用するメイヴン・スマートシステムや、兵站・偵察用の自律型車両の開発などのプロジェクトを監督している。戦略はまた、OpenAIやAnthropicなどの民間企業との協力を奨励しており、これらの企業はDoDと自社モデルの防衛応用を探る契約を結んでいる。
並行して、戦略は中国からの競争的脅威に対処している。2023年の国防権限法には、連邦機関が特定の外国ベンダーからのAIシステムを使用することを制限する条項が含まれており、商務省はNVIDIAなどの企業に影響を与える高度なAIチップの輸出規制を課している（ただし、NVIDIAは提供されたリストには含まれていないが、戦略のAMDとインテルへの影響は顕著である）。これらの措置は、中国のAI進歩を鈍化させつつ、米国の技術的優位性を維持することを目的としている。
労働力と国際的関与
戦略は熟練したAI労働力の必要性を認識している。米国AIイニシアチブは、科学技術政策局に対し、NSF資金による大学院フェローシップの拡大やAIに特化した見習い制度の創設を含むAI教育・訓練プログラムの開発を指示した。2023年、ホワイトハウスはAI人材サージを発表し、データサイエンティストや機械学習エンジニアを含む100人以上のAI専門家を連邦機関全体で採用するキャンペーンを開始した。大学はAIカリキュラムを拡大することで対応しており、トロント大学やオックスフォード大学などの機関が世界的な人材プールに貢献しているが、戦略は国内能力に焦点を当てている。
国際的には、戦略は世界的な規範形成を目指している。米国は2020年に開始されたグローバルAIパートナーシップ（GPAI）に参加し、OECD AI原則を推進してきた。2023年、米国は英国とともに、ブレッチリー・パークで初のAI安全サミットを主催し、28か国がAI安全性に関するブレッチリー宣言に署名した。これらの外交努力は、AIガバナンスなどの問題で同盟国を一致させることを目的としつつ、米国の革新の柔軟性を維持している。
課題と今後の方向性
その野心にもかかわらず、戦略は重大な課題に直面している。批評家は、連邦資金は民間部門の投資に比べて不十分であり、Google DeepMindやAmazon Web Servicesなどの企業が毎年数十億ドルをAI研究に費やしていると主張している。戦略はまた、革新の促進と規制の賦課との間の緊張に取り組んでおり、2023年の大統領令の報告要件をめぐる議論にそれが表れている。さらに、特に深層学習とニューラルネットワークにおけるAI開発の急速なペースは、政策が追いつくことを困難にしている。
今後、戦略は政治情勢とともに進化する可能性が高い。2024年の大統領選挙はAI政策に変化をもたらす可能性があり、一部の候補者はより厳格な規制を提案し、他は規制緩和を主張している。2025年初頭の時点で、国家AIイニシアチブ事務所は実施の調整を継続しており、議会はAIの透明性と責任に関する追加法案を検討している。戦略の最終的な成功は、急速な技術変化の時代において、革新、安全保障、社会の福祉のバランスを取る能力にかかっている。