Redis（Remote Dictionary Server）是一种内存键值数据库，用作分布式缓存和消息代理，并具有可选的持久性。由于它将所有数据保存在内存中，并且由于其设计，Redis 提供低延迟的读写操作，使其特别适合需要缓存的用例。该项目由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年开始开发和维护，经历了多次赞助和许可变更，已成为广泛采用的数据基础设施组件。
Redis 同时充当数据存储和缓存，与传统关系数据库管理系统（RDBMS）有所区别。其数据模型基于抽象数据类型而非 SQL 查询，并针对直接检索进行了优化，无需二级索引或聚合。这种设计结合其内存操作，使许多工作负载能够实现亚毫秒级响应时间。
历史
Redis 项目始于 Salvatore Sanfilippo（昵称 antirez）试图改进其意大利初创公司的可扩展性，并开发了一个实时 Web 日志分析器。在使用传统数据库系统扩展某些类型工作负载时遇到重大问题后，Sanfilippo 于 2009 年开始用 Tcl 语言原型化 Redis 的第一个概念验证版本。后来，Sanfilippo 将该原型转换为 C 语言，并实现了第一个数据类型，即列表。在内部成功使用该项目数周后，Sanfilippo 决定将其开源，并在 Hacker News 上宣布了该项目。该项目开始获得关注，尤其是在 Ruby 社区中，GitHub 和 Instagram 是最早采用它的公司之一。
Sanfilippo 于 2010 年 3 月被 VMware 聘用。2013 年 5 月，Redis 由 Pivotal Software（VMware 的衍生公司）赞助。2015 年 6 月，开发工作由 Redis Ltd. 赞助。2018 年 10 月，Redis 5.0 发布，引入了 Redis Stream，这是一种新数据结构，允许在单个键下存储多个字段和字符串值，并带有自动的基于时间的序列。2020 年 6 月，Sanfilippo 卸任 Redis 的唯一维护者，由 Yossi Gottlieb 和 Oran Agra 接任。Sanfilippo 于 2024 年 12 月重返 Redis。
许可演变
2018 年 8 月，为了控制托管云提供商在未充分补偿的情况下使用该软件，Redis Ltd. 宣布将可选的 Redis 模块从 GNU Affero 通用公共许可证（AGPL）重新许可为 Apache 许可证，但须遵守名为“Commons Clause”的附录，该附录限制了商业用途。这使得这些模块成为源代码可用，不再属于自由软件。核心 Redis 软件仍保持 BSD 许可证，Redis Ltd. 承诺维持这些条款。
2019 年 2 月，由于对许可条款的混淆，Redis 模块的 Apache 许可证加 Commons Clause 条款被替换为“Redis 源代码可用许可证”（RSAL），该许可证明确禁止将模块作为“数据库、缓存引擎、流处理引擎、搜索引擎、索引引擎或 ML/DL/AI 服务引擎”的一部分进行商业使用。模块在自由和开源许可证下的最后修订版被社区成员分叉为 GoodFORM 项目。
2024 年 3 月，Redis Ltd. 宣布从版本 7.4 开始，核心 Redis 软件将根据 RSAL 和服务器端公共许可证（SSPL）重新许可，两者均为源代码可用且非自由。Linux 基金会随后宣布将分叉最后一个 BSD 许可版本的 Redis 作为 Valkey。2025 年 5 月，Redis Ltd. 宣布将从版本 8.0 开始再次将许可证更改为 AGPL，理由是分叉已实现了创建差异化产品“公平竞争环境”的目标，并且 Redis 自许可证变更以来实现了“创纪录的增长”。
数据模型和类型
Redis 将键映射到不同类型的值。Redis 支持多种数据类型，包括字符串、JavaScript 对象表示法（JSON）文档、哈希（字段集合，每个字段是名称-值字符串对）、列表、集合、向量集合等。这种多样性允许开发人员直接在 Redis 中建模各种应用场景，从简单的键值查找到复杂的数据结构，如用于排行榜的排序集合或地理空间索引。
Redis 查询引擎允许用户将 Redis 用作文档数据库、向量数据库、二级索引和搜索引擎。使用 Redis 查询引擎，用户可以为哈希和 JSON 文档定义索引，并使用丰富的查询语言进行向量搜索、全文搜索、地理空间查询和聚合。这使 Redis 超越了简单缓存的范畴，成为一个多模型数据平台，支持需要灵活查询能力的现代应用程序。
消息传递和事务
Redis Pub/Sub（发布/订阅的缩写）是一种轻量级消息传递能力。发布者向频道发送消息，订阅者从该频道接收消息。这种模式常用于实时通知、聊天系统和事件驱动架构，其中解耦的组件需要异步通信。
Redis 事务允许在单一步骤中执行一组命令。在事务执行期间，其他客户端发送的请求永远不会被服务。这保证了命令作为单个隔离操作执行。Redis 事务基于队列和执行模型，命令被排队然后按顺序执行而不中断，确保批处理的原子性。
Redis 用户还可以在服务器上上传和执行 Lua 脚本。此功能允许在服务器端原子地执行复杂操作，减少网络往返并确保一致性。Lua 脚本对于实现必须在数据附近运行的自定义业务逻辑特别有用。
持久性和耐用性
Redis 通常将整个数据集保存在内存中。版本 2.4 及之前可以配置为使用所谓的虚拟内存，其中部分数据集存储在磁盘上，但此功能已弃用。Redis 中的持久性可以通过两种不同方法实现：快照，其中数据集定期以二进制转储的形式从内存异步传输到磁盘，使用 Redis RDB 转储文件格式；或日志记录，其中每个修改数据集的操作记录在后台进程中追加到仅追加文件（AOF）。Redis 可以在后台重写仅追加文件以压缩它并减少恢复时间。
Redis 实现使用 fork 系统调用来复制持有数据的进程。这允许父进程继续服务客户端，而子进程将内存中的数据持久化到磁盘。这种设计最大限度地减少了持久化操作期间的停机时间，并且是 Redis 在确保数据耐用性的同时保持高可用性的关键因素。
与其他数据库系统的差异
Redis 是一个同时充当数据存储和缓存的系统。数据在主计算机内存中修改和读取，同时以针对顺序访问而非随机访问优化的格式持久化到磁盘。格式化数据仅在系统重启后重建到内存中。这种方法与传统数据库主要依赖基于磁盘的存储和随机访问模式形成对比。
Redis 使用的数据模型不同于关系数据库管理系统（RDBMS）。命令指定对抽象数据类型的操作，而不是由数据库引擎执行的查询。数据存储在专为直接检索而设计的结构中。它不依赖二级索引、聚合或传统 RDBMS 中常见的其他功能。这种简单性和对内存操作的专注使 Redis 对特定访问模式异常快速，但也意味着复杂的分析查询更适合其他系统。
现代用途和生态系统
截至 2025 年 5 月 1 日，对于从 8.0 开始的所有 Redis 版本，所有数据类型都包含在同一软件包中，并在 Redis 源代码可用许可证 v2 下可用。以前，某些数据类型是独立的，因此在不同许可证下可用。这种整合简化了用户的部署和许可，使 Redis 成为一个更具凝聚力的平台。
Redis 已成为许多技术栈中的基础组件，通常与 云提供商 和 主要云平台 一起用于缓存、会话管理和实时分析。其低延迟特性也使其适用于 AI 和 机器学习 应用，这些应用需要快速数据访问以进行模型服务或特征存储。Redis 查询引擎对向量搜索的支持与对 生成式 AI 和 大型语言模型 应用日益增长的需求相一致，这些应用依赖于对嵌入的相似性搜索。