Raytheon AIは、アメリカの航空宇宙・防衛コングロマリットであるRaytheon Technologiesの研究開発部門である。この部門は、人工知能と機械学習をレーダー、ミサイル誘導、サイバーセキュリティ、自律プラットフォームなどの防衛システムに統合することに焦点を当てている。マサチューセッツ州ウォルサムのRaytheonの事業とともに本社を置き、Raytheon AIは学術機関や政府機関と協力して、国家安全保障のためのAIを推進している。
この部門は2020年代初頭に正式に設立され、Hughes AircraftやRaytheon Missile SystemsなどのRaytheonの旧企業内での数十年にわたるAI研究を基盤としている。その活動は理論研究から配備済みシステムまで多岐にわたり、競合環境における堅牢性、説明可能性、リアルタイム性能を重視している。
歴史的背景
RaytheonのAIへの関与は、Raytheon AIの正式設立に先立つものである。1980年代、Raytheonの技術者たちはニューラルネットワークの原理をレーダー信号処理と目標認識に適用した。1990年代には、同社はミサイルシステムの故障診断用エキスパートシステムを開発した。2000年代までに、Raytheonは機械学習技術を電子戦や情報分析ツールに統合した。
Raytheon AIの設立はこれらの取り組みを統合し、第三次AIブーム後の防衛産業全体のAI推進と時期を合わせたものである。この部門の初期プロジェクトには、適応型レーダービームフォーミングや航空機エンジンの予測保守が含まれ、深層学習モデルを活用していた。
主要な研究分野
Raytheon AIは、防衛に重要な複数の領域で研究を行っている。主要な分野の1つはコンピュータビジョンであり、この部門は衛星画像やドローンフィードにおける自動目標認識のためのアルゴリズムを開発している。これらのシステムは畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを使用しているが、この部門はシーケンスデータやマルチモーダル融合のための新しいトランスフォーマーベースのモデルも探求している。
もう1つの焦点は自律システムであり、無人航空機や地上ロボットを含む。Raytheon AIは経路計画、センサー融合、不確実性下での意思決定に取り組んでいる。この部門はバークレーAI研究所やカーネギーメロン大学ロボティクス研究所と、強化学習やシミュレーションから実環境への転移に関するプロジェクトで提携している。
3つ目の分野は防衛に応用された生成AIであり、データが乏しいシナリオでのモデル訓練用の合成データ生成や、AI生成によるミッションシミュレーションなどが含まれる。Raytheon AIは大規模言語モデル技術を、情報レポートの要約やオペレーター支援における自然言語処理に使用している。
協力と資金調達
Raytheon AIは、トロント大学関連機関やMIT CSAIL研究所とのパートナーシップを維持している。また、説明可能なAIや人間と機械のチーミングに関する研究を支援するAI Nextキャンペーンなどのプログラムで、国防高等研究計画局（DARPA）から資金を受けている。2023年、Raytheon AIは国防総省の責任あるAIイニシアチブのコンソーシアムを主導するために選ばれ、軍事AI利用の倫理的ガイドラインを確立することを目指している。
この部門はまた、Amazon Web ServicesやAzureなどのクラウドプロバイダーと協力し、大規模モデル訓練やエッジでのリアルタイム推論を支援している。NVIDIAとの協力は、提供されたスラッグリストには含まれていないが、業界ではよく知られている。
注目すべき成果と製品
Raytheon AIは、いくつかの配備済みシステムに貢献している。米海軍が使用するNext Generation Jammerは、新しいレーダー脅威に適応的に対抗するために機械学習を組み込んでいる。同社のパトリオットミサイルシステムには、AI支援による目標識別が含まれ、誤警報を低減している。サイバーセキュリティでは、Raytheon AIは重要インフラネットワークを保護する異常検出ツールを開発した。
2022年、Raytheon AIは対潜水艦戦用のソナー検出システムを発表し、水中音響シグネチャを分類するために深層学習を使用している。この部門はまた、D-Wave量子コンピューティング企業と協力し、物流や経路計画における最適化問題のための量子機械学習を探求しているが、実用的な量子優位性は短期的な目標のままである。
今後の方向性
Raytheon AIはエッジAIに投資しており、ドローンや兵士のデバイスで動作できるコンパクトなハードウェア高速化モデルを開発している。この部門はまた、破滅的忘却なしにシステムが新しい環境に適応できるようにする継続学習を研究している。さらに、Raytheon AIは敵対的堅牢性を検討しており、防衛AIシステムがスプーフィングや回避攻撃に対して信頼性を維持できるようにしている。
この部門はNeurIPSやICMLなどの会議で一部の研究を発表しているが、その活動の多くは機密扱いまたは独自のものとして残っている。2025年時点で、Raytheon AIは300人以上の研究者を雇用しており、テキサス州とバージニア州での施設拡大を計画している。
関連項目
参考文献
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