Scale AI, Inc.は、カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置くアメリカの人工知能インフラストラクチャおよびソフトウェア企業である。当初はデータアノテーションに焦点を当てていたが、同社は人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）サービス、大規模言語モデル（LLM）評価、およびAIアプリケーションの構築と展開のためのエンタープライズソフトウェアスイートを提供するよう拡大した。2025年6月、Meta Platformsは148億ドルを投資して同社の議決権のない49%の株式を取得し、当時、AIインフラストラクチャへの民間投資としては最大級のものとなった。
同社の研究部門であるSafety, Evaluation and Alignment Labは、LLMの評価と整合に焦点を当てており、ベンチマークHumanity's Last Examを共同作成した。Scale AIは、コンピュータビジョンと自動運転車に焦点を当てた子会社Remotasksと、LLM向けデータのアノテーションに焦点を当てたOutlierを通じて、データラベリングを外部委託している。同社はまた、LLMレッドチームを運営しており、AIモデルの脆弱性、バイアス、安全性リスクを特定するために人間による敵対的テストを実施し、OpenAI、Google DeepMind、各国のAI安全研究所などの組織と協力している。
設立と初期（2016-2019）
Scaleは2016年にAlexandr WangとLucy GuoによってY Combinatorを通じて設立された。2人は以前、Quoraで一緒に働いていた。初期の投資家には、Dragoneer Investment Group、Tiger Global Management、Index Venturesが含まれていた。Guoは2018年に同社を解雇された。
2019年8月、Peter ThielのFounders Fundが1億ドルの投資を行った後、Scaleの評価額は10億ドルを超え、ユニコーン企業となった。データアノテーションへの初期の焦点は、機械学習および深層学習アプリケーションにおけるトレーニングデータへの需要の高まりから恩恵を受ける位置に同社を置いた。
成長と拡大（2019-2025）
Scaleは2020年に米国国防総省と契約し、一連の政府パートナーシップを開始した。2021年5月、トランプ政権下で米国最高技術責任者を務めたMichael Kratsiosが、マネージングディレクター兼戦略責任者として加わった。2021年7月までに、ScaleはGreenoaks、Dragoneer、Tiger Globalが主導する資金調達ラウンド後、評価額70億ドルに達した。これは、さまざまな業界でのデータラベリング需要の増加によるものである。
2022年1月、Scaleは米国連邦政府機関に自社のツールスイートへのアクセスを提供する2億5000万ドルの契約を獲得した。2022年2月、同社はロシアのウクライナ侵攻に対応してAutomated Damage Identification Serviceを開発し、衛星画像を分析して建物の損傷を測定し、人道支援団体向けにジオタグ付きレポートを作成した。2022年11月、TimeはScaleを2022年のベスト発明リストに選出し、同社はセントルイスにオフィスを開設した。
2023年1月、Scaleはより広範なテック業界の人員削減の中で、従業員の20%を解雇した。2023年5月、同社は米陸軍第18空挺軍団と契約を結び、分類ネットワーク上に自社のLLMであるDonovanを展開した最初のAI企業となった。2023年8月、ScaleはOpenAIのGPT-3.5を微調整するための優先パートナーとなり、そのサービスはChatGPTの作成に使用された。同月、Scaleの評価プラットフォームは、DEF CONで初の生成AIレッドチームイベントに使用され、さまざまな企業のモデルがテストされた。
2023年12月、ScaleはMetaのPurple Llamaイニシアチブに貢献した。これは、オープンな生成AIモデルを開発するためのセキュリティフレームワークである。2024年2月、国防総省は軍事目的でLLMをテストおよび評価するためにScaleを1年契約で選定した。2024年3月、ScaleはAccelが別の資金調達ラウンドを主導した後、評価額が約130億ドルに達した。2024年5月、ScaleはAmazonやMetaなどの新規投資家からさらに10億ドルを調達し、評価額は140億ドルとなった。
政府および安全協力
2024年8月、Scaleは商務省の国立標準技術研究所が管理する米国AI安全研究所と、AIモデルの研究、テスト、評価に関する協力協定を締結した。2025年2月、Scaleは同研究所のAIモデルの第三者評価機関となった。
2025年1月、The Conversationは、ScaleとMetaが以前、軍事目的の防衛用LLM製品であるDefense Llamaを作成および販売するために協力していたと報じた。同社はまた、The Washington Postに全面広告を掲載し、ドナルド・トランプ大統領に「AI戦争に勝利する」よう訴えた。同月下旬、ScaleとCenter for AI Safetyは、AIシステム向けのベンチマークテストであるHumanity's Last Examを公開した。Scaleはまた、ベンチマークEnigmaEval、MultiChallenge、MASKの開発にも協力した。
2025年2月、Scaleはカタール政府と5年間のパートナーシップに合意し、予測分析、自動化、高度なデータ分析を含むAIベースのツールとトレーニングを通じて政府サービスを改善することとした。この契約は、Web Qatar 2025サミットで、カタール通信情報技術大臣Mohammed bin Ali bin Mohammed Al Mannaiによって署名された。
2025年3月、Scaleは国防総省と数百万ドル規模の契約を結び、Thunderforgeプロジェクトを開発することとなった。これは「米軍自動化における主要な一歩」と評されている。このプロジェクトは、AIを使用して艦船、航空機、その他の資産の移動を計画および実行支援し、平時および戦時中の軍事決定を迅速化することを目的としている。この契約は、Defense Innovation UnitからScale、Anduril Industries、Microsoftに授与され、当初はUSINDOPACOMおよびEUCOMでの使用を目的としている。
法的課題と労働力問題
2024年12月、元従業員が賃金窃盗と労働者の誤分類を主張してScaleを訴えた。翌月、2人目の従業員が同様の訴訟を起こした。2025年1月、複数の請負業者が、不快なコンテンツへの曝露による心理的害を主張してScaleを訴えた。これらの法的課題は、労働者が困難な状況に直面することが多いデータアノテーション業界における継続的な緊張を浮き彫りにした。
Metaからの追加投資（2025）
2025年6月10日、Meta PlatformsがScale AIの議決権のない49%の株式を148億ドルで購入することに合意したと報じられた。同社はMetaから独立した単独の事業体であり続けた。この取引の一環として、元CEOのAlexandr WangはMeta内で上位のポジションに就き、Scaleの最高戦略責任者で元Uber幹部のJason Droegeが後任となった。
この投資は、生成AIにおける激しい競争の中で、AIインフラストラクチャとデータ機能を確保するというMetaのより広範な戦略を反映したものだった。Metaは以前、Scaleの2024年5月の資金調達ラウンドに投資し、Defense Llamaなどのプロジェクトで協力していた。この取引により、Metaは議決権を伴わずにScaleのデータアノテーションおよび評価サービスへの重要な経済的エクスポージャーを得ることとなり、Scaleの運営上の独立性は維持された。
Scale Labsと最近の動向
2026年3月、同社はAI研究開発の推進に焦点を当てたイニシアチブであるScale Labsを立ち上げた。この立ち上げは、エージェント型AIとエージェント型コーディングブームへの関心が高まる中で行われ、Scaleの評価および安全性の専門知識がますます関連性を増している分野である。
商業部門におけるScaleの顧客には、Google、Microsoft、Meta、General Motors、OpenAI、Timeが含まれる。同社はまた、軍事関連プロジェクトで米国、社会プログラムの効率化でカタールなど、世界各国の政府と直接協力している。2025年時点で、ScaleはAIインフラストラクチャエコシステムの中心的なプレーヤーであり続け、商業および政府のクライアント向けにデータアノテーション、モデル評価、安全性テストを橋渡ししている。
影響と重要性
Metaの投資は、AI業界におけるデータインフラストラクチャの戦略的重要性を強調した。データラベリング、RLHF、モデル評価の交差点に位置するScaleは、主要なAI開発者にとって重要なパートナーとなった。同社の各国AI安全研究所との協力や軍事プロジェクトへの関与は、AIガバナンスとセキュリティに関する議論における主要なプレーヤーとしての地位も確立した。
データアノテーションのスタートアップから包括的なAIインフラストラクチャプロバイダーへのScaleの進化は、大規模言語モデルとトランスフォーマーアーキテクチャをサポートする専門サービスへの業界全体のトレンドを反映したものだった。OpenAI、Google DeepMind、Metaとのパートナーシップは、AIエコシステムにおける中心的な役割を示し、政府契約はAIと国家安全保障の交差点の拡大を浮き彫りにした。