约翰·L·亨尼西（生于1952年）是美国计算机科学家和学术管理者。他曾于2000年至2016年担任斯坦福大学校长，并且是斯坦福大学计算与数学工程研究所的首任主任。亨尼西与David Patterson共同获得了2017年图灵奖，以表彰他们在计算机架构领域开创性的、系统化的定量方法，尤其是RISC（精简指令集计算）范式，这一范式重塑了整个行业的微处理器设计。
亨尼西还因合著计算机架构领域的经典教材而广受认可，包括《计算机架构：量化研究方法》，以及他在学术界与科技产业之间架起桥梁的后续工作。他是Alphabet（谷歌母公司）的董事会主席，并且是描述TPU（张量处理单元）的谷歌论文的合著者之一，该芯片专为Machine learning工作负载而设计。
早年生活与教育
亨尼西1952年出生于德克萨斯州赫斯特。他于1973年在维拉诺瓦大学获得电气工程学士学位，并于1975年和1977年分别在纽约州立大学石溪分校获得计算机科学硕士和博士学位。他的早期研究聚焦于VLSI（超大规模集成电路）和仿真工具，这些研究后来为他从事处理器设计工作奠定了基础。
RISC架构与MIPS
20世纪80年代初，在斯坦福大学任教期间，亨尼西领导了MIPS（无互锁流水线级微处理器）项目，该项目证明了精简指令集可以比复杂、重量级的设计实现更高的性能。这项工作直接影响了MIPS处理器架构，并成为RISC运动的关键基础性贡献。1984年，他共同创立了MIPS计算机系统公司，将该技术商业化，该公司后来被硅谷图形公司收购，随后又分拆为MIPS科技公司。MIPS架构后来被任天堂的Nintendo 64游戏机以及许多嵌入式设备所采用。
斯坦福大学校长任期
亨尼西于1994年至1996年担任斯坦福大学计算机科学系主任，1997年至1999年担任工程学院院长。他于1999年出任教务长，并于2000年被任命为校长，接替格哈德·卡斯帕。在他16年的任期内，斯坦福大学在跨学科研究方面取得了显著发展，尤其是在生物工程、计算机科学和创业领域。他领导了一场筹资活动，筹集了超过60亿美元资金，并推动了普雷科特能源研究所的成立以及蔡斯扩建项目。他还强调了斯坦福人工智能实验室的重要性，该实验室成为Artificial intelligence研究的中心。
后期职业生涯与TPU合著
2016年卸任校长后，亨尼西加入了Alphabet Inc.的董事会，并于2018年成为董事长。在此期间，他是2017年论文《数据中心内张量处理单元的性能分析》的合著者之一，该论文详细介绍了谷歌TPU的设计与性能。这项工作与谷歌的工程师们合作完成，展示了领域专用加速器如何能显著加速Neural network的推理和训练任务。该论文在Deep learning硬件领域产生了深远影响，推动了包括NVIDIA、AMD和Groq（后者由jonathan ross创立）在内的多家公司的竞争。
著作与出版物
亨尼西与戴维·帕特森合著了《计算机架构：量化研究方法》（首版于1990年），这本教材成为研究生计算机架构课程的标准读物。他还与帕特森合著了面向本科生的《计算机组织与设计》。他2018年的回忆录《领导力要义：我的人生经验》讲述了他的领导原则和斯坦福经历。
奖项与荣誉
除了图灵奖之外，亨尼西还获得了IEEE约翰·冯·诺依曼奖章、哈维·穆德奖以表彰其在教育方面的卓越贡献，以及众多荣誉学位。他于1994年当选为美国国家工程院院士，并于2002年当选为美国艺术与科学院院士。亨尼西在学术界和硅谷科技生态系统中都保持着重要影响力，并在多家公司董事会和顾问委员会任职。
对人工智能与硬件的影响
亨尼西在谷歌的后期工作，包括TPU论文，凸显了领域专用加速器在Artificial intelligence和Machine learning领域的发展方向。TPU架构针对矩阵运算进行了优化，体现了对通用处理器设计的一种回归性补充，而RISC曾倡导的正是通用处理器理念。这项工作与Jeff Dean等人合作完成，影响了整个行业后续的加速器设计，包括AWS Trainium以及Google DeepMind的定制芯片。
亨尼西也是一位积极倡导学术界与产业界合作的公众人物，他曾在思科、谷歌和梦工厂动画等公司的董事会任职。他于2001年获得卡尔·卡尔斯特罗姆奖，2007年获得鲍尔奖。他于1999年当选为美国国家工程院院士，并于2002年当选为美国艺术与科学院院士。他的影响力体现在许多学生的职业生涯中，这些学生后来领导了Amazon Web Services、Intel和Arm Holdings等公司。
个人生活
亨尼西与妻子安德里亚结婚，育有两个孩子。他以坚持晨跑而闻名，并积极参与ACM（美国计算机协会）社区活动，倡导在中小学扩大计算机科学教育。
遗产
亨尼西的贡献在于弥合了学术研究与商业应用之间的鸿沟，他在2018年的著作《领导力要义》中阐述了这一理念，该书收录了一系列关于领导力的文章。作为RISC先驱、大学领导者和AI硬件倡导者，他的综合遗产使他在从大型机时代到云计算及边缘计算的现代计算发展历程中占据了核心地位。