傑夫·迪恩是一位美国计算机科学家，也是谷歌最资深的工程师之一，以构建基础性的分布式系统基础设施以及主导谷歌大部分机器学习研究工作而闻名。他在华盛顿大学获得计算机科学博士学位，并于1999年加入谷歌之前，曾在数字设备公司的西部研究实验室工作，并短暂参与世界卫生组织的统计建模软件项目。在谷歌，他共同设计了包括MapReduce、BigTable和Spanner在内的广泛使用的内部系统，这些工作早于他的人工智能职业生涯，但为后来训练大规模神经网络所需的计算基础设施奠定了基础。
谷歌大脑与TensorFlow
迪恩是谷歌大脑的创始成员之一，并长期担任其负责人。谷歌大脑是约2011年成立的深度学习研究团队，他在其中推动了大规模分布式计算集群在训练神经网络中的应用，这一方法对谷歌后来在语音识别、计算机视觉和自然语言处理方面的进展至关重要。他共同领导了TensorFlow的开发，这是谷歌于2015年发布的开源机器学习框架，并在接下来的十年中成为两大主流深度学习框架之一，与PyTorch并列。
谷歌深度思维首席科学家
2023年，谷歌大脑与DeepMind合并为一个统一部门，由德米斯·哈萨比斯领导，迪恩被任命为谷歌深度思维的首席科学家。在这一角色中，他负责监督谷歌Gemini模型家族背后的研究与基础设施，该模型家族是谷歌为应对ChatGPT及其他竞争性大型语言模型所带来的压力而推出的。他向桑达尔·皮查伊汇报工作，并且仍然是谷歌人工智能组织中最具影响力的技术领导者之一，经常就模型扩展、高效训练以及GPU等硬件感知系统设计发表公开演讲和论文，其中包括谷歌的TPU（张量处理单元）项目。
荣誉与认可
迪恩拥有谷歌高级研究员（Google Senior Fellow）的头衔，这是公司最高的技术职级之一，并当选为美国国家工程院院士和美国艺术与科学院院士。他数十年来将系统工程与人工智能研究领导力相结合，常被视为大型科技公司如何将机器学习从学术探索扩展为服务数十亿用户的生产基础设施的典范。