Google AIは、人工知能（AI）に特化したGoogle DeepMindの子会社である。2017年のGoogle I/OでCEOサンダー・ピチャイによって発表され、同社のAI研究と製品開発の取り組みを単一ブランドの下に統合した。この部門は、チューリッヒ、パリ、イスラエル、北京など世界各地に研究施設を置き、その活動範囲を拡大してきた。
2023年、Google AIは組織再編の一環として、その責任者であるジェフ・ディーンがGoogleの最高科学者に昇格する動きに参加した。この再編には、Google Brainと、2014年にGoogleが買収し、中核研究からは別個に運営されていた英国企業Google DeepMindの統合が含まれていた。統合後の組織はGoogle DeepMindとして知られるようになり、Google AIはその中の子会社として運営されている。
ガバナンスと倫理
2019年3月、Googleは、アレッサンドロ・アクイスティ、ブバカル・バー、デ・カイ、ダイアン・ギベンズ、ジョアンナ・ブライソン、ケイ・コールズ・ジェームズ、ルチアーノ・フロリディ、ウィリアム・ジョセフ・バーンズの8名からなる先進技術外部諮問委員会（ATEAC）の設立を発表した。多数のGoogleスタッフがケイ・コールズ・ジェームズの任命に異議を唱えた後、この委員会は設立から1か月以内に廃止された。
2025年2月、Alphabetは、AI技術を「害を引き起こす可能性が高い」アプリケーションに適用することを以前は除外していた公開AI倫理ポリシーのガイドラインを削除した。Googleはこの変更を擁護するブログ投稿を公開し、AIガバナンスと展開に対する同社のアプローチの転換を示唆した。
プロジェクト
Google AIは、Machine learning研究、Generative AIツール、クラウドインフラストラクチャにわたるさまざまなプロジェクトを監督してきた。主な取り組みは以下の通り。
- Google Vids: 職場での使用を目的としたAI搭載動画作成ツール。
- Google Assistant: 2023年以降Google AIによって開発されている仮想アシスタントソフトウェアアプリケーション。
- Cloud TPUs: 機械学習ソフトウェアを開発するためのクラウドベースのテンソル処理ユニットを提供。TPU研究クラウドは、オープンソースの機械学習研究に従事する研究者にクラウドTPUのクラスターへの無料アクセスを提供する。
- TensorFlow: 2015年にGoogle Brainによって作成された機械学習ソフトウェアライブラリで、Neural networkモデルの構築とトレーニングに広く使用されている。
- Magenta: 創造的プロセスにおける機械学習のツールとしての役割を探求するDeep learning研究チーム。このチームは、アーティストやミュージシャンがAIを使用してプロセスを拡張できるようにする多くのオープンソースプロジェクトをリリースしてきた。Magentaを使用することで、ミュージシャンや作曲家は低コストで高品質の音楽を作成でき、新進アーティストが業界に参入しやすくなった。
- Sycamore: 54量子ビットのプログラム可能な量子プロセッサで、量子コンピューティングの進歩を示す。
- LaMDA: 会話型ニューラル言語モデルのファミリーで、後のLarge language model開発の前身。
- 過小評価言語のデータセット: これらの言語でのAIモデルのトレーニングを容易にするためのデータセットの作成。より広範なArtificial intelligenceのアクセシビリティを支援する。
旧プロジェクト
2023年の再編の一環として、いくつかのプロジェクトがGoogle DeepMindに移管されるか、または廃止された。
- Bard: Geminiモデルに基づくチャットボットで、2024年2月8日以降Google AIによって開発されていない。チャットボットは現在Geminiブランドに統合され、Google DeepMindによって開発されている。
- Duet AI: 特にテキストや画像を生成できるGoogle Workspace統合機能で、2024年2月8日以降Google AIによって開発されていない。Workspace統合機能は現在Geminiブランドに統合され、Google DeepMindによって開発されている。
- Crowdsource: Googleによって開発されたクラウドソーシングプラットフォームで、ユーザーから寄付されたデータを使用してさまざまなアルゴリズムをトレーニングし、Googleのさまざまなサービスを改善することを目的としている。
研究と影響
Google AIの研究は、Transformer (architecture)アーキテクチャとDeep learning技術の基礎的な進歩に貢献しており、多くの場合、学術機関や業界パートナーと協力して行われている。この部門のPositional EncodingとMulti-Head Attentionに関する研究は、Natural language processingのより広い分野に影響を与えており、Google Cloud TPUなどのクラウド提供は、外部の研究者や企業を支援してきた。
2023年のGoogle DeepMindとの合併により、人材とリソースが統合され、統合後の組織はOpenAIやAnthropicなどの他のAI研究機関と競争できる立場に置かれた。この統合構造は、責任ある展開に焦点を当てながらAI開発の進歩を加速することを目的としているが、2025年の倫理ポリシー変更は、この分野における同社のコミットメントについて議論を引き起こしている。