Explorium.aiは、テルアビブ＝ヤッファに本社を置くイスラエルのソフトウェア企業である。同社は、分析、人工知能、機械学習のワークフローで使用される外部の企業間データを統合・調和するためのソフトウェアを開発している。そのプラットフォームは、第三者ソースからのデータを統合し、アプリケーションプログラミングインターフェースやデータ統合ツールを通じて公開することで、企業が内部データセットを外部情報で強化し、予測モデリングや意思決定に活用できるようにする。
歴史
Exploriumは2017年にテルアビブでMaor Shlomo、Omer Har、Or Tamirによって設立された。3人の創業者は、以前ironSource、Natural Intelligence、イスラエル国防軍のUnit 8200で大規模データマイニングおよび最適化システムに携わっていた。2019年9月、同社はステルスモードから脱却し、Emergeが主導しF2 Capitalが参加した約360万米ドルのシードラウンドと、Zeev Venturesが主導した約1550万米ドルのシリーズAラウンドを含む、合計約1910万米ドルの資金調達を発表した。
2020年7月、ExploriumはZeev Venturesが主導し、Dynamic Loop Capital、Emerge、01 Advisors、F2 Capitalが参加した約3100万米ドルのシリーズBラウンドを調達し、総資金は5000万米ドルとなった。2021年5月、同社はInsight Partnersが主導し、Zeev Ventures、Emerge、F2 Venture Capital、01 Advisors、Dynamic Loop Capital、Fort Ross Ventures、Vintage Investment Partnersが参加した約7500万米ドルのシリーズCラウンドを調達し、総資金は約1億2700万米ドルとなった。
共同創業者のMaor Shlomoは2023年にExploriumを去り、共同創業者のOmer Harが最高経営責任者となった。
製品と技術
Exploriumは、分析、人工知能、機械学習のワークフローで使用される外部ビジネスデータの統合および強化のためのソフトウェアを開発している。プラットフォームは、第三者ソースからのデータを統合し、アプリケーションプログラミングインターフェースやデータ統合ツールを通じて公開する。ISGソフトウェアリサーチによると、プラットフォームは検索可能な外部データカタログ、内部エンタープライズデータシステムとの統合、および分析・人工知能アプリケーション向けのデータ強化機能を提供する。
プラットフォームは、関連する外部データセットを自動的に発見・接続することで、機械学習におけるフィーチャーエンジニアリングの課題に対処するように設計されている。このアプローチは、トレーニングと微調整に多様で高品質なデータを必要とする生成AIおよび大規模言語モデルアプリケーションをサポートする。同社の技術は、データの品質と広がりが重要な要素である深層学習およびニューラルネットワーク開発の広範なトレンドと一致している。
2021年12月、Exploriumの外部データ提供はSnowflake Data Marketplaceに追加され、Snowflakeクラウドデータプラットフォームのユーザーへのリーチが拡大した。報告されたエンタープライズ顧客には、PepsiCo、BlueVine、Melio、GlassesUSAが含まれる。
評価
Exploriumは、2021年のForbes Israelによる、将来のユニコーンと見なされるイスラエル企業に関する特集に含まれた。2022年、同社は外部データおよび人工知能技術に関連する複数のGartnerハイプサイクルおよびEmerging Tech Impact Radarレポートでサンプルベンダーとしてリストされた。これらの評価は、外部データプラットフォームの新興分野とAIワークフローとの統合における同社の位置づけを強調した。
事業
Exploriumはテルアビブ＝ヤッファに本社を置き、米国とウクライナでの事業を報告している。報告された従業員数は2021年に約130人に達した。同社の事業は、これらの地域にわたる研究開発、販売、顧客サポートに及ぶ。2024年現在、同社はデータ統合およびAIインフラストラクチャの競争環境で、クラウドコンピューティングおよびクラウドプラットフォームエコシステムの他のプレーヤーと並んで事業を継続している。
市場背景
Exploriumが事業を展開する外部データプラットフォーム市場は、エンタープライズ環境でのAIおよび機械学習の広範な採用とともに成長してきた。企業は、モデルの精度とビジネス成果を向上させるために、人口統計、経済、天候、市場データなどの多様な外部データセットへのアクセスをますます必要としている。Exploriumのデータ発見と統合を自動化するアプローチは、従来のデータ管理ツールとは一線を画し、機械学習パイプラインにおけるデータ拡張およびフィーチャーエンジニアリング自動化のより大きなトレンドの中に位置づけられる。