ETH Zurich（ドイツ語: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich、英語: Swiss Federal Institute of Technology Zurich）は、スイスのチューリッヒに所在する公立研究大学である。1854年にスイス連邦政府によって設立され、主に科学、技術、工学、数学（STEM）の教育と研究を行っている。2025年時点で、ETH Zurichには26,942人の学生が在籍しており、そのうち4,266人が博士号取得を目指している。この大学は、EPFLおよび4つの関連研究機関とともにスイス連邦工科大学ドメインの一部であり、IDEAリーグ、国際研究大学連合（IARU）、CESAER、ヨーロッパ研究大学連盟（LERU）、ENHANCEアライアンスのメンバーでもある。
ETH Zurichは科学技術における長い卓越した歴史を持ち、関連する学生、教員、研究者の中に22人のノーベル賞受賞者、2人のフィールズ賞受賞者、3人のプリツカー賞受賞者、1人のチューリング賞受賞者を数える。人工知能の分野では、ETH Zurichはヨーロッパにおける主要なハブとしての地位を確立しており、研究は機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク、生成AIに及んでいる。その貢献は学術理論と産業応用の両方に影響を与えており、しばしば世界的なテクノロジーリーダーと連携している。
ETH ZurichにおけるAIの歴史と発展
ETH ZurichのAIへの関与は20世紀半ばに遡り、初期のコンピューティングとサイバネティクス研究が始まった。1981年に設立された同学部のコンピュータサイエンス学科（D-INFK）は、AI研究の中心となった。1990年代から2000年代にかけて、ETH ZurichはAI活動を拡大し、ユルゲン・シュミットフーバー（後にダレ・モル人工知能研究所に移籍）のような教授が初期の深層学習の進展に貢献した。2010年代までに、ETH Zurichは機械学習とコンピュータビジョンの専任研究グループを確立し、MIT CSAILやスタンフォードAIラボなどの機関と頻繁に連携した。
2018年、ETH ZurichはETH AIセンターを立ち上げた。これは、全学部にわたるAI研究を調整することを目的とした学際的イニシアチブである。このセンターは、Google DeepMind、OpenAI、Anthropicなどの産業パートナーとの連携を促進し、ヨーロッパのAI情勢における重要なプレーヤーとなっている。2025年時点で、このセンターは100以上の研究グループを擁し、大規模言語モデル、トランスフォーマー、ニューラルネットワーク理論における顕著な成果を生み出している。
研究分野と貢献
ETH ZurichのAI研究は広範なスペクトラムをカバーしている。機械学習では、確率的推論と最適化のための新規アルゴリズムが開発され、ロボティクスや自律システムへの応用が進められている。トーマス・ホフマンやアンドレアス・クラウゼなどの教授が率いる深層学習グループは、現代の大規模言語モデルを支えるトランスフォーマーモデルに関する研究を含む、ニューラルネットワークのアーキテクチャとトレーニング手法に貢献してきた。
生成AIの分野では、ETH Zurichは画像合成とテキスト生成の技術を先駆けて開発し、しばしば産業界と連携している。例えば、拡散モデルに関する研究は、OpenAIやGoogle DeepMindのような企業が使用するツールに影響を与えている。また、この大学は科学のためのAIにも優れており、化学、物理学、生物学の問題、例えばタンパク質フォールディング予測や材料発見に機械学習を適用している。
ETH ZurichはAI倫理と安全性の分野でも知られており、ベルンハルト・シェルコップフ（マックス・プランク研究所との兼務）のような研究者が因果推論とロバスト性に取り組んでいる。責任あるAIへのコミットメントは、バークレーAI研究やオックスフォード大学などの機関とともに行う世界的な議論への参加に反映されている。
教育とトレーニング
ETH Zurichは、学部および大学院レベルの両方で包括的なAIカリキュラムを提供している。コンピュータサイエンスおよび関連分野の学士課程には、機械学習と人工知能の基礎コースが含まれる。2017年に開始されたデータサイエンス修士課程は、深層学習、ニューラルネットワーク、大規模言語モデルの高度なトレーニングを提供する。博士課程の学生は教授の研究室で有給の従業員として雇用され、独立した研究を実施し、教育にも貢献する。このモデルは、緊密な指導と高い研究成果を育むものである。
ETH AIセンターはまた、専門的な博士課程プログラムであるETH AI博士フェローシップを提供しており、世界中から優秀な留学生を惹きつけている。多くの卒業生は、OpenAI、Anthropic、Google DeepMindなどの主要なAI企業や、世界中の学界でのポジションに就いている。
産業連携とスピンオフ
ETH Zurichは技術移転の強い伝統を持ち、その研究から多くのAI関連スピンオフ企業が生まれている。例としては、モバイルコンピュータビジョン企業のScanditや、AIモデル検証に焦点を当てたLatticeFlowなどがある。この大学は、共同研究プロジェクトやスポンサーシップを通じて主要なテクノロジー企業と連携している。たとえば、Amazon Web Servicesはスケーラブルな機械学習の研究に資金を提供し、NVIDIAは深層学習インフラストラクチャで提携している。これらの連携は、世界で最も強力なスーパーコンピュータのいくつかをホストするスイス国立スーパーコンピューティングセンター（CSCS）など、ETH Zurichの高性能コンピューティングリソースを活用することが多い。
ETH Zurichはまた、ELLIS（欧州学習・知能システム研究所）などのヨーロッパのAIイニシアチブにも参加しており、トロント大学やカーネギーメロン大学との強力な関係を持ち、その国際的な広がりを反映している。
キャンパスとAIインフラストラクチャ
ETH Zurichの2つの主要キャンパス、ツェントルムとヘンガーベルクには、最先端のAI研究施設が置かれている。市内中心部に位置するツェントルムキャンパスには、コンピュータサイエンス学科（D-INFK）と情報技術・電気工学科（D-ITET）がある。ヘンガーベルクキャンパスは、より古典的な大学キャンパスであり、物理学部と化学部があり、AIが科学研究に応用されている。ETH AIセンターはツェントルムキャンパスに拠点を置き、コラボレーションとイベントのための専用スペースを備えている。
2020年、ETH AIセンターは新棟「AIセンター」を開設し、500人以上の研究者のためのスペースを提供している。これらの施設は、世界で最も強力なスーパーコンピュータの一部を擁するスイス国立スーパーコンピューティングセンター（CSCS）を含むETH Zurichの高性能コンピューティングリソースと組み合わせることで、ヨーロッパにおけるAI研究と教育の主要拠点としての地位を支えている。
産業連携とスピンオフ
ETH Zurichは技術移転の強い伝統を持ち、AI関連のスピンオフ企業が数多く生まれている。例としては、モバイルコンピュータビジョン企業のScanditや、AIモデル検証に焦点を当てたLatticeFlowなどがある。この大学は、共同研究プロジェクトやスポンサー付き研究を通じて大手テクノロジー企業と連携している。例えば、Amazon Web Servicesはスケーラブルな機械学習の研究に資金を提供し、NVIDIAは深層学習インフラストラクチャで協力している。これらの連携は、ETH Zurichの研究者が最先端の産業用アプリケーションに取り組むことを可能にし、逆に産業界の課題が学術研究に情報を提供することが多い。
ETH Zurichはまた、欧州学習と知能システム研究所（ELLIS）などの欧州のAIイニシアチブにも参加しており、トロント大学やオックスフォード大学などの機関との強い結びつきを持ち、その世界的な到達範囲を反映している。
課題と将来の方向性
ETH ZurichはAI研究の最前線に立ち続けているが、いくつかの課題に直面している。AI技術の急速な進展には、継続的なインフラ投資と人材の確保が必要である。また、同大学は政府資金と産業スポンサーシップに依存しており、研究の独立性と商業的利益のバランスを慎重に取る必要がある。AIの倫理的影響、特に機械学習モデルの公平性と説明可能性に関するものが、ますます研究の焦点となっている。ETH Zurichは、AIの社会的影響を探るための学際的な研究を積極的に推進しており、現在進行中の研究では、大規模なニューラルネットワークの解釈可能性と堅牢性の向上に焦点を当てている。
今後、ETH Zurichは、特に科学的人工知能、つまりAIを科学発見に応用する分野でリーダーシップを発揮し続ける態勢を整えている。大学の強力な学際的文化、産業連携、そしてスイスの好況な技術エコシステムへのアクセスは、急速に進化するAI分野における継続的な関連性を確実なものにしている。ETH Zurichは、基礎研究と実世界への応用の両方に焦点を当て、ヨーロッパおよび世界のAIイノベーションの中心であり続けることを目指している。