DeepSeekは、杭州に拠点を置く中国の人工知能企業であり、2025年1月にオープンウェイトの大規模言語モデルDeepSeek-R1を公開した。この公開は、投資家がAI開発の競争環境と大規模な資本支出の必要性を再評価したことにより、世界のテクノロジー株に大きな売りを引き起こした。この出来事は、AIトレーニングの効率性とオープンソースモデルの実現可能性について、業界全体で広範な議論を促した。
DeepSeekは、梁文鋒が共同設立した中国のヘッジファンドであるHigh-Flyerの子会社である。同社はオープンウェイトモデルの開発に注力しており、モデルのパラメータは公開されているが、トレーニングデータはオープンライセンスではない。2025年1月以降、DeepSeekはフリーかつオープンソースのソフトウェアライセンスでモデルを公開している。同社のアプローチは、即時の商業化よりも研究を重視しており、特定の規制条項を回避することが可能となっている。
背景
DeepSeekは、2023年4月にHigh-Flyerが人工知能全般（AGI）研究ラボを設立した後、2023年7月に設立された。このラボは2ヶ月後に独立した企業としてスピンオフされ、High-Flyerが主要投資家となった。2008年の金融危機以降トレーディングに従事していた梁文鋒は、2015年6月にHigh-Flyerを共同設立した。ヘッジファンドは2016年10月にCPUベースの線形モデルから移行し、GPU依存の深層学習モデルを株式取引に使用し始めた。
DeepSeekの起源はHigh-Flyerのコンピューティングインフラに根ざしている。2019年、同社は最初のコンピューティングクラスターであるFire-Flyerを2億元の費用で構築した。このクラスターには1,100基のGPUが200 Gbit/sで相互接続されており、1.5年後に退役した。2021年までに、梁は大量のNvidia GPUを取得し始め、米国の中国へのチップ販売制限が発効する前に、1万基のNvidia A100 GPUを入手したと報じられている。
Fire-Flyer 2
Fire-Flyer 2の建設は2021年に始まり、予算は10億元であった。2022年までに、その容量は96%以上で使用され、合計5,674万GPU時間に達した。このクラスターには、625ノードに5,000基のPCIe A100 GPUがあり、各ノードには8基のGPUが含まれていた。当初は、トレーニングされるモデルが単一の40 GB GPU VRAMに収まるため、データ並列処理のみが必要であり、DGX版のA100ではなくPCIeを使用していた。その後、モデル並列処理を必要とするより大きなモデルをトレーニングするために、NVLinkとNvidia Collective Communications Library（NCCL）を組み込んだ。
Fire-Flyer 2は2025年時点でも稼働している。これは、ソフトウェアとハードウェアの共設計アーキテクチャを特徴としている。ハードウェアは、200 Gbpsの相互接続を持つNvidia GPUを使用し、高バイセクション帯域幅のために2つのファットツリーを持つ2つのゾーンに分割されている。ソフトウェアには、非同期ランダム読み取り用に設計された分散並列ファイルシステムである3FS（Fire-Flyer File System）が含まれており、Direct I/OとRDMA Readを使用している。また、非同期通信用のライブラリであるhfreduceも含まれている。
DeepSeek-R1の公開
DeepSeek-R1は、同名のチャットボットとともに2025年1月に公開された。このモデルは、推論タスクにおいて競争力のあるパフォーマンスを示し、OpenAIや他の西側AI企業の主要モデルに匹敵すると報じられた。そのオープンウェイトの性質により、開発者や研究者がモデルを検査および修正することができ、迅速な採用と実験が促進された。
この公開は即座に財務的な影響を及ぼした。発表当日、主要なテクノロジー株は急落した。主要なGPUメーカーであるNvidiaは、モデルがより効率的にトレーニングできるならばAIチップへの高い需要が続くかどうか投資家が疑問視したため、市場価値が大幅に下落した。AMD、TSMC、Broadcomを含むAIサプライチェーンの他の企業も売りに直面した。市場の衝撃は、DeepSeekが比較的低い計算コストで高性能を達成できる能力に起因しており、最先端のAIには大規模な計算投資が必要であるという前提に挑戦した。
市場への影響と業界の再評価
DeepSeek-R1の公開は、業界全体でAI戦略の広範な再評価を促した。アナリストや経営幹部は、OpenAI、Anthropic、Google DeepMindなどの企業による巨額の資本支出の持続可能性に疑問を呈し始めた。この出来事は、DeepSeekのモデルが無料で利用可能であり、小規模なプレイヤーへの参入障壁を低減したため、オープンソースモデルがプロプライエタリな提供を破壊する可能性を浮き彫りにした。
これに応じて、一部の企業は自社の効率化努力を加速し、アルゴリズムの改善とハードウェアの最適化に焦点を当てた。この事件はまた、DeepSeekの成功が制限にもかかわらず中国企業が競争力のある結果を達成できることを示したため、先進チップに関する米国の輸出規制についての議論を激化させた。市場の衝撃は、AIのリーダーシップが最も先進的なハードウェアへのアクセスに結びついていると以前想定していた投資家にとって、警鐘と見なされた。
会社の運営と戦略
DeepSeekは浙江省杭州に本社を置き、High-Flyerが所有および資金提供している。梁文鋒がCEOを務め、2024年5月時点で2つのペーパーカンパニーを通じて84%の株式を保有している。同社は研究に焦点を当てており、当面の商業化計画はないと述べている。この姿勢により、消費者向け技術を対象とした中国のAI規制の特定の条項を回避することが可能となっている。
DeepSeekの採用アプローチは、長い実務経験よりもスキルを重視しており、その結果、大学を卒業したばかりの採用者が多い。同社はまた、モデルに組み込む専門知識の範囲を広げるために、詩や高度な数学などの分野でコンピュータサイエンスのバックグラウンドを持たない人材も採用している。ニューヨーク・タイムズ紙によると、DeepSeekの研究者数十人が中国人民解放軍の研究所や国防七校との関連を持っているか、過去に持っていた。2025年以降、そのチャットボットは病院、中国人民武装警察部隊、国防動員組織など、人民解放軍の非戦闘役割で採用されている。
米国のチップ制限により、DeepSeekは計算効率を最大化するためにアルゴリズムを改良し、古いハードウェアを活用してエネルギー消費を削減している。同社はまた、アフリカに進出し、より手頃で電力消費の少ないAIソリューションを提供している。DeepSeekはアフリカ言語モデルを強化し、例えばナイロビでスタートアップを生み出している。Huaweiのストレージおよびクラウドコンピューティングサービスとともに、サハラ以南アフリカのテックシーンへの影響は大きく、西側のAIプラットフォームと比較して現地のデータ主権と柔軟性を提供している。
クラウドホスティングと採用
オープンウェイトのフレームワークにより、DeepSeekモデルはMicrosoft AzureやPerplexity AIを含むクラウドプロバイダーによってネイティブにホストされている。これにより、モデルへの広範なアクセスが促進され、開発者がさまざまなアプリケーションに統合できるようになった。オープンウェイトのアプローチはまた、第三者によるファインチューニングとカスタマイズを可能にし、モデルの迅速な採用に貢献した。
DeepSeek-R1の公開は、破壊的イノベーションが市場を再形成した歴史的なテクノロジーの瞬間と比較されている。これは、非米国企業がAI開発でリードする可能性を強調し、アメリカのテック大手の支配に挑戦した。この出来事はまた、オープンソースの代替が改善を続ける中で、クローズドソースのAIモデルの長期的な存続可能性について疑問を提起した。
将来の見通し
市場の衝撃後、DeepSeekは新しいモデルの開発と公開を続けた。2026年2月、AnthropicはDeepSeekが自社のLLMをトレーニングするために、数千の不正アカウントを使用してClaudeとの数百万の会話を生成したと非難した。2026年4月、投資家はDeepSeekとの間で3億ドルの資金調達ラウンドについて協議を開始し、これにより同社の総評価額は100億ドルに達する見込みであった。DeepSeekは2026年5月のシリーズAラウンドで70億ドルを受け取り、ポストマネー評価額は520億ドルに達した。2026年7月、ブルームバーグとフィナンシャル・タイムズは、同社が早ければ2027年にも上場する可能性があるIPOの準備を開始したと報じた。同月、同社は700億ドルのプレマネー評価額を目標に協議を開始した。
2025年1月のDeepSeek-R1の公開は、人工知能の歴史における画期的な出来事であり、イノベーションの急速な進歩とテクノロジーと金融市場の相互接続性を示している。この出来事は、AIの効率性、オープンソース開発、AI進歩の地政学的側面についての世界的な議論を促した。