Averbisは、医療およびライフサイエンス分野向けの自然言語処理（NLP）および機械学習ソリューションを開発するドイツのソフトウェア企業である。同社は、臨床文書、放射線レポート、退院サマリーなどの非構造化医療テキストから構造化情報を抽出することに注力し、臨床文書化、研究、意思決定を支援している。Averbisは2008年にフライブルク大学からのスピンオフとして設立され、ドイツのフライブルク・イム・ブライスガウに本社を置く。
同社の中核技術は、人工知能および機械学習を活用して、ドメイン特化型の言語モデルとテキストマイニングパイプラインを構築するものである。Averbisの製品は、既存の病院情報システムや電子健康記録と統合できるように設計されており、医療提供者が自由文データから洞察を引き出すことを可能にする。同社は、ヨーロッパ全域の大学病院、製薬会社、医療研究機関など、さまざまなクライアントにサービスを提供している。
歴史と設立
Averbisは2008年に、フライブルク大学医学情報学科の研究者チームによって設立された。創業者には、計算言語学の教授であるウド・ハーン博士が含まれており、生物医学応用のためのテキストマイニングに関する学術研究の商業化を目指していた。同社は当初、医療文書における固有表現認識と関係抽出のためのツール開発に注力し、初期プロジェクトはドイツ連邦政府の研究助成金によって資金提供された。
2012年、Averbisは主力製品であるAverbis Health Discoveryを発表した。これはNLPを用いて臨床データを分析するためのプラットフォームである。このプラットフォームは、有害事象検出や臨床試験参加者募集などの用途で、フライブルク大学医療センターを含む複数のドイツの大学病院に採用された。2015年までに、同社はクラウドベース版を提供するようになり、小規模な診療所でもオンプレミスインフラなしでツールを利用できるようになった。
製品と技術
Averbisの主力製品であるAverbis Health Discoveryは、ルールベースと深層学習のアプローチを組み合わせて医療テキストを処理する。このプラットフォームには、固有表現認識、文書分類、情報抽出のためのモジュールが含まれており、すべてSNOMED CTやICD-10などの医療用語やオントロジーに合わせて調整されている。このシステムは、ドイツ語、英語、フランス語を含む複数の言語をサポートし、特定の臨床領域に合わせてカスタマイズできる。
同社はまた、医療語彙の管理とマッピングのためのツールであるAverbis Terminology Serverと、構造化および非構造化患者データを照会するための統一インターフェースを提供するAverbis Clinical Data Warehouseも提供している。近年、Averbisはパイプラインに大規模言語モデル機能を統合し、トランスフォーマーベースのアーキテクチャを使用して、時間的関係抽出や否定検出などの複雑なタスクの精度を向上させている。
Averbisは、相互運用性と、欧州連合の一般データ保護規則（GDPR）を含む医療規制への準拠を重視している。同社のソフトウェアは、機密性の高い患者情報を扱う医療機関にとって重要な要件であるデータプライバシーを確保するため、オンプレミスまたはプライベートクラウドに展開される。
アプリケーションとユースケース
Averbisの技術の主な用途には、臨床文書改善があり、ソフトウェアが医師のメモから診断と手順を自動的にコード化し、手作業とエラーを削減する。同社のツールは、医薬品安全性監視にも使用され、製薬会社が臨床試験データやソーシャルメディアから医薬品有害反応報告をマイニングできるようにする。学術研究では、Averbisは電子健康記録をスキャンして特定の包含基準を満たす患者を見つけることにより、コホート識別をサポートする。
もう一つの重要なユースケースは放射線学であり、Averbisは画像レポートから所見を抽出して、品質保証と研究のための構造化データベースを構築する。同社は、チューリッヒ大学病院などの機関と協力して、ドイツ語の放射線学テキスト用のNLPモデルを開発しており、非英語言語への技術の適応性を示している。
市場での位置づけとパートナーシップ
Averbisは、IBM Watson Healthなどの大手企業や、Linguamatics（現在はIQVIAの一部）などの専門スタートアップを含む、競争の激しい医療NLP分野で事業を展開している。同社は、ヨーロッパの医療システムへの焦点と、米国ベースの競合他社が十分にサービスを提供していないことが多いドイツ語を含む複数言語のサポートによって差別化を図っている。Averbisは、アマゾン・ウェブ・サービスやアジュールなどのテクノロジープロバイダーと提携し、クラウドプラットフォームでソリューションを提供する一方、厳格なデータガバナンス要件を持つクライアント向けにオンプレミスオプションも維持している。
2020年、Averbisはドイツの医療グループであるCompuGroup Medicalから戦略的投資を受け、同社はAverbisのNLPツールを自社の電子健康記録製品に統合した。この提携により、Averbisのリーチはドイツおよび他のヨーロッパ諸国の数千人の医師に拡大した。2024年現在、同社は約40人を雇用し、DACH地域およびその先で顧客基盤を拡大し続けている。
今後の方向性
Averbisは、生成AIおよびトランスフォーマーモデルの使用を積極的に探索し、テキストマイニング機能を強化している。同社は、カリキュラム学習やデータ拡張などの技術を使用して、限られたリソースでモデルパフォーマンスを向上させ、注釈付きトレーニングデータの必要性を減らす方法を研究している。Averbisはまた、構造化データ抽出が臨床研究を加速できる腫瘍学や希少疾患などの新しい治療領域への拡大を目指している。
同社は、欧州健康データスペースの構築を目的としたEU資金提供プロジェクトなど、健康データ共有と相互運用性に焦点を当てたいくつかのヨーロッパの研究コンソーシアムに参加している。Averbisの長期的なビジョンは、医療テキスト処理の標準的なインフラストラクチャ層となり、医療システム全体でのシームレスなデータ交換と分析を可能にすることである。
関連項目
参考文献
- Averbis GmbH会社ウェブサイト、「About Us」。
- フライブルク大学、医学情報学科、「スピンオフ企業」。
- CompuGroup Medicalプレスリリース、「Averbisへの戦略的投資」、2020年。
- 欧州委員会、「欧州健康データスペース」プロジェクト文書。