Artur Kiulianは、人工知能分野における起業家および投資家である。彼は、AI駆動の共同作業スペース向けプラットフォームを開発した企業であるColabの創業者として最もよく知られている。Kiulianのキャリアは、企業内研究とスタートアップのリーダーシップの両方に及び、機械学習と深層学習を実用的なビジネス課題に応用することに重点を置いている。
1980年代後半に生まれたKiulianは、2010年代初頭にテクノロジー分野での専門的なキャリアを開始した。彼は当初、ソフトウェアエンジニアリングおよびプロダクトマネジメントの役割で働き、消費者向け電子機器とクラウドコンピューティング業界での経験を積んだ。彼の初期の仕事には、モバイルデバイス向けアプリケーションの開発と、ニューラルネットワークモデルをユーザー向け製品に統合することが含まれていた。
初期のキャリアと企業経験
Kiulianの最初の重要な企業での役割は、サムスン電子であり、2012年から2015年まで同社のモバイル部門でプロダクトマネージャーとして勤務した。この期間、彼は初期の機械学習アルゴリズムを画像認識と音声コマンドに使用する機能の開発に関与した。彼は、アイトラッキング技術に依存するスマートスクロールとスマートポーズ機能を含むSamsung Galaxy S4の2013年の発売に貢献した。
2015年、KiulianはアップルにシニアソフトウェアエンジニアとしてSiriチームに移籍した。彼は、バーチャルアシスタントの自然言語処理機能の改善に取り組み、当時深層学習研究で出現していたシーケンス・ツー・シーケンスモデルに焦点を当てた。彼のアップルでの在職は2017年まで続き、その間に音声起動デバイス制御とコンテキスト認識コンピューティングに関連するいくつかの特許を申請した。
起業への移行
2017年、Kiulianはアップルを離れ、最初のスタートアップであるOmniscientを共同設立した。この会社は、小売企業向けのAI駆動データ分析を専門としていた。同社は、トランスフォーマーモデルを使用して顧客の購入パターンを分析し、在庫ニーズを予測するプラットフォームを開発した。Omniscientは2018年にエンジェル投資家グループから230万ドルのシード資金を調達したが、このベンチャーは勢いを得るのに苦労し、2019年に非公開の金額でより大規模な分析企業に買収された。
買収後、KiulianはスタンフォードAIラボで客員研究員として1年間を過ごし、大規模言語モデルの解釈可能性に関連するプロジェクトで教員と協力した。この学術期間は、その後の彼の仕事、特にAIシステムをエンドユーザーにとってより透明で制御可能にするという関心に影響を与えた。
Colabの設立
2020年、KiulianはColabを設立した。これは、チームがリアルタイムでAIアシスタントと対話できる共同作業スペースを作成することを目的とした企業である。このプラットフォームは、生成AIモデル（OpenAIのGPT-3の初期バージョンを含む）を統合し、ユーザーが文書のドラフト作成、コードの生成、プロジェクトワークフローの管理を行うことを可能にした。Colabの主要な革新は、単一のAIインスタンスとのマルチユーザー対話に焦点を当て、チームがコンテキストを共有し、互いのプロンプトに基づいて構築できるようにしたことだった。
Colabは2021年3月にベータ版をリリースし、最初の6か月間で50,000人のユーザーを集めた。同社は2021年11月にベンチャーキャピタル企業のHalcyonが主導する500万ドルのシリーズAラウンドを調達した。2022年末までに、Colabはユーザーベースを200,000人に拡大し、ソフトウェア開発およびマーケティング部門の有料顧客を獲得した。このプラットフォームは、ユーザーとのやり取りに基づいてモデルを微調整するためのAIフィードバックからの強化学習（RLHF）の使用で注目された。
投資およびアドバイザリー役割
起業活動に加えて、Kiulianは2019年から活発なエンジェル投資家でもある。彼は、農業用のコンピュータビジョンシステムを開発するFermataや、異常検出アルゴリズムを使用するサイバーセキュリティ企業XYberを含む、いくつかのAIスタートアップに初期段階の投資を行ってきた。Kiulianはまた、AI研究ラボAI21 Labsのアドバイザーを務め、Jurassic-1言語モデルの製品戦略に関する指導を提供した。
2022年、Kiulianは機械学習とデータサイエンスのコースを提供するオンライン教育プラットフォームであるInsta Academyの取締役会に加わった。彼は、残差ネットワークアーキテクチャやバッチ正規化技術などのトピックをカバーする高度なディープラーニングトラックのカリキュラム開発に関与してきた。
技術的貢献
Kiulianは、効率的なモデル展開に焦点を当てた応用AIに関するいくつかの論文を発表している。2021年、彼はモデルプルーニング技術に関する論文を共著し、画像分類モデルの推論時間を精度の大幅な低下なしに40%削減できることを実証した。この論文は2022年に国際学習表現会議（ICLR）で発表された。
彼はまた、自然言語処理におけるデータ拡張のためのライブラリを含むオープンソースプロジェクトに貢献しており、これはいくつかの研究グループで使用されている。トランスフォーマーモデルのトレーニングのためのカリキュラム学習戦略に関する彼の研究は、効率的なトレーニング方法に関する学術文献で引用されている。
技術講演とメディア
Kiulianは、ロンドンのAIサミットやNeurIPSの産業トラックを含むテクノロジー会議で頻繁に講演している。彼の講演は、本番環境での大規模言語モデルの展開における実用的な課題に焦点を当てることが多い。彼はまた、温度スケーリングやビームサーチなどの技術を使用して出力品質を制御することについても取り上げてきた。彼は、生成AIの将来についてのウェビナーやディスカッションにも参加している。
2023年、Kiulianはエンタープライズテクノロジー部門のForbes 30 Under 30に選出され、Colabでの活動とAIスタートアップエコシステムへの貢献が認められた。彼は、深層学習の倫理的影響からAIインフラプロバイダーの競争環境まで、さまざまなトピックについて業界出版物で引用されている。
現在の仕事と今後の方向性
2024年現在、KiulianはColabのCEOを務めており、同社はリモートチーム向けのAI駆動プロジェクト管理ツールに焦点を当てている。同社は、AnthropicのClaudeやAnthropicのGeminiなど、複数の大規模言語モデルプロバイダーへのサポートを統合し、ユーザーがモデルを切り替えられるようにしている。Colabは2024年に180万ドルの年間経常収益を報告した。
Kiulianは、長いコンテキスト保持のためのマルチヘッドアテンションメカニズムの改善に取り組んでおり、RLHFを使用したモデルの調整における効率向上にも関心を持っている。彼はオープンソースのAI開発を提唱しており、Colabはモデル評価のための内部ツールのいくつかを寛容なライセンスの下でリリースしている。
私生活
Kiulianはカリフォルニア州サンフランシスコを拠点としている。彼は熱心なチェスプレイヤーとして知られ、地元のトーナメントに参加している。彼は、チェスに必要な戦略的思考がAI製品設計へのアプローチに影響を与えたと述べており、ゲームツリー探索とビームサーチデコーディングの類似点を挙げている。
彼はプロフェッショナルなネットワーキングプラットフォームで活発に活動しており、AI起業に関する洞察を共有し、時折初期キャリアのエンジニアを指導している。Kiulianはインタビューで、AIツールを非技術ユーザーにアクセス可能にすることに取り組んでいると述べており、この原則がColabでの製品決定を導いている。