The Paul G. Allen School of Computer Science and Engineering（略称：Allen School）は、ワシントン大学内の工学部に属する学科レベルの組織である。シアトルに所在し、コンピュータサイエンスおよびコンピュータエンジニアリングの学部・大学院プログラムを提供している。校舎は隣接する2つの建物、Bill & Melinda GatesおよびPaul G. Allen Center for Computer Science and Engineeringに置かれている。元々はDepartment of Computer Science and Engineeringとして知られていたが、2017年にPaul AllenとMicrosoftからの5,000万ドルの寄付を受けて、Paul G. Allen School of Computer Science and Engineeringと改名された。
同校は、人工知能、機械学習、深層学習などの分野での研究貢献で知られ、教員や卒業生はニューラルネットワークや大規模言語モデルなどの分野の発展に重要な役割を果たしてきた。理論的基盤と実践的応用の両方に重点を置き、米国におけるトップクラスのコンピュータサイエンスプログラムとして一貫してランク付けされている。
歴史
コンピュータサイエンスグループは、1967年3月に大学院プログラムとして設立された。1973年には、文理学部と工学部の間の学部間組織としてDepartment of Computer Scienceが設立された。学部専攻は1975〜76年度に学生の受け入れを開始した。1989年には、同学科は工学部の一部門となり、コンピュータエンジニアリングプログラムが追加された。夜間コースを特徴とする専門職修士プログラムは1996年に開始された。5年一貫の学士・修士プログラムは2008年に開始された。
2017年3月9日、CSEの50周年記念日に、ワシントン大学理事会はCSE学科をスクールに昇格させ、Microsoftの共同創業者であるPaul Allenにちなんで命名し、AllenとMicrosoftから5,000万ドルの寄付を受けた。この昇格は、同校の成長と、大学およびより広範なテクノロジーエコシステムにおけるその重要性を反映したものである。
2023年時点で、Allen Schoolはテニュアトラック、教育トラック、研究教授を合わせて92人の常勤職員を雇用している。チューリング賞受賞者のRichard M. Karpは1995年から1999年まで教員を務めた。650人以上の博士課程学生が同校を卒業しており、その多くは学界や産業界でのキャリアを歩み、大手テクノロジー企業や研究機関でのポジションを得ている。
建物
1964年、ワシントン大学コンピュータセンターがRoberts Hallの近くに建設され、当時Roberts Hall Annexとして知られていた建物（現在のWilcox Hall）に設置された。コンピュータサイエンスグループのオフィスはRoberts Hallに置かれ、1974年に学科となってSieg Hallに移転するまでそこにあった。2003年にPaul G. Allen Center for Computer Science & Engineeringが建設されるまで、同センターに滞在した。この建物は2003年に完成し、隣接する電気・コンピュータ工学部の建物とともに、LMN Architectsによって設計された。
2015年、同校は2つ目の建物の建設キャンペーンを開始した。この建物は、廃止されたワシントン大学の原子炉跡地で、Allen Centerの通りの向かいに位置する。この135,000平方フィートの建物は、Allen Centerも設計したLMN Architectsによって設計された。250席の講堂、2つの大教室、学部生用の作業スペース、教員および大学院生用のオフィススペースを備えている。
資金は、4,150万ドルの公的資金と、主にMicrosoft、Amazon、Googleからの6,850万ドルの民間寄付の合計1億1,000万ドルによって確保された。Bill & Melinda Gates自身は資金を提供しなかったが、Microsoftを含むグループと、自らを「Bill & Melinda Gatesの友人」と称する13の団体が、この建物に夫妻の名前を付けることに成功した。2019年2月28日、Bill & Melinda Gates Center for Computer Science & Engineeringが正式に開館し、翌四半期から授業が開始された。この場所には以前、原子力研究炉を収容していたMore Hall Annexがあった。
学術
同校は、コンピュータサイエンスとコンピュータエンジニアリングの2つの理学士号プログラムを提供している。学部生の90%がコンピュータサイエンス専攻に在籍している。学部プログラムの規模は急速に拡大しており、2012年の558人から2021年には1,996人へと3倍以上に増加した。この成長は、コンピューティング教育への需要の高まりと、教育へのアクセス拡大に向けた同校の取り組みを反映している。
カリキュラムは、アルゴリズム、システム、人工知能、機械学習、深層学習など、幅広いトピックをカバーしている。学生は、キャップストーンプロジェクトや、トランスフォーマーや生成AIなどの最先端トピックに関する教員との共同研究を通じて、研究に参加する機会がある。同校はまた、修士課程および博士課程レベルの大学院プログラムも提供しており、博士課程の学生は活発な研究環境に貢献している。
入学
学部への入学は非常に競争率が高い。2017年以降、コンピュータサイエンスはワシントン大学の新入生にとって最も人気のある専攻となっている。両専攻への志願者は一つのプールとして扱われるため、どちらかがより競争率が高いということはない。いずれかの専攻への入学経路は4つある：
- 新入生の直接専攻入学
- 現在のワシントン大学在学生からの入学
- ワシントン州レッドシャツ（STARS）プログラム
- 編入
同校の歴史の大半において、現在のワシントン大学在学生が学生の大部分を占めていた。2019年秋以降、同校は入学戦略を、現在のワシントン大学在学生の優先入学から、学部生の大部分を新入生の直接専攻入学へとシフトした。現在のワシントン大学在学生のうち、Allen Schoolは、ワシントン大学入学後に初めてコンピューティングへの興味を見出す「興味変更者」を優先する。2019〜20年度の入学サイクルでは、約200人が直接入学し、100人が現在のワシントン大学在学生から、60〜70人が編入生として入学した。2023年時点で、学部生の大半は直接入学であり、現在のワシントン大学在学生は約25〜30%である。2021年と2022年には、直接入学のうちわずか9%と8%が合格した。直接入学経路は主にワシントン州民を対象としており、州内からの志願者の約4分の1が合格している。
STARSプログラムは、低所得層、初代大学生、その他の十分な支援を受けていない背景を持つ学生を支援するために設計された工学部内のプログラムである。「レッドシャツ」という用語は、試合に出場せずに1年間トレーニングに費やす米国の大学スポーツ選手に由来する。同様に、STARSプログラムの学生は、STEM専攻に入学する前に、STARS学生のコホートとともに1年間STEMコースに費やす。編入は、他の大学からワシントン大学に編入する学生を対象としている。志願者は、ワシントン大学の編入手続きに加えて、Allen Schoolへの補足申請書を提出する必要がある。ワシントン州のコミュニティカレッジからの編入学生が優先される。
人口統計
2022年、Allen Schoolには合計1,930人の学部生が在籍し、新入生は526人であった。新入生の内訳は、直接入学391人、編入生44人、その他の経路からの学生91人であった。学部生の性別内訳は、女性34%、男性66%であった。学部専攻の人種構成は、白人およびアジア系78%、黒人10%、ラテン系・ヒスパニック系、アメリカ先住民、ハワイ先住民・太平洋諸島系がその他を占め、国外からの学生12%はカウントされなかった。ワシントン州民が学部生の82%を占め、残りの6%の国内学生は州外からの学生であった。学部生の20%が連邦ペル奨学金の受給資格があった。
Allen Schoolの学部における女性の割合（34%）は、米国の他のコンピュータサイエンス学部を上回っているものの、ワシントン大学の他のコンピューティングプログラム（ヒューマンセンタードデザイン＆エンジニアリング（女性66%）や情報学部（女性41%））を下回っている。同校は、アウトリーチプログラムや、過小評価されているグループを支援する組織とのパートナーシップなど、多様性と包摂性を高めるための取り組みを行っている。
研究
Allen Schoolは主要な研究機関であり、教員と学生が幅広い分野で研究を行っている。研究分野には、人工知能、機械学習、深層学習、ニューラルネットワーク、大規模言語モデルに加え、システム、ネットワーキング、ヒューマンコンピュータインタラクション、理論計算機科学などが含まれる。同校は産業界との強いつながりを持ち、OpenAI、Google DeepMind、Amazon Web Servicesなどの企業と協力しており、卒業生はしばしばテクノロジー業界のリーダー的役割に就いている。
教員は、現代の生成AIの基盤となるトランスフォーマーやマルチヘッドアテンションなどの分野での基礎研究に貢献してきた。同校はまた、ロボティクス、医療情報学、計算生物学などの分野にまたがる学際的な研究を促進するいくつかの研究センターやラボを主催している。研究資金は、連邦政府機関、産業界のパートナー、民間の寄付から提供されている。
著名な人物
教員
Allen Schoolには著名な教員が多数在籍している。その中には以下のような人物が含まれる：
- Leilani Battle：データ可視化と人間とデータのインタラクションの研究で知られる
- Luis Ceze：コンピュータアーキテクチャとシステムの専門家であり、機械学習アクセラレーションに興味を持つ
- Carl Ebeling（元教員）：再構成可能コンピューティングの先駆者
- Ali Farhadi：コンピュータビジョンと機械学習の研究者であり、Allen Institute for AIも率いている
- Tadayoshi Kohno：セキュリティとプライバシーの研究者
- William Stafford Noble：計算生物学者
- Stuart Reges（教育トラック）：コンピュータサイエンス教育への貢献で知られる
- Ryen W. White（客員）：情報検索と検索の研究者
多くの教員が、ACMフェローシップやNSF CAREER賞などの権威ある賞を受賞している。同校はまた、世界中から客員研究員や博士研究員を惹きつけており、活発な知的環境に貢献している。
影響と遺産
Allen Schoolは、その研究と卒業生を通じて、コンピュータサイエンスの分野に大きな影響を与えてきた。卒業生は企業を設立し、研究ラボを率い、主要な技術進歩に貢献してきた。MicrosoftやAmazonなどのテクノロジー企業の拠点であるシアトルという立地は、コラボレーションやインターンシップのユニークな機会を提供している。
Microsoftの共同創業者であるPaul Allenにちなんで名付けられたことは、同校とテクノロジー業界とのつながりを強調している。AllenとMicrosoftからの寄付は、奨学金、教員の採用、研究イニシアチブを支援してきた。2023年時点で、同校は成長を続けており、コンピューティング教育への需要に応えるため、施設とプログラムの拡大を計画している。
関連項目
参考文献
この記事は、Paul G. Allen School of Computer Science & Engineeringに関するウィキペディアの記事の情報に基づいており、CC BY-SAの下でライセンスされている。