アンドレイ・カルパシー（1986年10月23日生まれ）は、スロバキア系カナダ人の人工知能研究者であり教育者である。彼はOpenAIの創立メンバーであり、そこで深層学習とコンピュータビジョンを専門とし、後にテスラで人工知能部門のディレクターを務めた。2024年にはAI教育プラットフォームであるEureka Labsを設立し、2026年にはAnthropicにプレトレーニングチームの一員として加わった。カルパシーは、影響力のあるスタンフォード大学のコースCS 231nや人気のYouTubeチュートリアルを含む、ニューラルネットワーク教育への貢献で広く知られている。
カルパシーの仕事は学術研究と産業応用の両方にわたり、大規模言語モデルとその教育における実用的な利用に焦点を当てている。彼は2025年に「バイブロー・コーディング」という用語を作り出し、AI支援によるソフトウェア開発のアクセシビリティの向上を反映している。彼のキャリアは、大手AI機関での一連の注目される役割と、複雑なトピックを広範なオーソシエンス者に理解しやすくすることへの一貫した取り組みによって特徴付けられている。
教育と幼少期
カルパシーはチェコスロバキア（現在のスロバキア）のブラティスラヴァで生まれ、15歳の時に家族と共にトロントへ移住した。2009年にトロント大学でコンピューターサイエンスと物理学の学士号を取得し、2011年にブリティッシュ・コロンビア大学で修士号を取得した。そこで彼は物理的にシミュレーションされた図について研究した。
2006年、カルパシーは自身のYouTubeチャンネルであるbadmephistoに動画の投稿を始めた。このチャンネルでは、有名なスピードキューバーであるフェリックス・ゼムデガースなどが使用したルービックキューブのチュートリアルを投稿し、話題を集めた。2025年6月時点で、このチャンネルの視聴回数は900万回を超えている。
カルパシーは2015年にフェイフェイ・リーの指導の下でスタンフォード大学から博士号を取得した。この研究は自然言語処理とコンピュータビジョン、そしてこのタスクに適した深層学習モデルの交わりに焦点を当てたものである。
学術キャリアと教育コースCS 231n
カルパシーはスタンフォード大学における最初の深層学習コースであるCS 231n「視覚認識のためのコンポケーション・ニューラルネットワーク」の著者であり、主講師でもあった。このコースは、2015年の150人から2017年の750人へと成長し、スタンフォード大学で最大規模のクラスの一つとなった。講義ノートや課題を含む教材コースは公開され、世界中の学生や実践者にとっての標準的なリソースとなった。
このコースでは、コンポニュータル・ニューラルネットワークの実際的な実装を重視し、逆伝播、バッチ正規化、ドロップアウトなどのトピックを扱った。このコースの人気は、他の機関のその後の深層学習コースのテンプレートを確立し、機械学習教育の普及に貢献した。
OpenAIの設立と初期の研究
カルパシーは、人工知能の研究グループであるOpenAIの創設メンバーであり、2015年から2017年までリサーチサイエンティストを務めた。この期間中CC、彼は生成的モデルと強化学習に関する初期の研究に貢献し、敵対的例やワンショット学習に関する研究を含む。彼のOpenAIでの研究は、後に開発されたトランスフォーマーベースのアーキテクチャの基盤を築く助けとなった。
彼のOpenAIでの共同研究は、組織が非営利研究ラボからより商業的な指向の事業に移り行く期間と重なっていた。カルパシーの役割は研究とエンジニアの両方を含み、彼は複雑なアイデアを明確に伝える能力で知られており、このスキルは後に彼の教育的なベンチャーを定義づけることとなる。
テスラとオサービット
2017年6月、カルパシーはテスラのAIディレクターに就任し、イーロン・マスクに直属した。彼はAutopilot Visionチームを統括し、自動運転用の自動運転コンピュータービジョンシステムであるテスラのコンピュータービジョンシステムの開発を監督した。彼の仕事には、カフェラ内の視覚フィードをリアルタイムで処理するディープ内のニューラルネットワークのトレーニングが含まれ、これにはデータ増強とモデル効率における重要な進展が必要であった。
カルパシーは、2020年のMITテクノロジーレビューによる35歳未満の革新者の一人に数えられ、自動車業界におけるAIへの貢献が区切られた。テスラのに数か月間のサバティカルを取得した後、2022年7月の退任を発表した。彼の退職はテスラにおけるAIの急速な開発の終わりを意味し、同社は彼のチームの仕事を基盤にして開発を続けている。
OpenAIへの復帰とEureka Labs
2023年2月9日、カルパシーはOpenAIへの復帰を発表した。1年後の2024年2月13日、OpenAIの広報担当者は彼がOpenAIを去ったことを確認した。2024年年、彼はタイム誌のAI分野で最も影響力のある100人の一人に選ばれた。2024年7月16日、カルパシーはXのアカウントで、Eureka Labsという新しいAI教育会社を始めたことを発表した。
彼ららの最初の製品はAIコースであるLLM101nでした。また、LLMや基礎に関する「Zeро to Hero」シリーズという、幅広教の教育活動もある。同社はまた、AI教育アシスタントを支持しており、この概念はデータプライバシーへの懸念や生徒と教師の間の個人的な結びつきの喪失という点で批判されている。Eureka Labsは、深層学習の技術と教育学の研究を組み合わせ、スケーラブルで対話的な学習体験を生み出すことを目指している。
バイブコーディングと公開プレゼンス
2025年2月、カルパシーは、AIツールがあまり熟練していない開発者でもプロンプトを入力するだけなでアプリやウェブサイトを作成できるようにすることをについて説明するために「バイブロック・コーディング」という言葉を作った。この言葉は開発者のコミュニティで急速に広まり、生成系AIを用いたソフトウェア開発への移行を反映した。カルパシーのアクセスしやすいAIツールの擁護は、教育者としての専門要件よりも体験的な実験を重視する、彼の広い教育ミッションと一致している。
2023年2月時点で、彼は人工ニューラルネットワークの作り方についてのYouTube動画を制作している。彼のチャンネルは、ルビックキューブのチュートリアルで始まったが、現在では大規模言語モデル、トランスフォーマー、バックプロパゲーションの詳細な説明を特集している。これらの動画には、ライブコーディングのセッションや実践的な演習がしばしば含まれており、初心者と経験者の両方の人物から数百万の視聴回数を集めている。
アントロワークスとプレトレーニング研究
2026年5月19日、カルパシーはXの声明でアントロワークスへの参加を発表し、同社は彼をプレックトレーニングの研究チームを率いる研究者と述べた。この役割は、大規模言語モデルの基礎的なトレーニングプロセスを改善ことに焦点を置き、データは処理、学習率スケジュール、および損失関数の設計を含む。
アントロワークスへの移行は、研究者が適用領域を探った後で、根本的な機械学習の課題に戻るという広い業界のトレンドを反映している。カルパシーのアントロワークスでの仕事は、OpenAIとテスラのAIシステムでの幅広い経験を基盤に、同社の次世代生成モデルの開発に影響すると期待されている。
遺産と影響
カルパシーのAI分野の影響は研究の出版を超えている。CS 231nや「Zero to Hero」シリーズを含む彼の教育教材は、AIの専門を育成した。複雑なトピックを手のほどきにする彼の能力は、コミュニティで信頼される存在となり、学術研究と実践的な応用の格差を橋かけしているとしている。
研究から産業界でのリーダーシップを経て、教育へと戻るというキャリアの進路は、2020年代のAI定義の移り変わりを例示している。2026年時点で、彼は研究と公の議論の両方に積極的に貢献を続けており、Anthropicでの仕事は、将来の人工知能の進展に影響を与えるのがはなおる創作と思われる。