AI戦争とは、武力紛争において軍事作戦を自動化し、人間の意思決定を強化または回避するために人工知能技術を使用することを指す。AIシステムは、軍事諜報データの大量な分析を迅速に行うために用いられ、誰を、何を標的とするかについての推奨や決定を行うことも含まれる。この人工知能の応用は、近年の紛争でますます顕著になり、重大な倫理的、法的、運用上の疑問を提起している。
AIの戦争への統合は、諜報処理や標的選択から自律型ドローン作戦や被害評価まで、さまざまな機能に及ぶ。この概念は数十年にわたって議論されてきたが、その実践的な実装は2020年代初頭以降加速し、機械学習、深層学習、大規模言語モデルの進歩によって推進された。AI支援による空爆で民間人が初めて死亡が確認されたのは、2024年にイラクで行われた米国の空爆による20歳の学生アブドゥル・ラフマン・アル・ラウィ氏であった。2026年、米国は「AIファースト」の戦闘部隊になると宣言した。
歴史的発展
ロシア・ウクライナ戦争（2022年～現在）
2022年にロシアが全面侵攻を開始した後、ウクライナはPalantirと共同でBrave1 Dataroomと呼ばれるプロジェクトを立ち上げ、戦争全体を通じて収集された広範な戦闘データを使用してAIシステムを構築した。同国は、詳細な空爆分析のためのツールを開発し、大量の諜報を処理するためにAIを導入し、これらの技術を長距離攻撃作戦の計画に組み込んだ。これらの取り組みは、データ駆動型の意思決定を活用することで、人的資源と火力におけるロシアの優位性に対抗することを目的としていた。
ガザ戦争（2023年～現在）
ガザ戦争の一環として、イスラエル国防軍（IDF）は、ガザ地区で何を爆撃するかを決定するプロセスの多くを迅速かつ自動的に実行するために人工知能を使用した。IDFの8200部隊は、「ゴスペル」と「ラベンダー」と呼ばれるAIシステムを開発し、イスラエル空軍の標的を見つけ出した。ゴスペルは、人間の分析官に自動的に標的の推奨を提供し、分析官は空爆を承認するかどうかを決定する。ラベンダーは、戦争初期にハマス関連の個人3万7000人を特定し、建物や構造物を標的として選択するゴスペルとともに使用された。
+972 MagazineとLocal Callの報告によると、ラベンダーの支援を受けた空爆では、ハマスと疑われる戦闘員1人につき民間人5～20人の殺害が日常的に許可されており、彼らはしばしば家族とともに自宅で爆撃された。IDFはこれらの主張を否定し、すべての空爆は付随的被害を最小限に抑えるために評価されており、「数万人を自宅で殺害する」という方針は存在しないと主張している。イスラエルはまた、音声分析、顔認識、空爆標的設定のためにAIを配備した。そのようなシステムの1つは、電話分析を通じてハマスの司令官イブラヒム・ビアリの居場所を特定するのに役立ち、その結果、彼と125人以上の民間人を殺害する空爆が行われた。
2026年イラン戦争
2026年のイラン戦争は「最初のAI戦争」と評されているが、米国とイスラエルは以前にも中東の紛争やガザ戦争でAIを使用して標的を特定していた。米国は、イラン戦争で軍事諜報、標的設定、被害評価にAIツールを使用した。Maven Smart Systemを使用して、米国は戦争最初の24時間で1000の標的を攻撃し、10日間で5000の標的を攻撃した。ペンタゴンは、イーロン・マスクのGrok AIツールがプロジェクト・メイブン内で使用されていることを明らかにした。米国は2022年にメイブンを使用してウクライナと標的情報を共有し、2024年にイラク、シリア、フーシ派を攻撃していたが、イランへの攻撃が最大のものであった。
当局は、170人の民間人（その大多数が子供）を殺害したイランの学校への空爆に人工知能が関与したかどうかを調査した。米中央軍は、最終的な標的決定は人間が行っていると強調した。4月8日に発表されたホワイトハウスの集計によると、米軍は戦争最初の38日間でイラン国内の1万3000以上の標的を攻撃し、その中には2000以上の指揮統制施設、1500の防空標的、1450の産業インフラ標的が含まれていた。
2026年春、部分的にAIで作成されたUSSOCOMの諜報報告書が、地域内の中国船舶が核兵器プログラムの資料を輸送していると誤って主張した。計画された海上阻止作戦は、さらなる調査で報告書が不正確であることが判明するまで、航空機が空中にある段階にまで進んでいた。
関与企業
Maven Smart SystemはPalantirによって開発されている。これはAnthropicのClaudeを大規模言語モデルとして統合し、Amazon Web Services（AWS）をクラウドインフラとして使用している。Anthropicが自律型兵器開発や国内監視活動への支援を拒否して以来、OpenAIを含む他のAI企業がその役割を引き継ぐために参入している。これらの企業は、軍事AIシステムを支える基盤となるトランスフォーマーアーキテクチャとニューラルネットワークを提供している。
関与する国家主体
2024年、米国防総省は800以上の進行中のAI関連プロジェクトを有し、18億ドルのAI資金を要求しており、プロジェクト・メイブンとプロジェクト・アルテミス（ウクライナと共同開発されたAI耐性ドローン）が主なものであった。この技術は、イラン、イラク、シリア、イエメンで標的を特定するために使用されてきた。米軍のAI採用は、防衛用途における生成AIと機械学習への広範な傾向を反映している。
中国は「知的化戦争」を追求しており、陸、海、空、宇宙、サイバー空間のすべての戦闘領域にわたってAIを統合しており、軍事AI支出は年間16億ドルを超えている。ロシア、英国、イスラエルを含む他の国々も軍事AI能力に多額の投資を行っているが、詳細な公開情報は限られている。
国際規制
2014年以来、特定通常兵器兵器条約の枠組み内で会合を開く諸国は、致死性自律型兵器システムについて議論してきた。2016年、条約の締約国は、これらの議論を継続するために、致死性自律型兵器システムに関する公開の政府専門家グループを設立した。議論は、国際人道法、説明責任、可能な禁止と規制、およびAI対応兵器に必要な人間の制御の範囲に対処してきた。
こうした努力にもかかわらず、戦争におけるAIを規制する拘束力のある国際条約はまだ採択されていない。自律性の定義、人間の判断の役割、AI支援による標的設定への既存の戦争法の適用についての議論は続いている。
関連用語
2018年、「ハイパーウォー」という用語は、人間の意思決定がほとんど、またはまったくないアルゴリズム制御またはAI制御の戦争を指すために造られた。この概念は、AIが紛争を人間の理解と制御を超えて加速させる可能性を強調している。他の関連用語には、「致死性自律型兵器システム」（LAWS）、「知的化戦争」、「AI支援による標的設定」が含まれる。
倫理的および運用上の懸念
AI戦争は、民間人の犠牲のリスク、アルゴリズムバイアスの可能性、機械による決定に対する説明責任の課題など、重大な倫理的懸念を引き起こす。ガザのラベンダーとゴスペル、およびイランのメイブンシステムは、民間人の死亡者数が多い空爆を可能にしたとして批判されてきた。支持者は、AIが人間よりも多くの情報を処理することで精度を向上させ、付随的被害を減らすことができると主張している。
運用上、AIシステムは敵対的攻撃、データポイズニング、技術的障害に対して脆弱であり、2026年のUSSOCOMの誤った報告書が示すように、これらのリスクは、堅牢なテスト、人間による監視、および国際規範の必要性を強調している。