自己教師型プロンプト最適化（SPO）ワークフロー
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
自己教師型プロンプト最適化（SPO）ワークフロー AIプロンプトを2つのバージョンの出力を比較し、より良い方を選択することで洗練させる完全自動の反復手法。これは、時間とともに改善される「プロンプトバトル」に似ている。
プロンプト内容保存
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1. 初期プロンプトと3つのテスト入力を入力します（出力は不要です）。
2. AIにプロンプトの最適化を依頼します。
3. テスト入力を使用して、新しいプロンプトと現在の最良プロンプトの両方で出力AとBを生成します。
4. AIに出力AとBのどちらが優れているかを選択させ、より良い結果を生成したプロンプトを現在の最良としてマークします。
5. 次のラウンドで、AIに現在の最良プロンプトを再度最適化するよう依頼します。
6. 新しいプロンプトと現在の最良プロンプト、およびテスト入力を使用してAとBを生成し続け、最良を選択し、最適化し、無限に繰り返します。
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使い方
このプロンプトは productivity 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー（角括弧や大文字で示された部分）を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
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