Codexスキルファイル監査プロンプト

Codex、このプロジェクト内のすべてのスキルファイルとすべてのAGENTS.mdファイルを確認し、OpenAIのcodex dxがGPT-6 Astraのベストプラクティスをレビューした際に発見した内容に基づいて、それぞれを以下の6つの項目に対してチェックしてください。まだ何も書き換えず、報告のみ行ってください。 1. 肥大化または曖昧なスキル説明 説明が長すぎる、または広すぎるスキルをフラグ付けしてください。長い説明は、スキルが多すぎる場合に切り詰められるリスクがあり、曖昧なものは実際には適合しないタスクに選択される可能性があります。 2. 段階的開示の欠如 複数のワークフローをカバーする単一の長いスキルファイルを、必要に応じてのみ読み込まれる別々のサポートドキュメントを指す短いルーターの代わりに使用しているものをフラグ付けしてください。 3. 硬直したステップバイステップのレシピ 「これをして、次にこれをして、次にこれをして」というような、精巧で過度に具体的な旅程として書かれたスキルを、モデル自身の判断に任せる代わりに使用しているものをフラグ付けしてください。 4. すべての編集前に完全なコンテキストを強制 小さな編集であっても、毎回リポジトリ全体の読み取りやドキュメントのスタックを要求するAGENTS.mdの指示をフラグ付けしてください。 5. 時代遅れのテストまたは検証の推進 モデルが現在では自動的に行うであろう方法で、テストを実行したり自己チェックしたりするようにモデルを推進する指示をフラグ付けしてください。 6. 過度に慎重な許可言語 「Xを行う前に尋ねる」という強い表現をフラグ付けしてください。これは現在、モデルが早すぎる停止をしたり、安全に続行できるはずのものに対して承認を求めたりする原因になる可能性があります。 フラグ付けした各項目について、以下を提供してください： FLAGGED - [6つのうちどれ] - [指示、およびそれが含まれているファイル] 理由： [これはどの古い問題を修正していたのか] 対処法： [削除、短縮、ルーターへの分割、または書き換え] 残すべきものについては： KEEP - [指示] 理由： [これが説明する現実的で永続的なもの] 具体的だからといってフラグ付けしないでください。それがこのプロジェクトに関する現実的で永続的な事実、セキュリティ境界、チーム標準である場合は、残してください。古いモデルを補うためだけに存在するものだけをフラグ付けしてください。 最後に1行で終えてください：レビューしたもののうち、6つのフラグ付けタイプのそれぞれに該当する割合と、残すべきものの割合をおおよそ示してください。