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ChatGPTで画像スタイルをリバースエンジニアリングする

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Robin Delta

2026年9月10日

ChatGPTで画像スタイルをリバースエンジニアリングする 画像の視覚スタイルを再利用可能なJSONとして抽出し、それを新しい画像生成に適用・洗練するための、シンプルな5ステップのワークフロー。

プロンプト内容保存

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ステップ1:参照画像をChatGPTにアップロードします。 ステップ2:このプロンプトを貼り付けます:「この画像の視覚スタイルを再利用可能なJSONとして抽出してください:色、照明、タイポグラフィ、構図、テクスチャ、エフェクト。保持すべき3つの特徴的な特性を特定してください。被写体、ロゴ、文言は除外してください。」 ステップ3:JSONをスタイルプロファイルとして保存します。 ステップ4:そのスタイルが必要なときにいつでも添付し、「[あなたのアイデア]をこのスタイルプロファイルを使って画像にしてください」と依頼します。 ステップ5:結果を参照画像と一緒にアップロードし、「これら2つの画像のスタイルを比較してください。3つの最大の違いを特定し、新しい被写体を維持しながらスタイルを参照画像に近づけるために、生成プロンプトを書き直してください。」と依頼します。

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使い方

このプロンプトは creative 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:creative| twitter| chatgpt| style-extraction

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