リサーチ駆動型インフォグラフィックエンジン

2x2グリッド、16:9、iPhone 18の価格と他の3つのバイラルトピックについて調査を行う：class ResearchDrivenInfographicEngine: def __init__(self, topic): self.topic = topic self.research = conduct_research( topic, source_types=[ "公式データ", "学術論文", "業界レポート", "一次情報源", "信頼できるジャーナリズム", "技術文書" ] ) self.topic_structure = infer_topic_structure(topic, self.research) self.visual_layout = choose_best_layout(self.topic_structure) self.dimensions = infer_dimensions(topic, self.research) self.metrics = infer_metrics(topic, self.research) self.tradeoffs = infer_tradeoffs(topic, self.research) self.insights = derive_key_insights(topic, self.research) def choose_layout(self): return best_fit_layout( topic_structure=self.topic_structure, candidates=[ "分解図", "タイムライン", "地図", "ネットワーク", "フロー図", "マトリックス", "スコアカード", "構造図", "サプライチェーン", "ステークホルダーグリッド", "ライフサイクル曲線", "レイヤードスタック", "比較ダッシュボード" ] ) def poster_modules(self): return { "headline": derive_headline(self.topic, self.insights), "subtitle": derive_explanatory_subtitle(self.topic), "main_visual": self.visual_layout, "dimension_legend": self.dimensions, "metric_blocks": self.metrics, "tradeoff_box": self.tradeoffs, "score_panel": infer_score_if_useful(self.topic), "methodology": summarize_methodology(self.research), "source_footer": cite_sources(self.research) } def render(self): return """ プレミアムな縦型エディトリアルインフォグラフィックをレンダリングする。 トピックの構造に基づいて選択されたレイアウトを使用する。 調査済みのメトリクス、ソースノート、ディメンション、 インサイトボックス、明確な説明用ビジュアル階層を含める。 """