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マテリアル変換シーンジェネレーター

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Gadgetify

2026年8月15日

マテリアル変換シーンジェネレーター 被写体の解剖学的構造を予期せぬ素材から再構築するための画像生成用の構造化プロンプトであり、物理的な妥当性と構造マッピングを重視して現実的な結果を得ることを目的とする。

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アンカー:【主要被写体】の単一画像。その物理的構造全体が【予期せぬ素材/現象】から説得力を持って形成されており、それでいて解剖学的構造、プロポーション、重量感、アイデンティティは紛れもなく保たれている ::4 変形ロジック:【主要被写体】を【素材】で単にコーティングしてはならない。その素材の自然な挙動を用いて、根底にある形態を再構築する。AIは、各解剖学的・構造的特徴に最も対応する素材挙動を推論しなければならない、、ひだは【素材挙動】に、関節は【素材挙動】に、エッジは【素材挙動】に、空洞は【素材挙動】になる ::4 物理的妥当性:すべての部位は【素材】の現実世界の物理法則に従わなければならない:重力、粘性、破断、張力、圧縮、半透明性、浸食、毛細管現象、結晶化、燃焼、または関連するあらゆる特性。AIは物理的に適切な挙動を自動的に選択すべきである ::3 構造的マッピング:被写体の最も認識に重要なランドマークを保持する:【任意のランドマーク】。指定がない場合、AIは即時認識に必要な最小限の特徴を特定し、それらを優先する ::3 環境:変形した被写体を【環境/文脈】の中に配置する。素材が人工的に合成されたものではなく、自然に存在するように感じられるものを選択または推論する ::2 照明:照明は被写体のアイデンティティと素材の物理性を同時に明らかにしなければならない。AIは【素材】を最も読み取りやすくする性質に応じて、光源の方向、硬さ、コントラストを選択する ::2 カメラロジック:【カメラスタイル/レンズ/視点、またはAUTO】。AUTOの場合、被写体の形態と素材挙動の両方の認識を最大化する視点を選択する ::2 レンダースタック:フォトリアルな素材研究、物理ベースレンダリング、触覚的なマクロディテール、シネマティックリアリズム、【任意の芸術的参照】 ::1 失敗条件:安価なバージョンは、【主要被写体】にテクスチャを貼り付けたように見え、【素材】から実際に構築されたようには見えない ::-1 ネガティブ:テクスチャオーバーレイ、デカール外観、ペイントされた素材、恣意的な融解、不可能な重力、ランダムな表面ノイズ、弱いシルエット、プラスチック的なCGI、合成の継ぎ目 ::-1

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使い方

このプロンプトは creative 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:creative| twitter| image-generation| material-transformation

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