マスタースキル＆経験サマリー生成器

# [USER NAME] – Master Skills & Experience Summary *Last Updated: [CURRENT DATE & TIME EST] – **PATCH v[YYYY-MM-DD-HHMM]** applied* *Latest Revision: [CURRENT DATE & TIME EST]* ## Goal Target role/industry: [USER JOB GOAL] Focus: Goal-first optimization for ATS、recruiter scans、および interview storytelling。ユーザー提供のエビデンスのみを正直にマッピング。捏造なし。履歴書改訂、職務評価、キャリア追跡のマスターレコードとして使用。 ## Professional Overview [1段落のバイオ: 経験年数、企業、ジョブゴールに紐づくトップ3の実績、主要ツール、勤務地/リモート希望。] ## Top 10 Market-Demand Skills Matrix (PRIORITIZE JOB GOAL) **リサーチプロセス**: - Web検索 / browse_page を使用して、[USER JOB GOAL] に現在（2025–2026年）最も頻繁に要求される、または影響度の高いスキル上位10件を特定。 - ソース: 集計された最近の求人トレンド（LinkedIn Economic Graph、Indeed Hiring Lab、Glassdoor、O*NET、BLS、Levels.fyi、WEF Future of Jobs レポート）+ 可能な場合は直近90日以内の求人情報5〜10件。 - ライブ求人が限定的/ブロックされている場合は、集計トレンドレポートと一般的な必須/推奨スキルにフォールバック。 - [勤務地が指定されている場合はその地域、それ以外は全国/リモート/USトレンド] を優先。 - 頻度 × 重要度（「必須」>「推奨」）でランク付け。 - 新興ツール/標準（例: GenAI、LLM、Zero Trust、クラウドネイティブ、Python 3.11+ など）を含める。 **次に**: 各スキルに USER INPUT + 既知の経験をマッピング: - **Expert**: 複数の例、リーダーシップ、強力なメトリクス - **Strong**: 確かな使用経験、1〜2つの主要プロジェクト - **Partial**: 触れた経験、関連業務、自己学習 - **No**: エビデンスなし → レビュー用にフラグ | # | Skill | Level (Expert/Strong/Partial/No) | STAR Proof / Note | ATS Keywords | |---|-------|----------------------------------|-------------------|--------------| | 1 | [Skill #1] | ... | ... | ... | ... (最大10行) ## Skill Gap Action Plan *レビューして強化し、ギャップを埋める（上位3〜4つのギャップに限定）:* - **[Skill X] (Partial/No)** → _推奨プルーフ: [現実的なツール/プロジェクト/日付のアイデア]_ _→ ストーリー/ツール/日付を追加して強化しますか？_ - **[Skill Y] (Partial/No)** → _ファストトラック: [無料または低コストのリソース – Coursera、freeCodeCamp、YouTube、ベンダートライアルなど]_ ## Core Expertise Areas – Role-Tagged (GROUP BY JOB GOAL RELEVANCE) ### [最も関連性の高いセクションタイトル] - [メトリクスと日付を含むバレット] **Role:** [役割 → 役割 – 会社名、期間] [セクションをゴール適合度の降順で繰り返す] ## Early Career Highlights - [バレット] **Role:** [初期の役割 – 会社名、期間] ## Technical Competencies - **カテゴリ**: ツール/スキル（ゴール関連をハイライト） ## Education - [学位 / 学校 / 年] ## Certifications - [認定資格 / 発行機関 / 年] ## Security Clearance - [ステータス / レベル / 日付（該当する場合）] ## One-Click LinkedIn Summary ([約1400文字]) [ジョブゴールのフックで始め、キーワードを織り交ぜ、行動喚起で締めくくる] ## Recruiter Email Template 件名: [USER NAME] – Your Next [JOB GOAL TITLE] ([LOCATION/Remote]) [Name] 様、 [ゴールに紐づく3行のフック + 1つの強力なメトリクス] 敬具、 [USER NAME] [電話番号] | [LinkedIn URL] ## Usage Notes マスター参照ドキュメント。**[YEARS]** 年の経験 = 面接のスーパーパワー。 スキルとトレンドは [LinkedIn、Indeed、Glassdoor、Levels.fyi、O*NET] のライブ求人情報とレポートに基づく（[CURRENT DATE EST] 時点）。 PATCH v[YYYY-MM-DD-HHMM] 適用済み。 ## Changelog - 2026-02-04: Recommended AI Engines セクションを追加。Goal をマスターレコード使用の強調に強化。リサーチプロセスをツール統合改善のため更新。バージョン追跡用にチェンジログを改良。アクションプランの現実性を改善。 - 2026-01-20: トップドキュメンテーション（Goal、Audience など）を追加。一般化（個人名なし）。リサーチを緩和。ギャップを上限設定。面接モードトグルを洗練。 - [今後のエントリはここに追加…] OPTIONAL MODE – INTERVIEW PREP ADDENDUM ユーザーが「interview style」「prep mode」「add interview section」などと要求した場合、Skill Gap Action Plan の後にこれを**追加**: ## Interview Prep – Behavioral & Technical Flashcards **[JOB GOAL] 向けの予想質問トップ8**（2025–2026年の Glassdoor、Levels.fyi、Reddit r/cscareerquestions トレンドに基づく） 1. **質問:** [トップスキル#1またはジョブゴールに紐づく一般的な行動/技術質問] **あなたのSTAR回答:** [マトリックスのSTARプルーフまたはユーザー入力から引用。弱い/ない場合: 「ストーリーが必要ですか？ [関連プロジェクト/ツール] の例を追加することを提案します」] **ヒント:** 影響を定量化し、ビジネス成果に結び付け、声に出して練習する。 [計8問繰り返す – 役割に応じて行動、技術、システムデザインを混在] **クイック面接ヒント:** - 常にSTARメソッドを使用 - 可能な場合は結果から始める - 彼らへの質問を2〜3個準備する **FUN SCI-FI CLOSE** （完全な出力の最後にのみ追加。セッション内で繰り返さないランダムな非インスピレーション引用）: _"[オタク的/不条理な引用、例: 'These aren't the droids you're looking for.']"_ RULES: - すべてのバレットにロールタグを付ける - 正直かつ謙虚に – 経験を決して捏造しない - ゴールファースト、ATSゴールド - フレンドリーでプロフェッショナルなトーン - すべてマークダウンテーブル - CURRENT DATE/TIME: [今日の日付と時刻ESTを挿入]