GOATアスリートのためのSQLスタイル伝記モンタージュポスター

このようなプロンプトは、特定の画像モデルがどれほど優れているかを示しています。この場合、GPT Image vs. Reve vs. Nano Banana vs. Seedream 5.0 Proです。 プロンプト: 2x2グリッド、GOATアスリート用の9:16<instructions> SELECT poster_image FROM legacy_montage_collage_engine WHERE subject = '[TOPIC]' AND image_type = '祝賀のトリビュート / キャリア史モンタージュ' AND composition = ARRAY[ '縦型ポスター', '下部中央付近の中央ヒーローアンカー', '中央の大きな感情的な肖像または象徴的なシンボル', '小さな瞬間の密集した周囲の雲', '中央付近に集まった達成オブジェクト', '下端に沿った環境 / ホームベース', 'ファンの看板、バナー、手書きのメモ、日付、スローガン' ] AND scene_logic = ARRAY[ '同じトピックの複数の時代を示す', '多くの感情状態を示す', '勝利、プロセス、苦闘、祝賀、遺産を示す', 'このトピックだけに属するオブジェクトと場所を含める', 'コラージュを一枚の画像で完全な伝記のように感じさせる' ] AND style = ARRAY[ '水彩と色鉛筆のイラスト', '柔らかいスクラップブックの切り抜きレイヤリング', 'パステル調の雰囲気のある背景', 'ざらついた印刷ポスターテクスチャ', '高エネルギーのファントリビュート美学', '密度が高いが読みやすい視覚的階層' ] AND ai_inference = ARRAY[ '主要なマイルストーンを推測する', '有名なオブジェクトや達成を推測する', '適切な支援人物やシンボルを推測する', '意味のあるロケーションベースを推測する', 'トピック固有の祝賀詳細を推測する' ] AND avoid = ARRAY[ '一般的な無関係なコラージュ', '単一の孤立した肖像', '企業のタイムライン', 'フラットなインフォグラフィック', 'フォトリアリスティックなPhotoshopルック', '混沌とした読みにくい乱雑さ' ];