実験的ファッションプロンプト for GPT:素材から衣服への構築
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
実験的ファッションプロンプト for GPT:素材から衣服への構築 アバンギャルドファッション画像を生成するための構造化プロンプト。ここでは、ソース素材が衣服の構造に真に統合されており、組み立て、照明、リアリズムに関する詳細なルールが含まれています。
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2x2グリッド、16:9、AIが被写体を選択:入力 ::= [モデル / コンセプトコンテキスト / スタンスビート / 撮影メディア / 構造ロジック] a = { コンセプトコンテキストから推論されるすべての使用可能な構成要素、断片、テクスチャ、および機械的特性 } b = { モデルを中心とした意図されたクチュールシルエット、可動、視界、呼吸のための開口部を備えた着用可能な三次元ボリュームとして表現 } c = { 構造ロジックから推論されるマッピングルール:平面コンポーネント → パネル、線状コンポーネント → リブまたはボーニング、柔軟コンポーネント → ジョイントまたはドレープゾーン、半透明コンポーネント → ベールまたはウィンドウ、高密度コンポーネント → 低位置バラストまたは構造アンカー } ガーメント = (b ∩ 着用可能ボリューム) ∪ (a ∩ 素材コンポーネント) ∪ (c ∩ 構築マッピング) 組み立てルール := - 推論されたソース素材が要求される機能を物理的に果たせる場合にのみ、従来のファブリックを置き換える。 - ソース素材の実際の重量、脆さ、柔軟性、光沢、多孔性、およびエッジ挙動を保持する。 - 着用可能性に必要な場合のみ、隠蔽されたテキスタイルまたはハーネス基材を使用する。 - 異常な素材が身体に留まる仕組みを説明するのに十分な取り付けポイントを露出させる。 - 交差部分は、切断、留め付け、レーシング、リベット留め、ステッチ、ラミネーション、バインディング、またはフィットソケットによって解決する。 - 素材を通常のドレスに単にテクスチャマッピングしない。 スタンス := ai_infer(スタンスビート, "素材の実際の質量、剛性、脆さ、抗力、温度、または不安定性によって引き起こされる姿勢") キャプチャ := ai_infer(撮影メディア); カメラは全体のシルエットと明確に判読可能な構築領域の両方を保持しなければならない; 極端なぼかしにデフォルトするのではなく、メディアから被写界深度を選択する ライト := 実際の素材に最適化:レリーフ用のレーキライト、反射面に必要な場合のクロスポラライズドソフトネス、半透明物質用の透過光、暗い多孔質構造用のエッジライト、決して一般的なグロッシーCGIセットアップではない 不完全さ := カットエッジ、露出した断面、修復、バインディング、チップ、ほつれたコネクタ、不均一なモジュール、または摩耗によるわずかな変形 最大化 := j = 0.22 素材認識 + 0.20 着用可能性 + 0.18 シルエット強度 + 0.15 身体的反応 + 0.15 構築の判読性 + 0.10 写真の信憑性 制約 := 素材認識 >= 0.90 着用可能性 >= 0.84 構築の判読性 >= 0.86 写真の信憑性 >= 0.88 出力 := ソース素材が真にガーメントの構築システムとなった、フルレングスの前衛的ファッションイメージ1枚 禁止 := 表面のみのテクスチャ置換; 素材スキンの下の未変更の従来ドレス; 支持されていない重いコンポーネント; その性質に反して作用する素材; 衣類にランダムに接着されたソースオブジェクト; 留め具の欠落; 浮遊する断片; クラフトプロジェクトの美学; 過度の視覚ノイズ
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使い方
このプロンプトは creative 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。
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