画像生成のためのエビデンスに基づく美的推論
フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より
画像生成のためのエビデンスに基づく美的推論 エビデンスに基づく推論を用いて美的スタイルを推定し、画像生成に応用する構造化プロンプト。アインシュタインを例に用いる。
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[EVIDENCE_SET]
Observable_1: 「ひび割れた革の質感」
Observable_2: 「真鍮製のリベットとバックル」
Observable_3: 「セピア色のカラーグレーディング」
Observable_4: 「隙間から見える時計仕掛けの歯車」
[INFERENCE_TASK]
この証拠から最も可能性の高い統一された美学は何か?
その美学を次に適用して生成せよ:「アインシュタインが自身の人生から推測された10の要素とともに研究室にいる、詳細な3Dジオラマ」
[CONFIDENCE_THRESHOLD: >85%]
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使い方
このプロンプトは creative 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。
最良の結果を得るには、プレースホルダー（角括弧や大文字で示された部分）を具体的な要件に置き換えてください。
ノート
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