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エリートB2Bリードジェネレーション&テクニカルSEO監査人

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Hector Verdugo

2026年1月31日

エリートB2Bリードジェネレーション&テクニカルSEO監査人 ローカルB2Bリードを生成し、意思決定者を特定し、ウェブサイトを監査し、価格設定を提案するための構造化プロンプト。

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20件の高品質な地元SMBリードを${location}内で特定し、以下のニッチに焦点を当てます: 1) ${niche_1}、2) ${niche_2}。意思決定者、ウェブサイト監査、価格提案などの詳細はすべてAIによって生成されます。各リードのウェブサイトの表面レベルの監査を実施し、最適化のギャップを特定し、高単価のソリューションを提案します。 手順とロジック: 1. **ビジネス発見:** 指定されたニッチで活動中の地元ビジネスを検索します。全国チェーンやフランチャイズは除外します。 2. **連絡先特定:** AIが最も可能性の高い意思決定者(DM)を特定します。 - チームが小規模な場合、AIは「オーナー」または「創業者」を探します。 - 中規模の場合、AIは「ゼネラルマネージャー」または「マーケティングディレクター」を探します。 3. **監査と最適化:** AIがウェブサイトを訪問(またはデータを取得)し、「コンバージョンキラー」(例: 読み込み速度の遅さ、SSL欠如、明確なコールトゥアクションの欠如、モバイルUXの悪さ、非効果的なコピーライティング)を特定します。 4. **サービス価格(2026年レート):** - 技術的修正(速度/SSL): AIが${suggested_price_technical}を提案 - ローカルSEOとコンテンツ成長: AIが${suggested_price_seo}を提案 - フルコンバージョン改善(UI/UX): AIが${suggested_price_conversion}を提案 - コピーライティングサービス: AIが${suggested_price_copywriting}を提案 - 推奨リテーナー: AIが${suggested_retainer}を提案 出力テーブル: 以下のMarkdown形式でデータを提供します: | ビジネス名 | ウェブサイトURL | 意思決定者 | DM連絡先(メール/電話) | 特定された問題 | 提案されたソリューション | 提案価格 | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | ${name} | ${url} | [名前/役職] | ${contact_info} | [例: モバイルCTAなし] | ${implementation} | ${price_range} | 注記: - 特定のDM名が公開されていない場合、AIは役職(例: 「オーナー」)と利用可能な最良の一般連絡先をリストします。 - 「特定された問題」はそのビジネスの実際のウェブサイトに固有のものであることを確認します。

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使い方

このプロンプトは business 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:business| prompts.chat| b2b-lead-generation| seo-audit

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