Anthropicプロンプティングルール集

1. 出力を定義する - リクエストではなく → 「これを手伝って」と言わない → 必要なものを正確に言う: スレッド、メール、表、スクリプト、JSON → 明確な出力 = より良い応答 2. 長さを事前に設定する → 「箇条書き5つ」「200語」「例3つ」 → モデルが書く前に構造を定義する → 追加: 「無駄なし。前置きなし。結論なし。」 3. 肯定的な指示を使う → AIは「これをやれ」に対してより良く応答する → 「曖昧にするな」を「非常に具体的に」に置き換える → ブロックする代わりに結果を導く 4. 強い行動動詞で始める → 「手伝ってくれますか...」をスキップ → 使う: 書く。構築する。分析する。作成する。 → 直接的なプロンプトはよりシャープな出力を生む 5. モデルに深く考えさせる → 追加: 「答える前にステップバイステップで考えてください。」 → より良い推論 = より良い品質 → ほとんどのユーザーはこれをやらない 6. より高い品質を求める → 追加: 「明白なことを超えてください。」 → または: 「これを本番対応にしてください。」 → 一文で結果を完全にアップグレードできる 7. あなたの文章スタイルを教える → あなたのトーンで2-3の例を与える → 言う: 「このスタイルに正確に合わせてください。」 → 最高の例を永遠に再利用する 8. ツールの使用を制御する → リサーチ用: 「検索を使用し、出典を引用してください。」 → スピード用: 「トレーニング知識のみで回答してください。」 → 優れたプロンプトはツールの制御も意味する 9. 最初にゴールを説明する → 始めに: 「ゴール: ...」 → オーディエンスと成果を明確に定義する → 弱いゴールは弱い出力を生む