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AIバイブ映画制作ワークフロー、ストーリーボードグリッド付き

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

seeksteve

2026年9月14日

AIバイブ映画制作ワークフロー、ストーリーボードグリッド付き Midjourneyによるストーリーボード、FLUX3による動画生成、Suno v6による音楽、DaVinci ResolveでのGPT-6 Astra支援編集を組み合わせた、完全なマルチモーダルAI映画制作ワークフロー。各段階における具体的なプロンプト手法も含む。

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> アイデア/クリエイティブディレクション:私、人間 > 5×5ストーリーボードグリッド:Midjourney > AI動画:FLUX3(720p) > オリジナルサウンドトラック:Suno v6 > アセンブリと編集プラットフォーム:DaVinci Resolve 21.1 > ショット検出、ビートマッチング、編集:GPT-6 Astra-light シーケンスの4つの段階(純粋なノスタルジア、日常生活の漸進的な汚染、恐怖と悲嘆、悪夢)をカバーする5つのMidjourneyストーリーボードグリッドを構築する。各グリッドには20〜25ショットを含め、「フォトケミカル35mmハンドヘルドフッテージ」や「ヴィンテージクックパンクロスフェリカルプライムレンズ」のような、1978年の偉大なアメリカンサマーを意味的に濃密に表現した視覚言語を固定する。 FLUX3は参照画像を許可しないため、各グリッドを視覚的なガイダンスと美的シードとして使用する。モデルにグリッドを0.5秒間表示するようプロンプトし、その後、残りのショットのストーリーボードとして使用し、各セルを0.5〜1.2秒の個別ショットとして扱い、長さの選択をランダム化する。 Suno v6では、シンプルモードで画像と動画の参照を使用する。すでに実験済みの曲スタイルを説明する。方向性が正確になるように大量の曲を生成し、その後、より細かく反復して最終的なサウンドに近づける。生成された歌詞から音声構造の一部を保持しつつ、コンセプトに合う人間の感情を加えるためにすべての単語を書き直す。 DaVinci Resolve 21.1とGPT-6 Astra-lightでの編集について:まず、マスタービデオを個々のショットに分割する。Python + SciPyを使用して曲のビートとトランジションを検出し、それらをResolveの24fpsタイムラインマーカーに変換し、その後FFmpegですべてを確認する。Astraに編集スタイルと雰囲気を与え、音楽の流れとビデオの進行に合わせてクリップをさらにカットしたり、スローにしたり、スピードアップしたり、効果的な方法で自由に編集させる。LLMに明確な目標を与え、カットを反復する。

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カテゴリ:creative| twitter| ai-filmmaking| midjourney

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