AIエージェントプロンプティングフレームワーク

1. AIエージェントに明確かつ具体的な役割を与えることから始めます。 2. エージェントが持つべき専門知識と責任を正確に伝えます。 3. 曖昧な目的ではなく、明確な目標を1つ定義します。 4. 目標は具体的で、測定可能で、実行可能で、成果に焦点を当てたものにします。 5. エージェントが受け取り、扱う入力内容を正確に指定します。 6. 入力には、ドキュメント、URL、データベース、メール、PDF、スプレッドシート、メッセージが含まれます。 7. 作業を完了するためにエージェントが使用できるツールを定義します。 8. 検索、メール、カレンダー、API、CRM、データベースなどの関連ツールへのアクセスを提供します。 9. エージェントが従うべき手順が分かるようにワークフローを明確にします。 10. シンプルなワークフローは、分析 → 調査 → 計画 → 実行 → 検証 → 納品です。 11. 状況が不明確になったときにエージェントが何をすべきかを示す決定ルールを追加します。 12. 情報が不足している場合は、作り話をするのではなく質問するように指示します。 13. 将来のタスクのためにエージェントが記憶すべき情報を定義します。 14. 記憶には、好み、以前のアクション、会話、過去の出力結果を含めることができます。 15. エージェントが作業を開始する前に、期待する出力形式を正確に指定します。 16. 要約、推奨事項、行動計画、次のステップなどの構造化された出力を求めます。 17. エージェントが納品前に自身の作業をチェックするための検証ステップを追加します。 18. 正確性、完全性、計算、重複、目標達成度を検証するように指示します。 19. 曖昧な目標、未定義のツール、欠落したワークフロー、無制限の自律性、ガードレールの欠如を避けます。 20. 最良の公式は、役割 + 目標 + 入力 + ツール + ワークフロー + ルール + 記憶 + 出力 + 検証です。