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3Dシーン構築とビデオリスタイルワークフロー

フリーのプロンプト百科事典 Wikiprompt より

Ben Nash

2026年9月7日

3Dシーン構築とビデオリスタイルワークフロー 画像から3Dシーンを構築し、周囲の環境を追加し、カメラのフライスルーを作成し、ビデオをスライスし、テクスチャ参照を使用してMiniMaxで再スタイル化するためのステップバイステップのAIワークフロー。

プロンプト内容保存

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ChatGPTのCodexでローカルプロジェクトフォルダを作成します。次に、ソース画像を貼り付けて、次のようにプロンプトを入力します: 1. これを構築できますか? 2. 次に、メインビルを囲むアリーナを構築して、どの角度からでも背景の景色が見えるようにします 3. 次に、ビルの周り、貫通、近接のカメラフライスルーを作成します 4. ビデオを3つのセグメントに分割できますか... 5. その後、M.C.エッシャーの画像から「この画像を1980年代ファンタジー映画のカラフルなテクスチャを持つフォトリアルなシーンとして再スタイル化」して、テクスチャ付き画像をChatGPTに作成させました 次に、#minimaxh3 で各ビデオセグメントのデザインプロンプト: 1. ソースビデオ @Waterfall_Segment_1.mp4 を画像 @image.png のテクスチャで再スタイル化します

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使い方

このプロンプトは creative 向けに設計されています。上の内容をコピーして、お好みの AI ツールに貼り付けてください。

最良の結果を得るには、プレースホルダー(角括弧や大文字で示された部分)を具体的な要件に置き換えてください。

参考資料

カテゴリ:creative| twitter| 3d-modeling| chatgpt

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