ट्रेमब्ले बनाम ओपनएआई

Tremblay बनाम OpenAI, उत्तरी कैलिफोर्निया के संयुक्त राज्य अमेरिका जिला न्यायालय में दायर एक सामूहिक मुकदमा है। यह मामला, कथा और गैर-कथा लेखकों के एक समूह द्वारा लाया गया, आरोप लगाता है कि OpenAI ने बिना अनुमति के बड़े भाषा मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उनकी पुस्तकों का उपयोग करके उनके कॉपीराइट का उल्लंघन किया। वादी में प्रमुख लेखक जैसे ता-नेहिसी कोट्स, माइकल चैबोन और डेविड हेनरी ह्वांग शामिल हैं, जिन्होंने उन लेखकों के व्यापक वर्ग का प्रतिनिधित्व करने की मांग की जिनके कार्य प्रशिक्षण डेटा में शामिल थे।

यह मुकदमा एआई कंपनियों के खिलाफ कई हाई-प्रोफाइल कॉपीराइट चुनौतियों में से एक है, जो समाचार संगठनों और अन्य रचनाकारों द्वारा इसी तरह की कार्रवाइयों के बाद आया है। यह इस सवाल पर केंद्रित है कि क्या Training data में कॉपीराइट सामग्री का उपयोग उचित उपयोग है या लाइसेंसिंग और मुआवजे की आवश्यकता है। इस मामले ने Generative AI के कानूनी परिदृश्य और Large language model प्रणालियों को विकसित करने वाली कंपनियों के दायित्वों को आकार देने की अपनी क्षमता के लिए ध्यान आकर्षित किया है।

पृष्ठभूमि और पक्षकार

Tremblay बनाम OpenAI में वादी वे लेखक हैं जो दावा करते हैं कि उनके कार्यों का उपयोग बिना प्राधिकरण के OpenAI के मॉडलों, जिसमें GPT श्रृंखला शामिल है, को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया। ता-नेहिसी कोट्स, जो "Between the World and Me" जैसे कार्यों के लिए जाने जाते हैं, अन्य लेखकों के साथ मुकदमे में शामिल हुए जिनकी पुस्तकें कथा, संस्मरण और पत्रकारिता में फैली हुई हैं। शिकायत 2023 में दायर की गई थी, और मामले को संबंधित कार्यवाही के साथ समेकित किया गया, जिसमें हास्य अभिनेता सारा सिल्वरमैन और अन्य लेखकों द्वारा लाया गया एक अलग कार्रवाई भी शामिल है।

OpenAI, प्रतिवादी, ChatGPT जैसे उत्पादों के पीछे की कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान और तैनाती कंपनी है। कंपनी ने तर्क दिया है कि प्रशिक्षण के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध पाठ का उपयोग परिवर्तनकारी है और उचित उपयोग सुरक्षा के अंतर्गत आता है। OpenAI ने कुछ प्रकाशकों के साथ अपने लाइसेंसिंग समझौतों की ओर भी इशारा किया है, हालांकि वादी का दावा है कि ऐसे समझौते सामूहिक मुकदमे में विवादित कार्यों को कवर नहीं करते हैं।

कानूनी दावे

मामले में मुख्य कानूनी दावा प्रत्यक्ष कॉपीराइट उल्लंघन है। वादी आरोप लगाते हैं कि OpenAI ने अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए डेटासेट बनाने के लिए उनकी पुस्तकों को पूर्ण या पर्याप्त भाग में कॉपी किया। उनका तर्क है कि मॉडल उनके कार्यों के अंशों को पुन: पेश कर सकते हैं, कभी-कभी शब्दशः, जो वे कहते हैं कि अनधिकृत कॉपीिंग को प्रदर्शित करता है।

शिकायत में विकृत उल्लंघन और डिजिटल मिलेनियम कॉपीराइट अधिनियम के उल्लंघन के दावे भी शामिल हैं, जिसमें आरोप लगाया गया है कि OpenAI ने कॉपीराइट प्रबंधन जानकारी को हटा दिया या बदल दिया। वादी वैधानिक क्षति, निषेधात्मक राहत, और एक घोषणा चाहते हैं कि OpenAI का उनके कार्यों का उपयोग उचित उपयोग नहीं था।

उचित उपयोग बचाव

OpenAI का प्राथमिक बचाव उचित उपयोग का सिद्धांत है, जो आलोचना, टिप्पणी, समाचार रिपोर्टिंग, शिक्षण या अनुसंधान जैसे उद्देश्यों के लिए बिना अनुमति के कॉपीराइट सामग्री के सीमित उपयोग की अनुमति देता है। कंपनी ने तर्क दिया है कि बड़े कोरपोरा पर प्रशिक्षण एक परिवर्तनकारी प्रक्रिया है जो मूल कार्यों का विकल्प नहीं है। OpenAI ने यह भी नोट किया है कि इसके मॉडल नए पाठ उत्पन्न करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं न कि मौजूदा सामग्री को पुन: पेश करने के लिए, और इसने शब्दशः आउटपुट की संभावना को कम करने के लिए फ़िल्टर लागू किए हैं।

कानूनी विशेषज्ञों ने नोट किया है कि इस मामले का परिणाम इस बात पर निर्भर हो सकता है कि अदालतें चार उचित उपयोग कारकों का वजन कैसे करती हैं: उपयोग का उद्देश्य और चरित्र, कॉपीराइट कार्य की प्रकृति, उपयोग की गई मात्रा, और बाजार पर प्रभाव। वादी तर्क देते हैं कि OpenAI के संचालन की व्यावसायिक प्रकृति और लेखकों के बाजारों को संभावित नुकसान उचित उपयोग के खिलाफ है।

संबंधित मुकदमेबाजी

Tremblay बनाम OpenAI एआई कंपनियों के खिलाफ कॉपीराइट मुकदमों की व्यापक लहर का हिस्सा है। लेखक गिल्ड ने 2023 में OpenAI के खिलाफ एक अलग सामूहिक मुकदमा दायर किया, जो हजारों लेखकों का प्रतिनिधित्व करता है। वह मामला, बाद में 2024 में लेखक गिल्ड बनाम OpenAI के रूप में फिर से दायर किया गया, समान आरोप उठाए। न्यूयॉर्क टाइम्स ने भी दिसंबर 2023 में OpenAI पर मुकदमा किया, दावा करते हुए कि कंपनी के मॉडलों ने उसके लेखों को पुन: पेश किया और उसके व्यवसाय को कमजोर किया।

मामलों को कुछ हद तक पूर्व-परीक्षण कार्यवाही के लिए समेकित किया गया है, हालांकि प्रत्येक अलग दावों और पक्षों को बनाए रखता है। अदालतों ने अभी तक इन मामलों में उचित उपयोग के प्रश्न पर एक निश्चित फैसला नहीं दिया है, और प्रारंभिक परिणामों के बावजूद अपील की संभावना है।

प्रक्रियात्मक इतिहास

Tremblay बनाम OpenAI जुलाई 2023 में दायर किया गया था। सितंबर 2023 में, अदालत ने OpenAI के कुछ दावों को खारिज करने के प्रस्ताव को आंशिक रूप से स्वीकार किया, जिसमें विकृत उल्लंघन से संबंधित दावे शामिल थे, लेकिन मुख्य कॉपीराइट दावों को आगे बढ़ने की अनुमति दी। वादी ने बाद में अदालत की चिंताओं को दूर करने के लिए अपनी शिकायत में संशोधन किया।

2024 में, मामले में महत्वपूर्ण विकास हुए, जिसमें खोज और वर्ग के दायरे पर फैसले शामिल हैं। अदालत ने OpenAI के प्रशिक्षण डेटा और मॉडल आउटपुट में सीमित खोज की अनुमति दी है, जिसे वादी कॉपीिंग साबित करने के लिए आवश्यक बताते हैं। OpenAI ने अपने व्यापार रहस्यों की रक्षा करने की मांग की है, जिससे सुरक्षात्मक आदेशों पर विवाद हुए हैं।

वादी के तर्क

वादी ने तर्क दिया है कि OpenAI का उनकी पुस्तकों का उपयोग परिवर्तनकारी नहीं है क्योंकि कंपनी कार्यों की अभिव्यंजक सामग्री से सीधे लाभ उठाती है। उन्होंने उन उदाहरणों की ओर इशारा किया है जहां ChatGPT ने उनकी पुस्तकों के अंशों को पुन: पेश किया, जो वे कहते हैं कि प्रदर्शित करता है कि मॉडल कॉपीराइट पाठ को बनाए रखते हैं और आउटपुट कर सकते हैं।

ता-नेहिसी कोट्स ने साक्षात्कारों में कहा है कि उनका काम उनकी आजीविका है और बिना मुआवजे के इसका उपयोग लेखकों की कमाई की क्षमता को कमजोर करता है। वादी ने यह भी जोर दिया है कि OpenAI कार्यों को लाइसेंस दे सकता था, जैसा कि उसने कुछ समाचार प्रकाशकों के साथ किया है, लेकिन ऐसा नहीं किया।

OpenAI के तर्क

OpenAI ने जवाब दिया है कि इसके मॉडल प्रशिक्षण डेटा से पैटर्न और विचार सीखते हैं, न कि किसी एक कार्य की विशिष्ट अभिव्यक्ति। कंपनी ने तर्क दिया है कि मॉडल नई सामग्री उत्पन्न करने के लिए उपकरण हैं और वादी यह नहीं दिखा सकते कि कोई विशेष आउटपुट उनकी पुस्तकों के साथ पर्याप्त रूप से समान है।

OpenAI ने प्रक्रियात्मक तर्क भी उठाए हैं, जिसमें यह शामिल है कि वादी के पास खड़े होने का अधिकार नहीं है क्योंकि वे ठोस नुकसान प्रदर्शित नहीं कर सकते। कंपनी ने नोट किया है कि कई लेखकों ने एआई उपकरणों के परिणामस्वरूप बढ़ी हुई बिक्री और दृश्यता देखी है, हालांकि वादी द्वारा इस दावे पर विवाद किया गया है।

संभावित निहितार्थ

इस मामले का Artificial intelligence उद्योग के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ है। OpenAI के खिलाफ एक फैसला कंपनी को क्षति का भुगतान करने और संभावित रूप से प्रशिक्षण डेटा को लाइसेंस देने की आवश्यकता हो सकती है, जो एआई डेवलपर्स के लिए लागत बढ़ाएगा। यह एक मिसाल भी स्थापित कर सकता है जो अन्य कंपनियों को प्रभावित करता है, जिसमें Anthropic और Google DeepMind शामिल हैं, जो समान मुकदमों का सामना कर रहे हैं।

OpenAI के पक्ष में एक फैसला उचित उपयोग बचाव की पुष्टि कर सकता है और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध पाठ पर प्रशिक्षण के लिए हरी बत्ती प्रदान कर सकता है। ऐसा परिणाम कॉपीराइट सामग्री के अधिक आक्रामक उपयोग को प्रोत्साहित कर सकता है, हालांकि यह नियमों को स्पष्ट करने के लिए विधायी कार्रवाई को भी प्रेरित कर सकता है।

वर्तमान स्थिति

2025 तक, Tremblay बनाम OpenAI उत्तरी कैलिफोर्निया जिले में लंबित है। पक्षकारों ने निपटान वार्ता में संलग्न हुए हैं, लेकिन कोई समझौता नहीं हुआ है। मामला परीक्षण के लिए आगे बढ़ने की उम्मीद है, हालांकि शामिल तकनीकी और कानूनी मुद्दों की जटिलता को देखते हुए समयरेखा अनिश्चित है।

अदालत ने वर्ग प्रमाणीकरण और विशेषज्ञ गवाही पर आगे की सुनवाई निर्धारित की है। दोनों पक्षों ने बड़े भाषा मॉडल कैसे काम करते हैं और क्या वे कॉपीराइट पाठ को पुन: पेश करते हैं, इस बारे में सवालों को संबोधित करने के लिए तकनीकी विशेषज्ञों को बनाए रखा है। इस मामले का परिणाम, संबंधित न्यूयॉर्क टाइम्स मुकदमे के साथ, भविष्य में एआई कंपनियों के प्रशिक्षण डेटा और कॉपीराइट अनुपालन के दृष्टिकोण को प्रभावित करने की संभावना है।