पीटर ली माइक्रोसॉफ्ट में एक कॉर्पोरेट उपाध्यक्ष हैं (माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर संदर्भ के माध्यम से जुड़े हुए), जहाँ वे एआई अनुसंधान और विकास की देखरेख करते हैं, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता और स्वास्थ्य सेवा के प्रतिच्छेदन पर। उनका काम बड़े भाषा मॉडल और मशीन लर्निंग को नैदानिक सेटिंग्स में लागू करने पर केंद्रित रहा है, जिसका उद्देश्य चिकित्सा दस्तावेज़ीकरण, निर्णय समर्थन और रोगी संचार में सुधार करना है। ली को उन्नत एआई अनुसंधान और चिकित्सा जैसे व्यावहारिक, विनियमित उद्योगों के बीच एक पुल के रूप में व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है।
2010 में माइक्रोसॉफ्ट में शामिल होने से पहले, ली ने शिक्षा और उद्योग दोनों में वरिष्ठ भूमिकाएँ निभाईं। वे कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर थे, जहाँ उन्होंने ऑपरेटिंग सिस्टम और नेटवर्किंग पर शोध किया। बाद में उन्होंने ज़ेरॉक्स पार्क में उपाध्यक्ष के रूप में कार्य किया, जहाँ उन्होंने मानव-कंप्यूटर संपर्क और बुद्धिमान प्रणालियों में कंपनी के अनुसंधान का नेतृत्व किया। माइक्रोसॉफ्ट में उनका संक्रमण एआई प्रौद्योगिकियों के बड़े पैमाने पर उत्पाद एकीकरण की ओर एक बदलाव का प्रतीक था।
स्वास्थ्य सेवा में एआई
ली माइक्रोसॉफ्ट की स्वास्थ्य सेवा एआई रणनीति के प्रमुख वास्तुकार रहे हैं। वे कंपनी के नैदानिक कोपायलट विकसित करने के प्रयासों का नेतृत्व करते हैं - एआई सहायक जो चिकित्सकों को रोगी इतिहास का सारांश बनाने, नैदानिक नोट्स का मसौदा तैयार करने और साक्ष्य-आधारित उपचार विकल्प सुझाने जैसे कार्यों में मदद करते हैं। ये उपकरण माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर बनाए गए हैं और चिकित्सा साहित्य और अज्ञात रोगी डेटा पर प्रशिक्षित जनरेटिव एआई मॉडल का लाभ उठाते हैं।
उनके नेतृत्व में एक उल्लेखनीय पहल स्वास्थ्य सेवा सेटिंग्स में जीपीटी-4-श्रेणी के मॉडल तैनात करने के लिए ओपनएआई के साथ सहयोग है। माइक्रोसॉफ्ट की ओपनएआई के साथ साझेदारी ने नैदानिक कार्यप्रवाहों में उन्नत तर्क क्षमताओं के एकीकरण को सक्षम किया है, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप के अस्पतालों में पायलट कार्यक्रम शामिल हैं। ली ने यह सुनिश्चित करने के लिए यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षणों सहित कठोर मूल्यांकन के महत्व पर जोर दिया है कि ये प्रणालियाँ पूर्वाग्रह या त्रुटियों को पेश किए बिना परिणामों में सुधार करें।
अनुसंधान और प्रकाशन
ली के शैक्षणिक योगदान उनके उद्योग करियर से पहले के हैं। उन्होंने 1980 और 1990 के दशक में वितरित प्रणालियों और दोष सहनशीलता पर प्रभावशाली पेपर प्रकाशित किए, जिनमें से कुछ आधुनिक क्लाउड कंप्यूटिंग अनुसंधान में आज भी उद्धृत किए जाते हैं। ज़ेरॉक्स पार्क में, उन्होंने संदर्भ-जागरूक कंप्यूटिंग और सर्वव्यापी कंप्यूटिंग पर काम सह-लेखन किया, ऐसे विषय जिन्होंने बाद में परिवेशी नैदानिक बुद्धिमत्ता में उनकी रुचि को सूचित किया।
हाल ही में, उन्होंने चिकित्सा में एआई की सुरक्षा और विश्वसनीयता पर प्रकाशित किया है। माइक्रोसॉफ्ट के सहयोगियों के साथ सह-लेखित उनका 2023 का पेपर, नैदानिक परीक्षणों में तंत्रिका नेटवर्क और ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल के मूल्यांकन के लिए एक रूपरेखा प्रस्तावित करता है, जो मतिभ्रम और अंशांकन जैसे मुद्दों को संबोधित करता है। उन्होंने एआई के नैतिक परिनियोजन के बारे में भी लिखा है, उच्च-दांव वाले निर्णयों में पारदर्शी मॉडल कार्ड और मानवीय निगरानी की वकालत करते हुए।
उद्योग प्रभाव
ली प्रमुख सम्मेलनों में लगातार वक्ता हैं, जिनमें स्टैनफोर्ड एआई लैब की वार्षिक संगोष्ठी और एमआईटी सीएसएआईएल के एआई कार्यक्रम शामिल हैं। वे कई शैक्षणिक संस्थानों और स्टार्टअप्स के सलाहकार बोर्डों पर कार्य करते हैं, जिनमें कम्योर, एक स्वास्थ्य सेवा एआई कंपनी, और ओम्निसिएंट, एक न्यूरोटेक्नोलॉजी फर्म शामिल हैं। उनका प्रभाव नीति चर्चाओं तक फैला हुआ है, जहाँ उन्होंने चिकित्सा में एआई की क्षमता और जोखिमों पर अमेरिकी कांग्रेस की समितियों के समक्ष गवाही दी है।
उनके मार्गदर्शन में, माइक्रोसॉफ्ट ने एज़्योर की स्वास्थ्य-विशिष्ट सेवाओं में भी निवेश किया है, जैसे एज़्योर हेल्थ बॉट और चिकित्सा इमेजिंग के लिए एज़्योर मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म। इन उत्पादों का उपयोग इंट्यूटिव सर्जिकल जैसे संगठनों द्वारा सर्जिकल रोबोटिक्स विश्लेषण के लिए और टॉमटॉम द्वारा स्वास्थ्य-संबंधित नेविगेशन डेटा के लिए किया जाता है, हालाँकि बाद वाला एक मामूली अनुप्रयोग है।
पुरस्कार और मान्यता
ली को उनके काम के लिए कई सम्मान मिले हैं। वे एसोसिएशन फॉर कंप्यूटिंग मशीनरी (एसीएम) और इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स (आईईईई) के फेलो हैं। 2021 में, उन्हें एक प्रमुख उद्योग प्रकाशन द्वारा एआई में शीर्ष 100 प्रभावशाली लोगों में से एक नामित किया गया था। स्वास्थ्य सेवा एआई में उनके योगदान को नैदानिक प्रौद्योगिकी में नवाचार के लिए 2023 के हेल्सियन पुरस्कार से मान्यता दी गई थी।
उन्होंने कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी प्राप्त की है, जहाँ उन्होंने अपनी स्नातक डिग्री भी अर्जित की। उनकी शैक्षणिक वंशावली अपने डॉक्टरेट सलाहकार के माध्यम से पहले ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता एलन पर्लिस तक जाती है, हालाँकि ली का अपना शोध प्रोग्रामिंग भाषाओं पर पर्लिस के फोकस से अलग हो गया।
व्यक्तिगत जीवन और विरासत
ली रेडमंड, वाशिंगटन में स्थित हैं, जहाँ माइक्रोसॉफ्ट का मुख्यालय स्थित है। वे प्रारंभिक करियर के शोधकर्ताओं के अपने परामर्श के लिए जाने जाते हैं, जिनमें से कई गूगल डीपमाइंड, एंथ्रोपिक और अन्य प्रमुख प्रयोगशालाओं में एआई टीमों का नेतृत्व करने के लिए आगे बढ़े हैं। उनकी विरासत संभवतः स्वास्थ्य सेवा के जटिल नियामक परिदृश्य के उनके सफल नेविगेशन द्वारा परिभाषित होने की संभावना है, जो यह प्रदर्शित करता है कि एआई उचित सुरक्षा उपायों के साथ तैनात होने पर नवीन और सुरक्षित दोनों हो सकता है।
2025 तक, ली माइक्रोसॉफ्ट के स्वास्थ्य सेवा एआई प्रभाग का नेतृत्व करना जारी रखते हैं, जिसमें एज़्योर के ओपनएआई के नवीनतम मॉडलों के साथ एकीकरण से जुड़ी चल रही परियोजनाएँ शामिल हैं। उनका काम कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में सबसे आगे बना हुआ है, विशेष रूप से स्वास्थ्य सेवा के चुनौतीपूर्ण क्षेत्र में।