सर्वज्ञ

Omniscient एक ऑस्ट्रेलियाई प्रौद्योगिकी कंपनी है जो सामूहिक बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता लागू करती है। 2017 में माइकल फैगन और डॉ. एंथनी बर्गलास द्वारा स्थापित, यह कंपनी ऐसी AI प्रणालियाँ विकसित करती है जो समूहों द्वारा निर्णय लेने, समस्या समाधान और नए विचार उत्पन्न करने के तरीकों का विश्लेषण, संवर्धन और सुधार करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। कंपनी का कार्य Artificial intelligence और संगठनात्मक मनोविज्ञान के प्रतिच्छेदन पर स्थित है, जिसका उद्देश्य संज्ञानात्मक सीमाओं को संबोधित करना है जो अक्सर प्रभावी समूह सहयोग में बाधा डालती हैं।

कंपनी का मूल आधार यह है कि जहाँ व्यक्तिगत बुद्धिमत्ता का व्यापक अध्ययन और अनुकूलन किया गया है, वहीं सामूहिक बुद्धिमत्ता - विभिन्न प्रकार के कार्यों में समूहों के अच्छा प्रदर्शन करने की क्षमता - काफी हद तक अप्रयुक्त बनी हुई है। Omniscient के AI उपकरण समूह चर्चाओं में पैटर्न पहचानने, छिपी अंतर्दृष्टि को सतह पर लाने और टीमों को बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद करने के लिए वास्तविक समय मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। कंपनी ने खुद को उस क्षेत्र में अग्रणी के रूप में स्थापित किया है जिसे वह 'संवर्धित सामूहिक बुद्धिमत्ता' कहती है, एक विशेष क्षेत्र जो Machine learning को व्यवहार विज्ञान के साथ जोड़ता है।

स्थापना और प्रारंभिक विकास

Omniscient को 2017 में सिडनी, ऑस्ट्रेलिया में निगमित किया गया था। माइकल फैगन, जो CEO के रूप में कार्यरत हैं, ने पहले प्रौद्योगिकी क्षेत्र में दो दशक से अधिक समय बिताया था, जिसमें IBM और विभिन्न ऑस्ट्रेलियाई स्टार्टअप में भूमिकाएँ शामिल थीं। डॉ. एंथनी बर्गलास, कंपनी के मुख्य वैज्ञानिक, कंप्यूटर विज्ञान और संज्ञानात्मक मनोविज्ञान की पृष्ठभूमि लेकर आए, जिन्होंने सिडनी विश्वविद्यालय से PhD प्राप्त की थी। दोनों ऑस्ट्रेलियाई तकनीकी समुदाय में आपसी संपर्कों के माध्यम से मिले और उन्होंने यह विश्वास साझा किया कि AI को मानव सहयोग में सुधार के लिए लागू किया जा सकता है, न कि केवल कार्यों को स्वचालित करने के लिए।

कंपनी का प्रारंभिक कार्य मीटिंग ट्रांसक्रिप्ट, चैट लॉग और सहयोगी दस्तावेज़ों से प्राकृतिक भाषा को संसाधित करने वाले स्वामित्व एल्गोरिदम विकसित करने पर केंद्रित था। 2018 तक, Omniscient ने अपना पहला प्रोटोटाइप तैयार कर लिया था, एक ऐसी प्रणाली जो प्रभावी निर्णय लेने से जुड़े संवादात्मक पैटर्न की पहचान कर सकती थी। प्रोटोटाइप का परीक्षण सिडनी में छोटे फोकस समूहों के साथ किया गया, और परिणाम स्थानीय निवेशकों से सीड फंडिंग आकर्षित करने के लिए पर्याप्त आशाजनक थे।

2019 में, Omniscient ने सिडनी स्थित वेंचर कैपिटल फर्म Reinventure के नेतृत्व में एक सीड राउंड में AUD 2.5 मिलियन जुटाए। फंडिंग का उपयोग इंजीनियरिंग टीम का विस्तार करने और एक वाणिज्यिक उत्पाद विकसित करने के लिए किया गया। 2020 की शुरुआत तक, कंपनी ने अपनी पहली सॉफ्टवेयर-एज़-ए-सर्विस पेशकश जारी की, जिसे शुरू में 'Omniscient Collective Intelligence Platform' या OCIP के रूप में ब्रांडेड किया गया था।

प्रौद्योगिकी और दृष्टिकोण

Omniscient की तकनीक Machine learning तकनीकों के संयोजन पर बनी है, जिसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए Deep learning मॉडल और पैटर्न पहचान के लिए Neural network आर्किटेक्चर शामिल हैं। कंपनी OpenAI या Anthropic द्वारा विकसित Large language model प्रणालियों पर निर्भर नहीं करती; इसके बजाय, यह कस्टम-प्रशिक्षित मॉडल का उपयोग करती है जो विशेष रूप से समूह गतिशीलता और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं के विश्लेषण के लिए अनुकूलित हैं।

प्रणाली का मूल एक स्वामित्व एल्गोरिदम है जिसे बर्गलास ने विकसित किया, जिसे वे 'संज्ञानात्मक नेटवर्क विश्लेषण' कहते हैं। यह दृष्टिकोण एक समूह के भीतर विचारों और सूचनाओं के प्रवाह को मैप करता है, यह पहचानता है कि कौन से प्रतिभागी सबसे अधिक प्रभावशाली हैं, कौन से विचार गति प्राप्त करते हैं, और संचार में टूटन कहाँ होती है। प्रणाली कई स्रोतों से डेटा संसाधित कर सकती है, जिसमें वीडियो कॉन्फ्रेंस रिकॉर्डिंग, लिखित दस्तावेज़ और Slack या Microsoft Teams जैसे सहयोगी प्लेटफ़ॉर्म शामिल हैं।

Omniscient का AI वास्तविक समय प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उदाहरण के लिए, एक आभासी बैठक के दौरान, प्रणाली संकेत दे सकती है जब चर्चा दोहराव वाली हो रही हो, जब एक शांत प्रतिभागी के पास एक विचार हो जिसे अनदेखा किया जा रहा हो, या जब समूह विकल्पों पर पर्याप्त विचार किए बिना निर्णय पर एकत्रित हो रहा हो। यह प्रतिक्रिया एक डैशबोर्ड इंटरफ़ेस के माध्यम से दी जाती है जिसका उपयोग बैठक सुविधाकर्ता बातचीत को निर्देशित करने के लिए कर सकते हैं।

कंपनी ने 'विचार प्रवर्धन' नामक एक सुविधा भी विकसित की है, जो चर्चा में नए या कम सराहे गए सुझावों की पहचान करने और उन्हें समूह के ध्यान में लाने के लिए AI का उपयोग करती है। यह सुविधा शोध पर आधारित है जो दर्शाता है कि समूह अक्सर रचनात्मक विचारों को बहुत जल्दी खारिज कर देते हैं, एक घटना जिसे 'विचार फ़िल्टरिंग' के रूप में जाना जाता है।

प्रमुख उत्पाद और सेवाएँ

Omniscient का प्रमुख उत्पाद, जिसे अब 'Omniscient Collective Intelligence' (OCI) कहा जाता है, आधिकारिक तौर पर मार्च 2021 में लॉन्च किया गया था। OCI एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है जो सामान्य वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग टूल और प्रोजेक्ट प्रबंधन सॉफ्टवेयर के साथ एकीकृत होता है। यह तीन मुख्य मॉड्यूल प्रदान करता है: मीटिंग इंटेलिजेंस, निर्णय समर्थन और विचार खोज।

मीटिंग इंटेलिजेंस बैठकों के दौरान वास्तविक समय विश्लेषण प्रदान करता है, जिसमें भागीदारी संतुलन, विषय विचलन और निर्णय गुणवत्ता स्कोर शामिल हैं। निर्णय समर्थन विकल्पों के मूल्यांकन के लिए संरचित ढाँचे प्रदान करता है, जिसमें AI समान निर्णयों से ऐतिहासिक पैटर्न के आधार पर डेटा-संचालित सिफारिशें प्रदान करता है। विचार खोज बड़ी मात्रा में असंरचित पाठ से नए अवधारणाओं को सतह पर लाने के लिए कंपनी के संज्ञानात्मक नेटवर्क विश्लेषण का उपयोग करता है।

2022 में, Omniscient ने एक दूसरा उत्पाद, 'Omniscient Insights' पेश किया, जो उन संगठनों के लिए एक स्टैंडअलोन विश्लेषण उपकरण है जो वास्तविक समय एकीकरण के बिना अपनी निर्णय लेने की प्रक्रियाओं का ऑडिट करना चाहते हैं। यह उत्पाद विशेष रूप से परामर्श फर्मों और शैक्षणिक शोधकर्ताओं के बीच लोकप्रिय रहा है।

कंपनी ने सार्वजनिक क्षेत्र के लिए अपने प्लेटफ़ॉर्म का एक विशेष संस्करण भी विकसित किया है, जिसे 'Omniscient Civic' कहा जाता है, जो सरकारी एजेंसियों को नीति निर्णयों में नागरिक प्रतिक्रिया शामिल करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस उत्पाद का पायलट 2023 में न्यू साउथ वेल्स में एक स्थानीय परिषद के साथ किया गया था।

फंडिंग और विकास

Omniscient अपनी स्थापना के बाद से लगातार बढ़ा है, हालाँकि यह व्यापक AI परिदृश्य में अपेक्षाकृत छोटा खिलाड़ी बना हुआ है। 2019 में प्रारंभिक सीड राउंड के बाद, कंपनी ने नवंबर 2021 में मेलबर्न स्थित फंड Blackbird Ventures के नेतृत्व में एक सीरीज़ A राउंड में अतिरिक्त AUD 8 मिलियन जुटाए। इससे कुल फंडिंग लगभग AUD 10.5 मिलियन हो गई।

सीरीज़ A फंडिंग का उपयोग बिक्री टीम का विस्तार करने, AI मॉडल को बेहतर बनाने और मेलबर्न में एक दूसरा कार्यालय खोलने के लिए किया गया। 2022 के अंत तक, Omniscient ने 35 कर्मचारियों और लगभग 40 उद्यम ग्राहकों की सूचना दी, जो मुख्य रूप से ऑस्ट्रेलिया और न्यूजीलैंड में थे, जिनमें यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका में एक छोटी संख्या थी।

2023 में, कंपनी ने स्वास्थ्य सेवा सेटिंग्स में सामूहिक बुद्धिमत्ता पर संयुक्त शोध करने के लिए सिडनी विश्वविद्यालय के साथ एक साझेदारी की घोषणा की। सहयोग ने कई शैक्षणिक पेपर तैयार किए हैं, जिसमें 2024 की शुरुआत में जर्नल 'Group Decision and Negotiation' में प्रकाशित एक पेपर शामिल है, जिसमें OCI का उपयोग करने वाली चिकित्सा टीमों के बीच निर्णय गुणवत्ता में 23% सुधार की सूचना दी गई थी।

अनुप्रयोग और केस स्टडीज़

Omniscient की तकनीक विभिन्न क्षेत्रों में लागू की गई है। स्वास्थ्य सेवा में, कंपनी ने नैदानिक शासन निर्णयों में सुधार के लिए अस्पताल बोर्डों के साथ काम किया है। कंपनी की वेबसाइट पर प्रकाशित एक केस स्टडी बताती है कि कैसे एक सिडनी अस्पताल ने नुस्खे की प्रक्रिया में संचार अंतराल की पहचान करके छह महीने की अवधि में दवा त्रुटियों को 15% कम करने के लिए OCI का उपयोग किया।

वित्तीय सेवा क्षेत्र में, Omniscient ने क्रेडिट जोखिम मूल्यांकन समितियों में सुधार के लिए कई ऑस्ट्रेलियाई बैंकों के साथ साझेदारी की है। AI प्रणाली का उपयोग समिति चर्चाओं का विश्लेषण करने और संज्ञानात्मक पूर्वाग्रहों, जैसे एंकरिंग और पुष्टिकरण पूर्वाग्रह, की पहचान करने के लिए किया गया था जो ऋण स्वीकृति निर्णयों को प्रभावित कर रहे थे। एक बैंक ने प्रणाली लागू करने के बाद डिफ़ॉल्ट दरों में 12% कमी की सूचना दी।

कंपनी ने गैर-लाभकारी संगठनों और सरकारी एजेंसियों के साथ भी काम किया है। 2022 में, Omniscient ने न्यू साउथ वेल्स विभाग की योजना के साथ एक पायलट परियोजना संचालित की, जिसमें एक प्रमुख बुनियादी ढाँचा परियोजना पर सार्वजनिक सबमिशन का विश्लेषण करने के लिए अपने Civic उत्पाद का उपयोग किया गया। प्रणाली ने 3,000 से अधिक सबमिशन में 47 अलग-अलग विषयों की पहचान की, जिससे योजनाकारों को सामुदायिक चिंताओं को अधिक व्यवस्थित रूप से संबोधित करने में मदद मिली।

प्रतिस्पर्धी परिदृश्य और विभेदन

Omniscient एक ऐसे क्षेत्र में काम करता है जिसने प्रमुख AI कंपनियों से अपेक्षाकृत कम ध्यान आकर्षित किया है। जहाँ Google DeepMind, OpenAI और अन्य प्रमुख प्रयोगशालाएँ सामान्य-उद्देश्य AI पर ध्यान केंद्रित करती हैं, वहीं Omniscient ने संगठनात्मक निर्णय लेने में एक विशेष भूमिका बनाई है। इसके सबसे करीबी प्रतिस्पर्धी Halcyon जैसे छोटे स्टार्टअप हैं, जो AI-सहायता प्राप्त विचार-मंथन पर केंद्रित है, और Commure, जो स्वास्थ्य सेवा वर्कफ़्लो पर AI लागू करता है, हालाँकि दोनों सीधे सामूहिक बुद्धिमत्ता को लक्षित नहीं करते।

कंपनी का विभेदन इसके स्वामित्व संज्ञानात्मक नेटवर्क विश्लेषण एल्गोरिदम और व्यवहार विज्ञान पर गहरे ध्यान में निहित है। सामान्य-उद्देश्य Generative AI उपकरणों के विपरीत जो सामग्री उत्पन्न करते हैं, Omniscient की प्रणालियाँ मानव संपर्क का विश्लेषण और सुधार करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं। इसने कंपनी को एक ऐसे बाजार में एक रक्षात्मक स्थिति बनाने की अनुमति दी है जो अभी भी उभर रहा है।

हालाँकि, Omniscient को Large language model प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास से चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। जैसे-जैसे OpenAI जैसे मॉडल अधिक परिष्कृत होते जाते हैं, उन्हें समान कार्य करने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। Omniscient के नेतृत्व ने इस जोखिम को स्वीकार किया है और ग्राहक वर्कफ़्लो और स्वामित्व डेटासेट के साथ गहरे एकीकरण बनाने पर ध्यान केंद्रित किया है जिन्हें प्रतिस्पर्धियों के लिए दोहराना मुश्किल होगा।

भविष्य की दिशाएँ

आगे देखते हुए, Omniscient ने एशियाई बाजार में विस्तार करने की योजना की घोषणा की है, जिसमें सिंगापुर और जापान पर विशेष ध्यान दिया गया है। कंपनी एक नई उत्पाद लाइन भी विकसित कर रही है जो वीडियो मीटिंग में स्वर और शारीरिक भाषा जैसे गैर-मौखिक संचार का अधिक सूक्ष्म विश्लेषण प्रदान करने के लिए Transformer (architecture) आर्किटेक्चर का उपयोग करेगी।

2024 में, Omniscient को आपदा प्रतिक्रिया समन्वय के लिए AI उपकरण विकसित करने के लिए ऑस्ट्रेलियाई सरकार के सहकारी अनुसंधान केंद्र परियोजना से अनुदान प्राप्त हुआ। परियोजना का उद्देश्य आपातकालीन सेवा एजेंसियों को कई एजेंसियों से वास्तविक समय डेटा का विश्लेषण करके संकट के दौरान तेज़ और अधिक प्रभावी निर्णय लेने में मदद करना है।

कंपनी शैक्षिक सेटिंग्स में अपनी तकनीक के उपयोग की भी खोज कर रही है, कई ऑस्ट्रेलियाई विश्वविद्यालयों के साथ काम कर रही है ताकि छात्र टीमों को उनकी सहयोगी परियोजनाओं में सुधार करने में मदद मिल सके। इन परीक्षणों के प्रारंभिक परिणाम सकारात्मक रहे हैं, छात्रों ने बताया कि AI प्रतिक्रिया ने उन्हें अधिक प्रभावी ढंग से संवाद करने में मदद की।

2025 तक, Omniscient निजी तौर पर स्वामित्व में बना हुआ है और उसने प्रारंभिक सार्वजनिक पेशकश की योजना का खुलासा नहीं किया है। कंपनी का नेतृत्व फैगन और बर्गलास द्वारा जारी है, जो मानव समूहों की क्षमता को अनलॉक करने के लिए AI का उपयोग करने के अपने दृष्टिकोण के प्रति प्रतिबद्ध हैं।