Oracle AI

Oracle AI, ओरेकल कॉर्पोरेशन द्वारा विकसित और एकीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों के सूट को संदर्भित करता है, जो एक अमेरिकी बहुराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी कंपनी है। ये क्षमताएं ओरेकल के मुख्य उत्पादों, जिनमें ओरेकल डेटाबेस, ओरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर (OCI), और ERP, HCM, और आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन जैसे उद्यम अनुप्रयोग शामिल हैं, में एम्बेडेड हैं। Oracle AI का उद्देश्य संगठनों को प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, और AI-संचालित अनुप्रयोगों के निर्माण में मदद करना है, जिसमें जनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल एकीकरण पर बढ़ता ध्यान केंद्रित है।

Oracle की AI रणनीति पारंपरिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को आधुनिक डीप लर्निंग और तंत्रिका नेटवर्क दृष्टिकोणों के साथ जोड़ती है, जो डेटा वैज्ञानिकों, डेवलपर्स और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए उपकरण प्रदान करती है। कंपनी ने GPU क्लस्टर और प्रमुख AI विक्रेताओं के साथ साझेदारी सहित AI बुनियादी ढांचे में भारी निवेश किया है, ताकि उद्यम कार्यभार और बड़े पैमाने पर मॉडल प्रशिक्षण दोनों का समर्थन किया जा सके। 2025 तक, Oracle AI को अमेज़न वेब सर्विसेज, एज़्योर, और गूगल क्लाउड जैसे क्लाउड प्रदाताओं के खिलाफ एक प्रतिस्पर्धी पेशकश के रूप में स्थापित किया गया है, जिसमें डेटा संप्रभुता, प्रदर्शन और मौजूदा Oracle सिस्टम के साथ एकीकरण पर जोर दिया गया है।

इतिहास और विकास

AI में Oracle की भागीदारी इसके शुरुआती डेटाबेस नवाचारों से जुड़ी है, लेकिन औपचारिक AI पोर्टफोलियो 2010 के दशक में आकार लेना शुरू हुआ। 2015 में, Oracle ने डेटाबेस में मशीन लर्निंग सुविधाएँ पेश कीं, जिससे SQL क्वेरीज़ पूर्वानुमानित विश्लेषण के लिए एल्गोरिदम को आमंत्रित कर सकें। कंपनी ने अधिग्रहणों के माध्यम से अपनी AI क्षमताओं का विस्तार किया, जैसे कि 2018 में DataScience.com की खरीद, एक क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान मंच, और 2021 में नेटवर्क प्रदर्शन के लिए AI और स्वचालन उपकरण कंपनी Federos का अधिग्रहण।

2018 में, Oracle ने Oracle Cloud Infrastructure लॉन्च किया, जो इसकी AI सेवाओं की नींव बन गया। कंपनी ने 2019 में Oracle Data Science सेवा पेश की, जो मशीन लर्निंग मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए एक प्रबंधित वातावरण प्रदान करती है। 2020 में, Oracle ने मॉडल चयन और ट्यूनिंग को स्वचालित करने के लिए AutoML क्षमताएँ जोड़ीं। 2021 में Oracle Database 21c की रिलीज़ में अंतर्निहित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल थे, जिससे AI को डेटाबेस में और अधिक एकीकृत किया गया।

एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर 2023 में आया जब Oracle ने अपने क्लाउड प्लेटफॉर्म में जनरेटिव एआई सेवाओं को एकीकृत करने के लिए ओपनएआई के साथ साझेदारी की घोषणा की। इस सहयोग ने Oracle Cloud ग्राहकों को OCI के माध्यम से OpenAI के मॉडल, जिनमें GPT-आधारित मॉडल शामिल हैं, तक पहुंचने की अनुमति दी। 2024 में, Oracle ने OCI Generative AI सेवा की शुरुआत के साथ अपनी AI पेशकशों का विस्तार किया, जो पाठ निर्माण, सारांशीकरण और कोड पूर्णता के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है। कंपनी ने AI बुनियादी ढांचे में अरबों डॉलर का निवेश भी किया, जिसमें 2024 में AI और क्लाउड कंप्यूटिंग को बढ़ाने के लिए स्पेन में $1 बिलियन का निवेश शामिल है।

मुख्य प्रौद्योगिकियाँ और उत्पाद

Oracle AI में कई प्रमुख प्रौद्योगिकियाँ और उत्पाद शामिल हैं। Oracle Database में अंतर्निहित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम शामिल हैं, जैसे कि प्रतिगमन, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और विसंगति का पता लगाना, जिन्हें डेटाबेस में संग्रहीत डेटा पर सीधे निष्पादित किया जा सकता है। यह दृष्टिकोण डेटा आंदोलन को कम करता है और वास्तविक समय स्कोरिंग को सक्षम करता है। Oracle Oracle Machine Learning (OML) सूट भी प्रदान करता है, जिसमें SQL-आधारित एल्गोरिदम, एक Python API, और R और TensorFlow जैसे ओपन-सोर्स टूल के साथ एकीकरण शामिल है।

क्लाउड पक्ष पर, Oracle Cloud Infrastructure कई प्रकार की AI सेवाएँ प्रदान करता है, जिनमें शामिल हैं:

• Oracle Data Science: मशीन लर्निंग मॉडल बनाने और तैनात करने के लिए एक प्रबंधित मंच, जिसमें Python, Jupyter नोटबुक और डीप लर्निंग फ्रेमवर्क के लिए समर्थन है।
• Oracle AI Platform: मॉडल विकास, तैनाती और निगरानी के लिए एक एकीकृत सेवा, जिसमें स्वचालित मशीन लर्निंग और मॉडल व्याख्यात्मकता जैसी सुविधाएँ हैं।
• OCI Generative AI: बड़े भाषा मॉडल तक पहुंच और फाइन-ट्यूनिंग के लिए एक सेवा, जिसमें ओपनएआई और अन्य प्रदाताओं के मॉडल शामिल हैं।
• OCI Speech, Vision, and Language: भाषण-से-पाठ, छवि विश्लेषण और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए पूर्व-निर्मित AI सेवाएँ।

Oracle अपने उद्यम अनुप्रयोगों में भी AI को एकीकृत करता है। उदाहरण के लिए, Oracle Fusion Cloud ERP पूर्वानुमानित योजना और विसंगति का पता लगाने के लिए AI का उपयोग करता है, जबकि Oracle HCM प्रतिभा प्रबंधन और कर्मचारी जुड़ाव के लिए AI का उपयोग करता है। Oracle Supply Chain Management मांग पूर्वानुमान और इन्वेंट्री अनुकूलन के लिए AI का लाभ उठाता है।

AI बुनियादी ढांचा और हार्डवेयर

Oracle ने अपनी सेवाओं और ग्राहक कार्यभार दोनों का समर्थन करने के लिए AI बुनियादी ढांचे में भारी निवेश किया है। 2024 में, Oracle ने अपने क्लाउड क्षेत्रों में कई GPU क्लस्टर बनाने की योजना की घोषणा की, जिसमें एनवीडिया और एएमडी के चिप्स का उपयोग किया गया। कंपनी ने OCI Supercluster भी पेश किया, जो बड़े AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया एक उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग प्रस्ताव है, जिसमें एक क्लस्टर में 131,072 GPU तक शामिल हैं।

ओपनएआई के साथ Oracle की साझेदारी में OpenAI के मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान के लिए क्लाउड बुनियादी ढांचा प्रदान करने के लिए एक बहु-वर्षीय समझौता शामिल है। 2025 में, Oracle स्टारगेट परियोजना में शामिल हुआ, जो OpenAI, SoftBank और MGX के साथ एक संयुक्त उद्यम है, जो चार वर्षों में AI बुनियादी ढांचे में $500 बिलियन का निवेश करेगा। इस पहल का उद्देश्य संयुक्त राज्य भर में विशाल डेटा केंद्रों का निर्माण करना है, जिसमें Oracle अपनी क्लाउड विशेषज्ञता और प्रौद्योगिकी का योगदान देगा।

Oracle कम-विलंबता और उच्च-थ्रूपुट AI कार्यभार का समर्थन करने के लिए बेयर-मेटल GPU इंस्टेंस और RDMA नेटवर्किंग जैसे विशेष AI हार्डवेयर विकल्प भी प्रदान करता है। प्रदर्शन और लागत दक्षता पर कंपनी का ध्यान इसे AI स्टार्टअप्स और उद्यमों के लिए एक लोकप्रिय विकल्प बनाता है।

डेटाबेस और अनुप्रयोगों के साथ एकीकरण

Oracle AI का एक अनूठा पहलू Oracle Database के साथ इसका गहरा एकीकरण है। यह AI मॉडल को सीधे उस डेटा पर चलाने की अनुमति देता है जहां यह रहता है, जिससे डेटा को अलग AI प्लेटफॉर्म पर स्थानांतरित करने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। उदाहरण के लिए, Oracle Database की इन-डेटाबेस मशीन लर्निंग वास्तविक समय स्कोरिंग का समर्थन करती है और धोखाधड़ी का पता लगाने, ग्राहक विभाजन और पूर्वानुमानित रखरखाव के लिए उपयोग की जा सकती है।

Oracle के उद्यम अनुप्रयोग भी बुद्धिमान अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए AI को एम्बेड करते हैं। उदाहरण के लिए, Oracle ERP चालान प्रसंस्करण को स्वचालित करने और वित्तीय विसंगतियों का पता लगाने के लिए AI का उपयोग करता है, जबकि Oracle CX ग्राहक इंटरैक्शन को वैयक्तिकृत करने के लिए AI का उपयोग करता है। कंपनी का AI-संचालित डिजिटल सहायक, Oracle Digital Assistant, संवादात्मक इंटरफेस प्रदान करने के लिए अनुप्रयोगों में एकीकृत किया जा सकता है।

Oracle की AI पेशकशें लोकप्रिय मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क और टूल के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जिनमें टेंसरफ्लो, पायटॉर्च और scikit-learn शामिल हैं। कंपनी Python, Java और अन्य भाषाओं के लिए API और SDK प्रदान करती है, जिससे डेवलपर्स के लिए अपने अनुप्रयोगों में AI को शामिल करना आसान हो जाता है।

साझेदारियाँ और पारिस्थितिकी तंत्र

Oracle ने अपनी AI क्षमताओं का विस्तार करने के लिए रणनीतिक साझेदारियाँ बनाई हैं। OpenAI के अलावा, Oracle अन्य AI विक्रेताओं और क्लाउड प्रदाताओं के साथ सहयोग करता है। 2019 में, Oracle ने Oracle Cloud और Azure को आपस में जोड़ने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी की, जिससे ग्राहकों को दोनों प्लेटफॉर्म पर कार्यभार चलाने की अनुमति मिली। इस साझेदारी को 2023 में विस्तारित किया गया ताकि Azure के अंदर चलने वाले OCI पर Oracle डेटाबेस सेवाएँ प्रदान की जा सकें। 2024 में, Oracle ने अमेज़न वेब सर्विसेज और गूगल क्लाउड के साथ समान साझेदारियों की घोषणा की, जिससे Oracle Database सभी प्रमुख हाइपरस्केलर्स में उपलब्ध हो गया।

Oracle AI स्टार्टअप्स और अनुसंधान संस्थानों के साथ भी काम करता है। कंपनी ने एआई21 लैब्स और इन्फ्लेक्शन एआई जैसी AI कंपनियों में निवेश किया है। Oracle के AI पारिस्थितिकी तंत्र में पूर्व-निर्मित AI मॉडल और समाधानों के लिए एक बाज़ार, साथ ही डेटा वैज्ञानिकों और डेवलपर्स का एक समुदाय शामिल है।

उपयोग के मामले और उद्योग

Oracle AI का उपयोग विभिन्न उद्योगों में किया जाता है, जिनमें स्वास्थ्य सेवा, वित्त, खुदरा और विनिर्माण शामिल हैं। स्वास्थ्य सेवा में, 2022 में Oracle के Cerner के अधिग्रहण ने स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में AI-संचालित नैदानिक निर्णय समर्थन और पूर्वानुमानित विश्लेषण लाया। वित्त में, Oracle AI जोखिम प्रबंधन, धोखाधड़ी का पता लगाने और एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग में मदद करता है। खुदरा में, यह मांग पूर्वानुमान और वैयक्तिकृत विपणन को शक्ति प्रदान करता है।

विशिष्ट उपयोग के मामलों में शामिल हैं:

• पूर्वानुमानित रखरखाव: उपकरण विफलताओं की भविष्यवाणी करने और रखरखाव शेड्यूल करने के लिए सेंसर डेटा का उपयोग करना।
• ग्राहक मंथन भविष्यवाणी: उन ग्राहकों की पहचान करना जिनके जाने की संभावना है और सक्रिय कदम उठाना।
• आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन: मांग का पूर्वानुमान लगाना और इन्वेंट्री स्तरों को अनुकूलित करना।
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण: ग्राहक प्रतिक्रिया का विश्लेषण करना और दस्तावेज़ प्रसंस्करण को स्वचालित करना।

Oracle के AI समाधान स्केलेबल और सुरक्षित होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो बड़े उद्यमों और विनियमित उद्योगों की आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।

भविष्य की दिशाएँ

Oracle AI अनुसंधान और विकास में निवेश जारी रखता है। कंपनी अपनी जनरेटिव AI सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए ट्रांसफॉर्मर-आधारित मॉडल और मल्टी-हेड अटेंशन तंत्र की खोज कर रही है। Oracle AI मॉडल को अधिक कुशल और सटीक बनाने के लिए मॉडल प्रूनिंग और डेटा संवर्धन तकनीकों पर भी काम कर रहा है।

2025 में, Oracle ने स्पेन, जापान और मलेशिया में नए क्लाउड क्षेत्रों के साथ अपने AI बुनियादी ढांचे का वैश्विक विस्तार करने की योजना की घोषणा की। कंपनी किनारे और वितरित वातावरण में AI को सक्षम करने के लिए एज एआई और संघीय शिक्षण पर भी ध्यान केंद्रित कर रही है। स्टारगेट परियोजना में Oracle की भागीदारी अगले दशक के लिए AI बुनियादी ढांचे के अग्रणी प्रदाता बनने की इसकी महत्वाकांक्षा का संकेत देती है।

जैसे-जैसे AI अधिक व्यापक होता जा रहा है, Oracle डेटा प्रबंधन, क्लाउड कंप्यूटिंग और AI क्षमताओं को संयोजित करने वाले एकीकृत, उद्यम-ग्रेड AI समाधान पेश करके खुद को अलग करने का लक्ष्य रखता है। सुरक्षा, अनुपालन और प्रदर्शन पर कंपनी का ध्यान व्यवसाय में AI की बढ़ती मांग के लिए इसे अच्छी स्थिति में रखता है।