लाइटहिल रिपोर्ट 1973 में यूनाइटेड किंगडम में अकादमिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान की एक समीक्षा थी, जिसे यूके साइंस रिसर्च काउंसिल द्वारा कमीशन किया गया था और अनुप्रयुक्त गणितज्ञ सर जेम्स लाइटहिल द्वारा लिखा गया था। इस क्षेत्र में प्रगति का उनका संदेहपूर्ण मूल्यांकन व्यापक रूप से ब्रिटेन में AI अनुसंधान के लिए गहरी फंडिंग कटौती को ट्रिगर करने और 1970 के दशक के व्यापक पहले AI शीतकाल में योगदान देने का श्रेय दिया जाता है।
पृष्ठभूमि
1970 के दशक की शुरुआत तक, डार्टमाउथ कार्यशाला जैसी घटनाओं के बाद क्षेत्र की स्थापना से प्रारंभिक आशावाद, फंडर्स के बीच बढ़ते संदेह को रास्ता दे चुका था, क्योंकि मशीन अनुवाद, सामान्य समस्या-समाधान, और प्राकृतिक भाषा समझ के बारे में महत्वाकांक्षी भविष्यवाणियां शोधकर्ताओं द्वारा वादा की गई समयसीमा पर साकार होने में विफल रहीं। यूके साइंस रिसर्च काउंसिल ने लाइटहिल को कमीशन किया, जो स्वयं AI शोधकर्ता नहीं थे, क्षेत्र की स्थिति और संभावनाओं का मूल्यांकन करने के लिए।
निष्कर्ष
लाइटहिल की रिपोर्ट ने AI अनुसंधान को तीन श्रेणियों में विभाजित किया: उन्नत स्वचालन, केंद्रीय तंत्रिका तंत्र के कंप्यूटर-आधारित अध्ययन, और रोबोट का निर्माण, और निष्कर्ष निकाला कि क्षेत्र अपने भव्य स्थापना लक्ष्यों को प्राप्त करने में विफल रहा था, विशेष रूप से सामान्य-उद्देश्य समस्या-समाधान और प्रारंभिक रोबोटिक्स पर काम के साथ निराशा को उजागर करते हुए। उन्होंने तर्क दिया कि प्रतीकात्मक विधियों पर आधारित AI अनुसंधान ने केवल संकीर्ण, विशेष अनुप्रयोगों में उपयोगी परिणाम उत्पन्न किए थे और सामान्य मशीन बुद्धिमत्ता के बारे में व्यापक दावे साक्ष्य द्वारा समर्थित नहीं थे। रिपोर्ट की सबसे अधिक उद्धृत पंक्ति ने AI के वादों और इसके परिणामों के बीच के अंतर को खिलौना समस्याओं से वास्तविक-विश्व जटिलता तक पुल बनाने में मौलिक विफलता के रूप में चित्रित किया, एक आलोचना जो बाद में विभिन्न रूपों में बाद की AI लहरों के संदेहवादियों द्वारा प्रतिध्वनित की गई।
प्रभाव
रिपोर्ट पर सार्वजनिक रूप से 1973 में रॉयल इंस्टीट्यूशन में एक टेलीविज़न चर्चा में बहस हुई, जिसमें लाइटहिल का सामना जॉन मैकार्थी और डोनाल्ड मिची सहित AI शोधकर्ताओं से हुआ, जिसने रिपोर्ट के निष्कर्षों और शोधकर्ताओं के अपने क्षेत्र के प्रक्षेपवक्र के स्वयं के मूल्यांकन के बीच तीव्र असहमति को उजागर किया। फिर भी, ब्रिटिश सरकार के बाद के निर्णय ने दो विश्वविद्यालयों को छोड़कर सभी में AI अनुसंधान के लिए फंडिंग में तेजी से कटौती करने का एक दशक से अधिक समय तक यूके की AI अनुसंधान क्षमता पर स्थायी प्रभाव डाला। इस प्रकरण को अक्सर उसी अवधि के समान अमेरिकी फंडिंग वापसी के साथ AI शीतकाल के प्रतिमानात्मक मामले के रूप में उद्धृत किया जाता है, एक शब्द जो बाद में बाद के फंडिंग संकुचन पर लागू किया गया था, और AI क्षमताओं पर अति-वादे के बारे में चर्चाओं में एक ऐतिहासिक चेतावनी उदाहरण के रूप में उपयोग किया जाता है, एक चिंता जो AGI समयसीमा और वर्तमान AI उछाल की स्थिरता के आसपास आधुनिक बहसों में प्रतिध्वनित होती है।