जॉन मैकार्थी (1927-2011) एक अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक थे, जिन्होंने 1955 में "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" शब्द गढ़ा और 1956 के डार्टमाउथ कार्यशाला का आयोजन किया, जिसने इस क्षेत्र को एक अकादमिक अनुशासन के रूप में स्थापित किया। उन्होंने LISP प्रोग्रामिंग भाषा भी बनाई, जो एआई अनुसंधान के लिए सबसे शुरुआती और सबसे प्रभावशाली भाषाओं में से एक है।
प्रारंभिक करियर और डार्टमाउथ प्रस्ताव
मैकार्थी ने कैलटेक और प्रिंसटन में गणित का अध्ययन किया, जहाँ वे क्लॉड शैनन के सूचना सिद्धांत पर काम से प्रभावित थे। 1955 में, डार्टमाउथ कॉलेज में रहते हुए, उन्होंने मार्विन मिंस्की, क्लॉड शैनन और नथानिएल रोचेस्टर के साथ एक ग्रीष्मकालीन शोध परियोजना के लिए एक वित्तपोषण प्रस्ताव सह-लेखन किया, जिसमें "इस अनुमान की खोज की गई कि सीखने के हर पहलू या बुद्धि की किसी भी अन्य विशेषता को सिद्धांत रूप में इतनी सटीक रूप से वर्णित किया जा सकता है कि एक मशीन को उसे अनुकरण करने के लिए बनाया जा सके।" इस प्रस्ताव ने "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" शब्द पेश किया, और परिणामी 1956 कार्यशाला को पारंपरिक रूप से क्षेत्र की स्थापना की घटना माना जाता है।
LISP और प्रतीकात्मक गणना
1958 में, मैकार्थी, जो तब MIT में थे, ने LISP (लिस्ट प्रोसेसर) डिज़ाइन किया, जो प्रतीकात्मक अभिव्यक्तियों और पुनरावर्ती कार्यों के आसपास निर्मित एक भाषा थी, जो दशकों तक प्रतीकात्मक एआई अनुसंधान की प्रमुख भाषा बन गई। LISP ने कचरा संग्रह और सशर्त अभिव्यक्तियों सहित विचार पेश किए, जिन्होंने एआई से परे प्रोग्रामिंग भाषाओं को प्रभावित किया। मैकार्थी ने टाइम-शेयरिंग कंप्यूटर सिस्टम का भी बीड़ा उठाया और, 1959 के एक पेपर में, "एडवाइस टेकर" का प्रस्ताव रखा, जो एक ऐसे कार्यक्रम के लिए एक प्रारंभिक डिज़ाइन था जो समस्याओं को हल करने के लिए तार्किक तर्क का उपयोग कर सकता था, जो बाद के विशेषज्ञ प्रणालियों और ज्ञान प्रतिनिधित्व पर काम का पूर्वज था।
स्टैनफोर्ड और बाद का करियर
मैकार्थी 1962 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय चले गए, जहाँ उन्होंने स्टैनफोर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी की स्थापना की और अपना अधिकांश करियर बिताया। वे तर्क-आधारित दृष्टिकोणों के समर्थक बने रहे, यह तर्क देते हुए कि सामान्य ज्ञान तर्क के लिए ज्ञान के औपचारिक प्रतिनिधित्व की आवश्यकता होती है, एक स्थिति जिसने उन्हें सांख्यिकीय और तंत्रिका-नेटवर्क दृष्टिकोणों के साथ तनाव में डाल दिया, जो दशकों बाद क्षेत्र पर हावी हो गए, जिसमें आधुनिक बड़े भाषा मॉडल के पीछे के गहन शिक्षण तरीके शामिल हैं। उन्हें एआई में उनके योगदान के लिए 1971 में ट्यूरिंग अवार्ड मिला।
विरासत
मैकार्थी के डार्टमाउथ प्रस्ताव ने प्रभावी रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र का नामकरण किया, और उनका दृढ़ विश्वास कि बुद्धि को औपचारिक, प्रतीकात्मक नियमों के माध्यम से पकड़ा जा सकता है, ने एआई अनुसंधान के पहले कई दशकों को आकार दिया, एक दृष्टिकोण जिसे बाद में "गुड ओल्ड-फैशन्ड एआई" या प्रतीकात्मक एआई कहा गया। हालाँकि उनका तर्क-आधारित प्रतिमान काफी हद तक डेटा-संचालित मशीन लर्निंग द्वारा प्रतिस्थापित किया गया था, सामान्य ज्ञान तर्क और औपचारिक ज्ञान प्रतिनिधित्व पर उनका जोर विशुद्ध रूप से सांख्यिकीय प्रणालियों की सीमाओं और कृत्रिम सामान्य बुद्धि की खोज के बारे में चर्चाओं को सूचित करना जारी रखता है।