Google AI, Google DeepMind की एक सहायक कंपनी है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के लिए समर्पित है। इसकी घोषणा Google I/O 2017 में CEO सुंदर पिचाई द्वारा की गई थी, जिसमें कंपनी के AI अनुसंधान और उत्पाद प्रयासों को एक ही ब्रांड के तहत समेकित किया गया था। इस प्रभाग ने दुनिया के विभिन्न हिस्सों - जिनमें ज्यूरिख, पेरिस, इज़राइल और बीजिंग शामिल हैं - में अनुसंधान सुविधाओं के साथ अपनी पहुंच का विस्तार किया।
2023 में, Google AI एक पुनर्गठन पहल का हिस्सा था, जिसने इसके प्रमुख जेफ डीन को Google के मुख्य वैज्ञानिक के पद पर पदोन्नत किया। इस पुनर्गठन में Google Brain और Google DeepMind का विलय शामिल था, जो एक यूके-आधारित कंपनी है जिसे Google ने 2014 में अधिग्रहित किया था और जो कंपनी के मुख्य अनुसंधान से अलग संचालित होती थी। एकीकृत इकाई Google DeepMind के रूप में जानी गई, जिसमें Google AI इसके भीतर एक सहायक कंपनी के रूप में कार्य करता है।
शासन और नैतिकता
मार्च 2019 में, Google ने एक उन्नत प्रौद्योगिकी बाह्य सलाहकार परिषद (ATEAC) के गठन की घोषणा की, जिसमें आठ सदस्य शामिल थे: Alessandro Acquisti, Bubacarr Bah, De Kai, Dyan Gibbens, Joanna Bryson, Kay Coles James, Luciano Floridi, और William Joseph Burns। काय कोल्स जेम्स की नियुक्ति पर बड़ी संख्या में Google कर्मचारियों की आपत्तियों के बाद, परिषद को इसकी स्थापना के एक महीने के भीतर ही समाप्त कर दिया गया।
फरवरी 2025 में, Alphabet ने अपनी सार्वजनिक AI नैतिकता नीति से उन दिशानिर्देशों को हटा दिया जो पहले उनके AI प्रौद्योगिकी के उन अनुप्रयोगों पर लागू होने को बाहर करते थे जिनके "नुकसान पहुंचाने की संभावना" थी। Google ने इस परिवर्तन का बचाव करते हुए एक ब्लॉग पोस्ट प्रकाशित किया, जो AI शासन और तैनाती के प्रति इसके दृष्टिकोण में बदलाव का संकेत देता है।
परियोजनाएँ
Google AI ने Machine learning अनुसंधान, Generative AI उपकरण और क्लाउड बुनियादी ढांचे तक फैली कई परियोजनाओं की देखरेख की है। प्रमुख पहलों में शामिल हैं:
- Google Vids: कार्यस्थल उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया एक AI-संचालित वीडियो निर्माण उपकरण।
- Google Assistant: एक आभासी सहायक सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग जिसे 2023 से Google AI द्वारा विकसित किया जा रहा है।
- Cloud TPUs: मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर विकसित करने के लिए क्लाउड-आधारित टेंसर प्रोसेसिंग इकाइयाँ प्रदान करना। TPU अनुसंधान क्लाउड ओपन-सोर्स मशीन लर्निंग अनुसंधान में लगे शोधकर्ताओं को क्लाउड TPU के एक क्लस्टर तक मुफ्त पहुंच प्रदान करता है।
- TensorFlow: 2015 में Google Brain द्वारा बनाई गई एक मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर लाइब्रेरी, जिसका व्यापक रूप से Neural network मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाता है।
- Magenta: एक Deep learning अनुसंधान टीम जो रचनात्मक प्रक्रिया में मशीन लर्निंग की भूमिका की खोज करती है। टीम ने कई ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट जारी किए हैं जो कलाकारों और संगीतकारों को AI का उपयोग करके अपनी प्रक्रियाओं का विस्तार करने की अनुमति देते हैं। Magenta के उपयोग से, संगीतकार और संगीतकार कम लागत पर उच्च-गुणवत्ता वाला संगीत बना सकते हैं, जिससे नए कलाकारों के लिए उद्योग में प्रवेश करना आसान हो जाता है।
- Sycamore: एक 54-क्यूबिट प्रोग्रामेबल क्वांटम प्रोसेसर, जो क्वांटम कंप्यूटिंग में प्रगति प्रदर्शित करता है।
- LaMDA: संवादी तंत्रिका भाषा मॉडल का एक परिवार, जो बाद के Large language model विकासों का अग्रदूत है।
- कम प्रतिनिधित्व वाली भाषाओं में डेटासेट: इन भाषाओं में AI मॉडल के प्रशिक्षण को सुविधाजनक बनाने के लिए डेटासेट का निर्माण, व्यापक Artificial intelligence पहुंच का समर्थन करता है।
पूर्व परियोजनाएँ
2023 के पुनर्गठन के हिस्से के रूप में कई परियोजनाओं को Google DeepMind में स्थानांतरित कर दिया गया या बंद कर दिया गया:
- Bard: Gemini मॉडल पर आधारित एक चैटबॉट, जिसे 8 फरवरी 2024 से Google AI द्वारा विकसित नहीं किया जा रहा है, क्योंकि चैटबॉट, जो अब Gemini ब्रांड में विलीन हो गया है, Google DeepMind द्वारा विकसित किया जाता है।
- Duet AI: एक Google Workspace एकीकरण जो विशेष रूप से टेक्स्ट या चित्र उत्पन्न कर सकता है, जिसे 8 फरवरी 2024 से Google AI द्वारा विकसित नहीं किया जा रहा है, क्योंकि Workspace एकीकरण, जो अब Gemini ब्रांड में विलीन हो गया है, Google DeepMind द्वारा विकसित किया जाता है।
- Crowdsource: Google द्वारा विकसित एक क्राउडसोर्सिंग प्लेटफॉर्म जिसका उद्देश्य विभिन्न एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगकर्ताओं से दान किए गए डेटा के माध्यम से Google की कई सेवाओं में सुधार करना है।
अनुसंधान और प्रभाव
Google AI के अनुसंधान ने Transformer (architecture) आर्किटेक्चर और Deep learning तकनीकों में मौलिक प्रगति में योगदान दिया है, अक्सर शैक्षणिक संस्थानों और उद्योग भागीदारों के सहयोग से। प्रभाग का Positional Encoding और Multi-Head Attention पर काम Natural language processing के व्यापक क्षेत्र को प्रभावित किया है, जबकि इसके क्लाउड ऑफरिंग, जैसे Google Cloud TPU, ने बाहरी शोधकर्ताओं और उद्यमों का समर्थन किया है।
2023 में Google DeepMind के साथ विलय ने प्रतिभा और संसाधनों को समेकित किया, जिससे संयुक्त इकाई OpenAI और Anthropic जैसे अन्य AI अनुसंधान संगठनों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम हुई। एकीकृत संरचना का उद्देश्य जिम्मेदार तैनाती पर ध्यान केंद्रित रखते हुए AI विकास में प्रगति में तेजी लाना है, हालांकि 2025 की नैतिकता नीति परिवर्तन ने इस क्षेत्र में कंपनी की प्रतिबद्धताओं के बारे में बहस छेड़ दी है।