गिरीश नाडकर्णी

गिरीश नाडकर्णी एक भारतीय-अमेरिकी प्रौद्योगिकी कार्यकारी हैं और टुगेदर एआई के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे में विशेषज्ञता रखने वाला एक क्लाउड प्लेटफॉर्म है। उनके नेतृत्व में, टुगेदर एआई बड़े भाषा मॉडलों को प्रशिक्षित करने और चलाने के लिए जीपीयू-आधारित क्लाउड सेवाओं का एक महत्वपूर्ण प्रदाता बन गया है, जो लचीली, लागत प्रभावी उच्च-प्रदर्शन एआई कंप्यूटिंग तक पहुंच प्रदान करके स्थापित क्लाउड प्रदाताओं के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। नाडकर्णी का काम Artificial intelligence, Machine learning, और क्लाउड बुनियादी ढांचे के प्रतिच्छेदन पर स्थित है, जो उन्हें Generative AI अपनाने की वर्तमान लहर में एक उल्लेखनीय व्यक्ति बनाता है।

टुगेदर एआई की स्थापना से पहले, नाडकर्णी ने अमेज़न वेब सर्विसेज (Amazon Web Services) में एक दशक से अधिक समय बिताया। एडब्ल्यूएस इंजीनियरिंग टीम के शुरुआती सदस्य के रूप में, उन्होंने उन मुख्य सेवाओं में योगदान दिया जिन्होंने आधुनिक क्लाउड कंप्यूटिंग की पहली लहर को रेखांकित किया। बाद में उन्होंने एडब्ल्यूएस एआई और मशीन लर्निंग के इंजीनियरिंग प्रमुख के रूप में कार्य किया और AWS Trainium के लिए इंजीनियरिंग संगठन का भी नेतृत्व किया, जो अमेज़न की कस्टम एआई चिप है जिसे प्रशिक्षण और अनुमान के लिए लागत और प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एंटरप्राइज़-स्केल बुनियादी ढांचे के निर्माण का उनका अनुभव एआई को अधिक सुलभ और किफायती बनाने के उनके दृष्टिकोण को गहराई से प्रभावित करता है।

नाडकर्णी ने 2022 में पूर्व एडब्ल्यूएस सहयोगियों और एआई शोधकर्ताओं सहित एक टीम के साथ टुगेदर एआई की सह-स्थापना की। कंपनी बड़े भाषा मॉडलों के ओपन-सोर्स रिलीज़ के लिए समर्पित एक शोध गैर-लाभकारी संस्था के रूप में शुरू हुई और मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान के लिए क्लाउड सेवाओं की पेशकश करने के लिए आगे बढ़ी। नाडकर्णी के कार्यकारी निर्देशन के तहत, यह एक वाणिज्यिक उद्यम बन गया, हालांकि यह ओपन-सोर्स एआई के प्रति अपनी मजबूत प्रतिबद्धता बनाए रखता है, एक व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सार्वजनिक प्लेटफॉर्म की मेजबानी करता है जहां लामा, मिस्ट्रल और विभिन्न फाइन-ट्यून किए गए वेरिएंट जैसे मॉडल एपीआई के माध्यम से एक्सेस किए जा सकते हैं।

कंपनी विज़न और एआई बुनियादी ढांचा

नाडकर्णी इस विचार के एक मुखर समर्थक रहे हैं कि एआई का भविष्य लचीले बुनियादी ढांचे पर निर्भर करता है जो ओपन-सोर्स और बंद मॉडल दोनों का समर्थन करता है। उनका तर्क है कि एंटरप्राइज़ एआई अपनाने में मुख्य बाधाएं केवल एल्गोरिदमिक नहीं हैं बल्कि तकनीकी भी हैं: उच्च लागत, Nvidia H100 जैसे प्रमुख जीपीयू के लिए आपूर्ति-श्रृंखला बाधाएं, और वितरित प्रशिक्षण की जटिलता। टुगेदर एआई का प्रमुख उत्पाद एक बेयर-मेटल क्लस्टर और एक मॉडल-सर्विंग एपीआई के साथ एक एकीकृत प्लेटफॉर्म प्रदान करके इसे संबोधित करता है जो अंतर्निहित हार्डवेयर को सारगर्भित करता है (अब नवीनतम एनवीडिया मॉडल के साथ AMD जीपीयू भी शामिल हैं)। नाडकर्णी अक्सर अपनी कंपनी को उन हाइपरस्केलर क्लाउड के विकल्प के रूप में प्रस्तुत करते हैं जो एआई सेवाएं भी प्रदान करते हैं (Microsoft Azure, Google Cloud, AWS Trainium), एंटरप्राइज़ वर्कलोड के लिए प्रदर्शन और पारदर्शी प्रति-घंटा मूल्य निर्धारण पर ध्यान केंद्रित करके अंतर करते हैं।

एआई पारिस्थितिकी तंत्र में रणनीतिक भूमिका

नाडकर्णी का प्रभाव एक कंपनी के प्रबंधन से परे है। वह कई प्रमुख एआई सुरक्षा और शासन वार्तालापों में शामिल रहे हैं, उन मंचों में भाग लेते हैं जो जनरेटिव मॉडलों के जिम्मेदार स्केलिंग पर चर्चा करते हैं। उनकी सार्वजनिक टिप्पणी अक्सर संबोधित करती है कि फ्रंटियर एआई में दक्षता और नवाचार को कैसे संतुलित किया जाए, विशेष रूप से टिकाऊ वातावरण की आवश्यकता जो अत्यधिक बिजली की खपत या हार्डवेयर उम्र बढ़ने के बिना बड़े पैमाने पर वितरित प्रशिक्षण चला सकते हैं। उन्होंने स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी के एआई+ और ऑल-इन समिट जैसे प्रमुख उद्योग कार्यक्रमों और सम्मेलनों में भी बात की है, जहां वे पैमाने पर एआई तैनात करने की व्यावहारिक बाधाओं पर अंतर्दृष्टि साझा करते हैं।

उनके नेतृत्व में, टुगेदर एआई ने महत्वपूर्ण धन सुरक्षित किया है, जिसमें 2024 की शुरुआत में $200 मिलियन की सीरीज बी राउंड शामिल है, जो एआई बुनियादी ढांचे के क्षेत्र में सबसे बड़े निजी निवेशों में से एक है। नाडकर्णी को टेकक्रंच डिसरप्ट 2024 और फॉर्च्यून और लिंक्डइन द्वारा एआई 50 सूची जैसी विभिन्न उद्योग प्रभाव सूचियों में नामित किया गया है। एआई उद्योग के रुझानों पर टिप्पणी के लिए मीडिया आउटलेट्स द्वारा उनका दृष्टिकोण अक्सर मांगा जाता है।

व्यक्तिगत पृष्ठभूमि और सार्वजनिक प्रतिनिधित्व

जबकि उनके शुरुआती करियर का अधिकांश हिस्सा अज्ञात है, नाडकर्णी की सार्वजनिक प्रोफ़ाइल उनकी वर्तमान भूमिका पर केंद्रित है। उनके पास अपने क्षेत्र के प्रमुख संस्थानों से डिग्री है, और एडब्ल्यूएस से संस्थापक तक उनका करियर प्रक्षेपवक्र कई उल्लेखनीय एआई बुनियादी ढांचे निर्माताओं के मार्ग को दर्शाता है। वह एक्स (पूर्व में ट्विटर) जैसे सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर एक सक्रिय भागीदार हैं, जहां वे बड़े भाषा मॉडल-आधारित अनुमान की व्यावहारिक चुनौतियों पर विचार साझा करते हैं, अक्सर Residual Network (ResNet) और Multi-Head Attention डेवलपर्स का संदर्भ देते हैं। वह अक्सर शैक्षणिक हैकथॉन और डेवलपर कार्यक्रमों में दिखाई देते हैं, खुद को एक बिल्डर के बिल्डर के रूप में स्थापित करते हैं, और कुशल एआई की स्थिति को आगे बढ़ाने के लिए शोध समुदाय के साथ जुड़ते हैं।

OpenAI या Anthropic जैसी फ्रंटियर प्रयोगशालाओं के नेताओं के विपरीत, नाडकर्णी की सार्वजनिक भूमिका एक शोधकर्ता नहीं, बल्कि एक बुनियादी ढांचा सक्षमकर्ता की है। वह नियतात्मक इंजीनियरिंग पहलुओं पर जोर देते हैं: नेटवर्किंग, शेड्यूलिंग, और कर्नेल-स्तरीय ट्यूनिंग जो घने कंप्यूटिंग को संभव बनाती है। उनकी प्रमुखता एआई में अनुप्रयोगों की ओर और बुनियादी शोध प्रमुखता से दूर एक व्यापक, समय पर बदलाव के साथ संरेखित होती है, जिसमें वे अपने व्यावहारिक, नीचे-से-ऊपर प्रसार के साथ सीधे योगदान करते हैं।

विरासत और प्रभाव

2025 की शुरुआत तक, नाडकर्णी आधुनिक एआई बुनियादी ढांचे की दौड़ का एक लगातार वर्णनकर्ता है। उनकी कंपनी को अक्सर एआई के "कंप्यूट परत" में मूल्यवान खिलाड़ियों के बीच उद्धृत किया जाता है, साथ ही Groq और SambaNova जैसे प्रतिस्पर्धियों के साथ, जो विशेष प्रोसेसर और वास्तविक समय अनुमान पर ध्यान केंद्रित करते हैं। नाडकर्णी के सार्वजनिक बयान बताते हैं कि वे कंप्यूट की विशाल मांग का दोहन करने को जमा करने का अवसर नहीं, बल्कि लोकतांत्रिक बनाने का अवसर मानते हैं। एडब्ल्यूएस चिप डिजाइन में उनकी पृष्ठभूमि और उनका वर्तमान तेज-तर्रार स्टार्टअप एक कथा बनाता है जो पिछले दशक के कॉर्पोरेट तकनीकी दिग्गजों को नए एआई-नेटिव बुनियादी ढांचे के उदय से जोड़ता है।

इसके अलावा, नाडकर्णी तेजी से एआई अभिजात वर्ग के बीच एक कनेक्टर बन रहे हैं। वे कला और इंजीनियरिंग शिक्षाविदों के साथ सहयोग गिनते हैं और BAIR (Berkeley AI Research) के विजिटिंग शोधकर्ता मार्क टैरोम के शेयर रखते हैं। इस क्षेत्र में उनके परिणाम निजी और सार्वजनिक क्षेत्रों के बीच सहयोग को बढ़ावा देते हैं, और एक पुल-निर्माता के रूप में उनकी स्थिति संभवतः उनकी कंपनी के समान ही महत्वपूर्ण हो जाएगी - भविष्य: एआई बुनियादी ढांचे की अगली पीढ़ियां उन लोगों द्वारा बनाई जाएंगी जिनके पास नई तकनीक की कठोरताओं का सामना करने का गहरा अनुभव है, और वे उस क्षेत्र में एक प्रमुख आवाज हैं।