गेटी बनाम स्टेबिलिटी एआई (यूके)

Getty v. Stability AI (UK) यूनाइटेड किंगडम के उच्च न्यायालय में एक कॉपीराइट उल्लंघन मामला है, जिसे Getty Images द्वारा Stability AI के खिलाफ दायर किया गया है, जिसमें Stable Diffusion को प्रशिक्षित करने के लिए अपनी तस्वीरों के अनधिकृत उपयोग का आरोप लगाया गया है। 2023 से चल रहा यह मामला, AI प्रशिक्षण डेटा और कॉपीराइट कानून पर केंद्रित है।

Getty Images (UK) ने जनवरी 2023 में इंग्लैंड और वेल्स के उच्च न्यायालय में Stability AI के खिलाफ कानूनी कार्यवाही शुरू की, यह आरोप लगाते हुए कि कंपनी का Stable Diffusion मॉडल बिना अनुमति के लाखों कॉपीराइट तस्वीरों पर प्रशिक्षित किया गया था। यह मामला, जिसे औपचारिक रूप से Getty Images (UK) Ltd और अन्य बनाम Stability AI Ltd के रूप में नामित किया गया, पहले प्रमुख यूके मुकदमों में से एक बन गया जिसने यह परीक्षण किया कि कॉपीराइट कानून Generative AI प्रणालियों पर कैसे लागू होता है। Getty ने क्षतिपूर्ति और अपनी छवियों के आगे उपयोग को रोकने के लिए निषेधाज्ञा की मांग की, यह तर्क देते हुए कि Stability AI द्वारा उसकी वेबसाइट और डेटाबेस की स्क्रैपिंग ने यूके कानून के तहत कॉपीराइट और डेटाबेस अधिकारों दोनों का उल्लंघन किया।

यह विवाद Stability AI द्वारा Stable Diffusion के विकास से उत्पन्न हुआ, जो एक Deep learning मॉडल है जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से छवियां उत्पन्न करता है। Stability AI, जिसकी स्थापना 2020 में हुई और जिसका मुख्यालय लंदन में है, ने अगस्त 2022 में Stable Diffusion जारी किया। मॉडल को LAION-5B नामक एक बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था, जिसमें इंटरनेट से स्क्रैप किए गए अरबों छवि-पाठ जोड़े शामिल थे, जिनमें Getty के प्लेटफार्मों पर होस्ट की गई कई छवियां भी शामिल थीं। Getty ने तर्क दिया कि यह स्क्रैपिंग और बाद का उपयोग उसके संरक्षित कार्यों का अनधिकृत पुनरुत्पादन और जनता के लिए संचार था। Stability AI ने तर्क दिया कि प्रशिक्षण प्रक्रिया में परिवर्तनकारी उपयोग शामिल था और मॉडल ने व्यक्तिगत छवियों को सीधे संग्रहीत या पुनरुत्पादित नहीं किया, बल्कि सांख्यिकीय पैटर्न सीखे।

उच्च न्यायालय का मामला 2023 और 2024 में प्रक्रियात्मक चरणों से गुजरा। जुलाई 2023 में, अदालत ने Stability AI के Getty के दावे के कुछ हिस्सों को खारिज करने के आवेदन को अस्वीकार कर दिया, जिससे मामला पूर्ण सुनवाई के लिए आगे बढ़ सका। अदालत ने पाया कि Getty ने कॉपीराइट उल्लंघन के संबंध में तर्कसंगत दावे उठाए थे, विशेष रूप से प्रशिक्षण के दौरान छवियों के पुनरुत्पादन और मॉडल द्वारा स्रोत छवियों की लगभग समान प्रतियां उत्पन्न करने की क्षमता के बारे में। 2024 की शुरुआत में एक केस प्रबंधन सम्मेलन ने 2025 के अंत के लिए सुनवाई की तारीख निर्धारित की, जिसमें दोनों पक्ष तकनीकी दस्तावेजों और प्रशिक्षण डेटा लॉग के व्यापक प्रकटीकरण में लगे हुए थे।

कानूनी दावे और बचाव

Getty का प्राथमिक दावा कॉपीराइट, डिज़ाइन और पेटेंट अधिनियम 1988 के तहत पुनरुत्पादन अधिकार पर आधारित था। कंपनी ने तर्क दिया कि Stability AI की प्रशिक्षण प्रक्रिया में अनिवार्य रूप से छवियों को मॉडल के मापदंडों में कॉपी करना शामिल था, भले ही प्रतियां सीधे सुलभ न हों। Getty ने यूके के डेटाबेस अधिकार का भी आह्वान किया, जो डेटा संकलित करने में पर्याप्त निवेश की रक्षा करता है। Stability AI ने जवाब दिया कि LAION डेटासेट सार्वजनिक रूप से उपलब्ध था और प्रशिक्षण प्रक्रिया एक इंसान द्वारा कलात्मक शैलियों को सीखने के लिए छवियों को देखने के समान थी। कंपनी ने आगे तर्क दिया कि कोई भी उल्लंघन क्षणिक और आकस्मिक था, जो अस्थायी पुनरुत्पादन के अपवादों के अंतर्गत आता था।

जुलाई 2023 का अदालती फैसला, जो न्यायमूर्ति बिर्स द्वारा दिया गया, ने कई प्रारंभिक मुद्दों को संबोधित किया। बिर्स ने माना कि Getty के दावे स्पष्ट रूप से विफल होने के लिए अभिशप्त नहीं थे, यह देखते हुए कि प्रशिक्षण उल्लंघन है या नहीं, यह पूर्ण सुनवाई का मामला था। उन्होंने Getty को अपने दावे में संशोधन करने की अनुमति भी दी ताकि मॉडल की विशिष्ट तस्वीरों से निकटता से मिलती-जुलती छवियां उत्पन्न करने की क्षमता के बारे में आरोप शामिल किए जा सकें, एक बिंदु जो उल्लंघन के मामले को मजबूत कर सकता था। Stability AI का बचाव कि मॉडल को तीसरे पक्षों से कानूनी रूप से प्राप्त डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था, प्रारंभिक चरण में दावे को खारिज करने के लिए अपर्याप्त माना गया।

मामले के तकनीकी पहलू

मामले के लिए अदालत को यह समझना आवश्यक था कि Stable Diffusion जैसे Neural network मॉडल कैसे काम करते हैं। Stability AI के तकनीकी विशेषज्ञों ने समझाया कि प्रशिक्षण में लाखों छवियों को एक U-Net वास्तुकला के माध्यम से फीड करना शामिल है, जो यादृच्छिक शोर को सुसंगत छवियों में डीनॉइज़ करना सीखता है। मॉडल वेट - संख्यात्मक मान - संग्रहीत करता है जो सांख्यिकीय संबंधों को एन्कोड करते हैं, पिक्सेल-दर-पिक्सेल प्रतियां नहीं। हालांकि, Getty के विशेषज्ञों ने तर्क दिया कि मॉडल विशिष्ट प्रशिक्षण छवियों को याद कर सकता है और पुनरुत्पादित कर सकता है, खासकर जब कुछ टेक्स्ट के साथ प्रॉम्प्ट किया जाता है। यह स्मरण घटना, जो Large language model और छवि जनरेटर पर अकादमिक शोध में प्रलेखित है, एक केंद्रीय तथ्यात्मक विवाद बन गई।

LAION-5B डेटासेट, जो गैर-लाभकारी LAION संगठन द्वारा बनाया गया था, वेब पेजों को क्रॉल करके और छवि URL और alt-टेक्स्ट निकालकर इकट्ठा किया गया था। Stability AI ने Stable Diffusion को प्रशिक्षित करने के लिए इस डेटासेट के एक फ़िल्टर किए गए उपसमुच्चय का उपयोग किया। Getty की छवियां डेटासेट में दिखाई दीं क्योंकि कई वेबसाइटों ने बिना प्राधिकरण के Getty फोटो एम्बेड किए थे। मामले ने सवाल उठाए कि क्या Stability AI के पास डेटासेट में छवियों की कॉपीराइट स्थिति को सत्यापित करने का कर्तव्य था, या क्या यह डेटासेट की सार्वजनिक उपलब्धता पर भरोसा कर सकता था। अदालत ने स्क्रैपिंग के पैमाने के बारे में सबूत सुने, Getty ने अनुमान लगाया कि प्रशिक्षण डेटा में इसकी 12 मिलियन से अधिक छवियां शामिल थीं।

प्रक्रियात्मक इतिहास और प्रमुख निर्णय

जुलाई 2023 में स्ट्राइक-आउट आवेदन विफल होने के बाद, मामला प्रकटीकरण की ओर बढ़ गया। नवंबर 2023 में, अदालत ने Stability AI को अपने प्रशिक्षण डेटा के विस्तृत लॉग प्रदान करने का आदेश दिया, जिसमें उपयोग की गई विशिष्ट छवियां और स्क्रैपिंग की तारीखें शामिल थीं। Stability AI ने शुरू में व्यावसायिक गोपनीयता का हवाला देते हुए विरोध किया, लेकिन अदालत ने फैसला सुनाया कि Getty को अपने दावों का आकलन करने के लिए पारदर्शिता आवश्यक थी। फरवरी 2024 में, एक और सुनवाई ने एआई मॉडल व्यवहार पर विशेषज्ञ साक्ष्य की स्वीकार्यता को संबोधित किया। अदालत ने दोनों पक्षों को कंप्यूटर वैज्ञानिकों से विशेषज्ञ रिपोर्ट प्रस्तुत करने की अनुमति दी, जिनमें Machine learning और कॉपीराइट कानून के विशेषज्ञ शामिल थे।

अप्रैल 2024 में एक महत्वपूर्ण विकास हुआ जब अदालत ने Getty को Stability AI के उपयोगकर्ताओं के खिलाफ माध्यमिक उल्लंघन का दावा जोड़ने की अनुमति दी। इस दावे में आरोप लगाया गया कि जिन व्यक्तियों ने छवियां उत्पन्न करने के लिए Stable Diffusion का उपयोग किया, उन्होंने व्युत्पन्न कार्य बनाकर कॉपीराइट का उल्लंघन किया। Stability AI ने तर्क दिया कि इसके उपयोगकर्ता उत्तरदायी नहीं थे क्योंकि मॉडल ने संरक्षित अभिव्यक्ति को पुनरुत्पादित नहीं किया। हालांकि, अदालत ने माना कि यह एक परीक्षण योग्य मुद्दा था, विशेष रूप से सबूतों को देखते हुए कि कुछ उपयोगकर्ताओं ने प्रसिद्ध तस्वीरों से निकटता से मिलती-जुलती छवियां उत्पन्न की थीं। मामले को Stability AI की मूल कंपनी, Stability AI Ltd के खिलाफ एक संबंधित दावे के साथ समेकित किया गया था, जो यूके में निगमित थी।

उद्योग और नीति संदर्भ

यह मुकदमा एआई प्रशिक्षण डेटा पर वैश्विक मुकदमेबाजी की पृष्ठभूमि में सामने आया। संयुक्त राज्य अमेरिका में, Getty ने फरवरी 2023 में डेलावेयर जिले में Stability AI के खिलाफ एक अलग मुकदमा दायर किया, जिसे बाद में कैलिफोर्निया के उत्तरी जिले में स्थानांतरित कर दिया गया। यूके मामले को यूरोपीय कॉपीराइट कानून के लिए एक परीक्षण के रूप में देखा गया, क्योंकि यूके ने अभी तक ईयू के 2019 डिजिटल सिंगल मार्केट कॉपीराइट निर्देश को नहीं अपनाया था, जिसमें टेक्स्ट-एंड-डेटा-माइनिंग अपवाद शामिल था। यूके सरकार ने एक समान अपवाद पेश करने पर विचार किया था लेकिन रचनात्मक उद्योगों के दबाव के बीच 2023 में योजनाओं को स्थगित कर दिया। Getty मामले का परिणाम प्रभावित कर सकता है कि यूके एआई प्रशिक्षण के लिए अधिक अनुमेय या प्रतिबंधात्मक दृष्टिकोण अपनाता है या नहीं।

मामले ने Generative AI कंपनियों के व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र पर भी ध्यान आकर्षित किया। Stability AI कई फर्मों में से एक थी, जिनमें OpenAI और Anthropic शामिल थे, जिन्हें प्रशिक्षण डेटा पर मुकदमों का सामना करना पड़ा। यूके में, मामले को प्रकाशकों, फोटोग्राफरों और प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा बारीकी से देखा गया। Artificial intelligence उद्योग ने तर्क दिया कि अत्यधिक सख्त कॉपीराइट नियम नवाचार को दबा देंगे, जबकि रचनात्मक पेशेवरों ने तर्क दिया कि एआई कंपनियां अपने काम के बिना लाइसेंस के उपयोग से लाभ कमा रही थीं। अदालत का अंतिम निर्णय एक मिसाल स्थापित कर सकता है कि यूके की अदालतें एआई के संदर्भ में कॉपीराइट की व्याख्या कैसे करती हैं, संभावित रूप से Google DeepMind या अन्य यूके-आधारित एआई डेवलपर्स से जुड़े भविष्य के मामलों को प्रभावित कर सकती हैं।

विशेषज्ञ गवाह और तकनीकी साक्ष्य

2025 के अंत के लिए निर्धारित सुनवाई में प्रमुख कंप्यूटर वैज्ञानिकों की गवाही शामिल होने की उम्मीद थी। Getty ने यह प्रदर्शित करने के लिए Computer vision और Deep learning के विशेषज्ञों को बुलाने की योजना बनाई कि Stable Diffusion की वास्तुकला प्रशिक्षण छवियों को कैसे याद कर सकती है। Stability AI विशेषज्ञों पर भरोसा करने का इरादा रखता था जो तर्क देंगे कि मॉडल के आउटपुट नए निर्माण हैं, प्रतियां नहीं। अदालत ने स्मरण को कम करने में Data Augmentation तकनीकों और Model Pruning की प्रभावशीलता पर भी साक्ष्य प्राप्त किए। दोनों पक्षों ने यह परीक्षण करने के लिए अध्ययन शुरू किए कि क्या विशिष्ट Getty छवियों को उनके alt-टेक्स्ट विवरणों के साथ मॉडल को प्रॉम्प्ट करके पुनरुत्पादित किया जा सकता है।

एक प्रमुख तकनीकी प्रश्न यह था कि क्या प्रशिक्षण प्रक्रिया में यूके कानून के तहत 'जनता के लिए संचार' शामिल था। Getty ने तर्क दिया कि मॉडल को ऑनलाइन उपलब्ध कराकर, Stability AI ने अपनी छवियों की एम्बेडेड प्रतियों को उपयोगकर्ताओं तक पहुंचाया। Stability AI ने जवाब दिया कि मॉडल सीधे छवियों को प्रसारित नहीं करता है, बल्कि सीखे गए पैटर्न के आधार पर नई छवियां उत्पन्न करता है। इस मुद्दे पर अदालत का उपचार कॉपीराइट कानून के तहत Transformer (architecture)-आधारित मॉडलों के इलाज के लिए निहितार्थ हो सकता है। मामले ने टेक्स्ट को दृश्य सुविधाओं के साथ जोड़ने की मॉडल की क्षमता में Positional Encoding और Multi-Head Attention की भूमिका को भी छुआ, हालांकि ये तकनीकी विवरण मूल कानूनी प्रश्नों के लिए गौण थे।

संभावित परिणाम और निहितार्थ

यदि Getty की जीत होती है, तो अदालत Stability AI को अपने प्रशिक्षण डेटा से सभी Getty छवियों को हटाने का आदेश दे सकती है, एक तकनीकी रूप से चुनौतीपूर्ण कार्य क्योंकि मॉडल के वेट में पहचान योग्य प्रतियां नहीं होती हैं। वैकल्पिक रूप से, अदालत उपयोग की गई उल्लंघनकारी छवियों की संख्या के आधार पर क्षतिपूर्ति प्रदान कर सकती है, जिसका Getty ने 12 मिलियन से अधिक अनुमान लगाया था। Stability AI, जिसने 2023 और 2024 में वित्तीय कठिनाइयों का सामना किया, पर्याप्त क्षतिपूर्ति का भुगतान करने में संघर्ष कर सकती है। Stability AI के पक्ष में एक फैसला यह स्पष्ट करेगा कि सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा पर प्रशिक्षण कॉपीराइट का उल्लंघन नहीं करता है, संभावित रूप से यूके में अधिक एआई विकास को प्रोत्साहित करेगा।

मामले का परिणाम एआई विनियमन पर OpenPanel बहस को भी प्रभावित कर सकता है। यूके सरकार ने शुरू में नवाचार-समर्थक रुख अपनाया था, लेकिन मुकदमे ने स्पष्ट नियमों की आवश्यकता पर प्रकाश डाला। 2024 में, यूके के बौद्धिक संपदा कार्यालय ने एआई और कॉपीराइट पर गैर-बाध्यकारी मार्गदर्शन जारी किया, लेकिन उच्च न्यायालय का निर्णय अधिक वजन रखेगा। मामले को अंतरराष्ट्रीय निकायों द्वारा भी देखा गया, जिसमें विश्व बौद्धिक संपदा संगठन शामिल है, जो 2020 से एआई और कॉपीराइट पर चर्चा कर रहा था। 2025 की शुरुआत तक, मामला लंबित था, दोनों पक्ष सुनवाई की तैयारी कर रहे थे। अदालत का फैसला, जब भी आए, संभवतः अपील की जाएगी, जिसका अर्थ है कि अंतिम समाधान में वर्षों लग सकते हैं।