Gemini 2.5 बड़े भाषा मॉडल का एक परिवार है जिसे Google DeepMind द्वारा विकसित किया गया है, जो Gemini 1.5 श्रृंखला का उत्तराधिकारी है। परिवार के पहले मॉडल, Gemini 2.5 Pro और Gemini 2.5 Flash, की घोषणा 25 मार्च, 2025 को की गई थी, जिसमें Pro संस्करण उसी दिन जनता के लिए जारी किया गया था और Flash 16 अप्रैल, 2025 को जारी किया गया था। यह परिवार एक हाइब्रिड तर्क मॉडल लाइन के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जिसका अर्थ है कि यह अंतिम उत्तर देने से पहले आंतरिक विचार-श्रृंखला तर्क उत्पन्न कर सकता है, जिसमें कार्य की जटिलता के आधार पर तर्क की गहराई को समायोजित किया जा सकता है।
Gemini 2.5 मॉडल ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर आधारित हैं, जो आधुनिक गहन शिक्षण प्रणालियों में एक मौलिक डिज़ाइन है। इन्हें समकालीन जनरेटिव AI प्रणालियों में आम तकनीकों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है, जिसमें विविध पाठ और कोड डेटासेट पर बड़े पैमाने पर मशीन लर्निंग शामिल है। ये मॉडल Google के Google Cloud Vertex AI प्लेटफ़ॉर्म और Gemini API के माध्यम से उपलब्ध हैं, जिनकी कीमत इनपुट और आउटपुट के लिए प्रति मिलियन टोकन निर्धारित है। 2025 के मध्य तक, ये मॉडल एक मिलियन टोकन तक का संदर्भ विंडो समर्थन करते हैं, भविष्य में दो-मिलियन-टोकन विंडो की योजना के साथ।
मॉडल वेरिएंट और क्षमताएँ
Gemini 2.5 परिवार में विभिन्न उपयोग मामलों के अनुरूप कई वेरिएंट शामिल हैं। Gemini 2.5 Pro को प्रमुख मॉडल के रूप में स्थापित किया गया है, जो जटिल तर्क, कोडिंग और पाठ, छवियों, ऑडियो और वीडियो से जुड़े मल्टीमॉडल कार्यों के लिए अनुकूलित है। Gemini 2.5 Flash एक हल्का, तेज़ संस्करण है जो उच्च-मात्रा वाले अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जहाँ विलंबता और लागत प्राथमिकता में हैं। मई 2025 में, Google DeepMind ने Gemini 2.5 Flash-Lite, एक और कम लागत वाला वेरिएंट, और Gemini 2.5 Deep Think, एक प्रयोगात्मक मोड पेश किया जो विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण समस्याओं के लिए तर्क समय बढ़ाता है।
सभी वेरिएंट मल्टीमॉडल इनपुट स्वीकार करते हैं, जिसमें छवियाँ, ऑडियो और वीडियो शामिल हैं, और पाठ आउटपुट उत्पन्न कर सकते हैं। ये मॉडल JSON जैसे संरचित आउटपुट का समर्थन करते हैं, और बाहरी उपकरणों और कार्यों को आमंत्रित कर सकते हैं। Google DeepMind द्वारा प्रकाशित बेंचमार्क मूल्यांकन में, Gemini 2.5 Pro ने तर्क कार्यों पर मजबूत स्कोर हासिल किए, जिसमें GPQA डायमंड विज्ञान बेंचमार्क पर 91.6% सटीकता और MATH 2025 प्रतियोगिता गणित परीक्षण पर 86.6% शामिल है। कोडिंग बेंचमार्क पर, इसने वास्तविक दुनिया की सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग क्षमता के माप SWE-bench Verified पर 69.6% स्कोर किया।
सार्वजनिक लीडरबोर्ड उपस्थिति
Gemini 2.5 वेरिएंट सार्वजनिक LLM और मीडिया लीडरबोर्ड पर दिखाई दिए हैं, जो मानकीकृत परीक्षणों में मॉडल प्रदर्शन को ट्रैक करते हैं। 2025 में स्वतंत्र मूल्यांकनकर्ताओं द्वारा एकत्रित बेंचमार्क स्नैपशॉट में, 22 अलग-अलग Gemini 2.5 वेरिएंट दर्ज किए गए, जो विभिन्न कॉन्फ़िगरेशन, फाइन-ट्यून और प्रयोगात्मक संस्करणों को दर्शाते हैं। ये स्नैपशॉट, आमतौर पर मासिक रूप से अपडेट होते हैं, तर्क, कोडिंग और भाषा समझ के लिए स्कोर के साथ मॉडल सूचीबद्ध करते हैं। ऐसे लीडरबोर्ड पर कई वेरिएंट की उपस्थिति Google DeepMind द्वारा सक्रिय पुनरावृत्ति का संकेत देती है, जिसमें परीक्षण चरणों के दौरान कुछ प्रविष्टियाँ अनाम या प्रयोगात्मक के रूप में लेबल की जाती हैं।
एक उल्लेखनीय लीडरबोर्ड उपस्थिति LMArena (पूर्व में Chatbot Arena) प्लेटफ़ॉर्म पर थी, जहाँ Gemini 2.5 Pro ने उपयोगकर्ता-वरीयता-आधारित मूल्यांकन में उच्च स्थान प्राप्त किया। अप्रैल 2025 में स्वतंत्र विश्लेषणों ने नोट किया कि अमूर्त तर्क का परीक्षण करने वाले ARC-AGI बेंचमार्क पर Gemini 2.5 Pro के प्रदर्शन में पिछले मॉडलों की तुलना में सुधार दिखा, हालाँकि यह विशेष प्रणालियों से आगे नहीं बढ़ा। 2025 के अंत तक, सार्वजनिक रूप से उपलब्ध वेरिएंट की सटीक संख्या तरल बनी हुई है, क्योंकि Google DeepMind समय-समय पर अपडेट और प्रयोगात्मक संस्करण जारी करता है।
विकास और रिलीज़ इतिहास
Gemini 2.5 को Google DeepMind द्वारा संगठन के CEO डेमिस हसाबिस के नेतृत्व में विकसित किया गया था, जिसमें यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका में अनुसंधान टीमों का योगदान था। मॉडल परिवार पहले Gemini 1.0 और 1.5 रिलीज़ पर आधारित है, जिसमें प्रशिक्षण दक्षता और तर्क तकनीकों में प्रगति शामिल है। विकास प्रक्रिया में मानव प्रतिक्रिया से सुदृढीकरण सीखने का व्यापक उपयोग शामिल था, एक विधि जो मॉडल आउटपुट को उपयोगकर्ता वरीयताओं के साथ संरेखित करती है।
25 मार्च, 2025 की प्रारंभिक घोषणा, Gemini ऐप और API के माध्यम से जनता के लिए Gemini 2.5 Pro की रिलीज़ के साथ मेल खाती थी। Google DeepMind ने इस रिलीज़ को "सोच मॉडल" की ओर एक बदलाव के रूप में स्थापित किया, जो उत्तर देने से पहले आंतरिक तर्क चरण उत्पन्न करते हैं। Flash वेरिएंट 16 अप्रैल, 2025 को जारी किया गया था, और Flash-Lite को 20 मई, 2025 को पेश किया गया था। मई 2025 में एक Deep Think प्रयोगात्मक मोड शुरू किया गया था, जो उपयोगकर्ताओं को अनुसंधान-स्तरीय कार्यों के लिए विस्तारित तर्क सक्षम करने की अनुमति देता है।
अनुप्रयोग और पारिस्थितिकी तंत्र
Gemini 2.5 मॉडल Google के उपभोक्ता उत्पादों में एकीकृत हैं, जिसमें Gemini चैटबॉट और Google खोज की AI सिंहावलोकन सुविधा शामिल है। डेवलपर्स Gemini API के माध्यम से मॉडल तक पहुँच सकते हैं, जिसकी कीमत 2025 के मध्य तक Pro वेरिएंट के लिए $1.25 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $10 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन से शुरू होती है। ये मॉडल Google Cloud Vertex AI पर भी उपलब्ध हैं, जो फाइन-ट्यूनिंग और मॉडल मूल्यांकन जैसी सुविधाओं के साथ उद्यम तैनाती सक्षम करते हैं।
व्यापक AI पारिस्थितिकी तंत्र में, Gemini 2.5 OpenAI और Anthropic के मॉडल, जैसे GPT-4.1 और Claude 3.7 के साथ प्रतिस्पर्धा करता है। 2025 के मध्य में स्वतंत्र मूल्यांकन ने Gemini 2.5 Pro को तर्क और कोडिंग के लिए शीर्ष-स्तरीय मॉडलों में रखा, हालाँकि बेंचमार्क के अनुसार रैंकिंग भिन्न थी। मॉडल परिवार का उपयोग सॉफ्टवेयर विकास सहायता से लेकर वैज्ञानिक अनुसंधान तक के अनुप्रयोगों में किया गया है, जिसमें Google DeepMind ने शैक्षणिक संस्थानों और उद्योग भागीदारों द्वारा अपनाए जाने की रिपोर्ट दी है। 2025 के अंत तक, Gemini 2.5 एक सक्रिय उत्पाद लाइन बनी हुई है, जिसमें निरंतर अपडेट और नए वेरिएंट की उम्मीद है।