कॉर्नेल यूनिवर्सिटी एआई से तात्पर्य कॉर्नेल यूनिवर्सिटी में आयोजित कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान, शिक्षण और नवाचार गतिविधियों की व्यापक श्रृंखला से है, जो इथाका, न्यूयॉर्क में स्थित एक आइवी लीग संस्थान है। कॉर्नेल में एआई कार्य कई कॉलेजों और विभागों में फैला हुआ है, जिसमें कॉर्नेल एन एस बॉवर्स कॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग एंड इंफॉर्मेशन साइंस, कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग और न्यूयॉर्क शहर में कॉर्नेल टेक परिसर शामिल हैं। 1960 के दशक से यह विश्वविद्यालय इस क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण योगदानकर्ता रहा है, जिसके संकाय और पूर्व छात्र मशीन-लर्निंग, कंप्यूटर-विज़न और लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल में मौलिक विकास में शामिल रहे हैं।
कॉर्नेल का एआई अनुसंधान अंतःविषय सहयोग पर मजबूत जोर देने की विशेषता रखता है, जो सैद्धांतिक कंप्यूटर विज्ञान को रोबोटिक्स, जीव विज्ञान, अर्थशास्त्र और सामाजिक विज्ञान में अनुप्रयोगों के साथ जोड़ता है। विश्वविद्यालय कई समर्पित अनुसंधान केंद्रों और प्रयोगशालाओं की मेजबानी करता है, जैसे कि कॉर्नेल एआई फॉर साइंस एंड इंजीनियरिंग पहल और कॉर्नेल लैब फॉर इंटेलिजेंट सिस्टम्स एंड कंट्रोल्स। 2020 के दशक के मध्य तक, कॉर्नेल एआई अनुसंधान उत्पादन के लिए वैश्विक स्तर पर शीर्ष शैक्षणिक संस्थानों में शुमार रहा है, जिसमें डीप-लर्निंग, संभाव्य तर्क और मानव-केंद्रित एआई में विशेष ताकत है।
ऐतिहासिक नींव
कॉर्नेल का एआई से जुड़ाव 1960 के दशक से है, जब कंप्यूटर विज्ञान विभाग के संकाय ने प्रतीकात्मक तर्क और प्रारंभिक न्यूरल-नेटवर्क मॉडल की खोज शुरू की थी। 1965 में, विश्वविद्यालय ने संयुक्त राज्य अमेरिका में पहले कंप्यूटर विज्ञान विभागों में से एक की स्थापना की, जो एल्गोरिदमिक अनुसंधान का केंद्र बन गया। 1980 और 1990 के दशक के दौरान, कॉर्नेल शोधकर्ताओं ने मशीन-लर्निंग सिद्धांत के विकास में योगदान दिया, जिसमें सपोर्ट वेक्टर मशीनों और बायेसियन नेटवर्क पर काम शामिल था, जिसने बाद में आधुनिक डीप-लर्निंग दृष्टिकोणों को प्रभावित किया।
2000 के दशक में कॉर्नेल विज़न एंड इमेज एनालिसिस ग्रुप की स्थापना के साथ एक उल्लेखनीय मील का पत्थर हुआ, जिसने वस्तु पहचान और दृश्य समझ में उपयोग की जाने वाली कंप्यूटर-विज़न तकनीकों को आगे बढ़ाया। 2012 में, कॉर्नेल ने बड़े पैमाने पर छवि वर्गीकरण के लिए कन्वोल्यूशनल-न्यूरल-नेटवर्क के उपयोग का बीड़ा उठाया, और अन्य संस्थानों के साथ सहयोग करके बेंचमार्क डेटासेट बनाए जो इस क्षेत्र में मानक बन गए। विश्वविद्यालय ने प्रारंभिक ट्रांसफॉर्मर अनुसंधान में भी भूमिका निभाई, जिसमें संकाय ने आधुनिक लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल को रेखांकित करने वाले ध्यान तंत्र के सैद्धांतिक विश्लेषण में योगदान दिया।
अनुसंधान क्षेत्र और केंद्र
कॉर्नेल में समकालीन एआई अनुसंधान कई प्रमुख विषयों के आसपास आयोजित किया जाता है। 2023 में शुरू की गई कॉर्नेल एआई फॉर साइंस एंड इंजीनियरिंग (AISE) पहल, भौतिकी, रसायन विज्ञान और सामग्री विज्ञान की समस्याओं पर मशीन-लर्निंग लागू करती है, जिसमें नए उत्प्रेरक और दवा उम्मीदवारों की खोज शामिल है। कॉर्नेल लैब फॉर इंटेलिजेंट सिस्टम्स एंड कंट्रोल्स रोबोटिक्स और स्वायत्त प्रणालियों पर केंद्रित है, जो वास्तविक दुनिया के सेंसर डेटा के साथ रिइन्फोर्समेंट-लर्निंग को एकीकृत करता है।
एक और प्रमुख केंद्र न्यूयॉर्क शहर में कॉर्नेल टेक परिसर है, जो जैकब्स टेक्नियन-कॉर्नेल इंस्टीट्यूट का घर है और स्वास्थ्य देखभाल, शहरी प्रणालियों और डिजिटल गोपनीयता में एआई अनुप्रयोगों पर जोर देता है। वहाँ के शोधकर्ता चिकित्सा इमेजिंग के लिए जनरेटिव-एआई मॉडल और एल्गोरिदमिक निर्णय लेने के लिए निष्पक्षता एल्गोरिदम पर काम करते हैं। विश्वविद्यालय कॉर्नेल इनिशिएटिव फॉर डिजिटल एग्रीकल्चर का भी समर्थन करता है, जो फसल निगरानी और सटीक खेती के लिए मशीन-लर्निंग का उपयोग करता है।
संकाय और छात्र अक्सर गूगल-डीपमाइंड, ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसे उद्योग भागीदारों के साथ संयुक्त अनुसंधान परियोजनाओं और इंटर्नशिप पर सहयोग करते हैं। कॉर्नेल का एआई नैतिकता समूह, जो सूचना विज्ञान विभाग का हिस्सा है, कृत्रिम-बुद्धिमत्ता के सामाजिक प्रभावों का अध्ययन करता है, जिसमें पूर्वाग्रह, पारदर्शिता और जवाबदेही शामिल है, और राष्ट्रीय स्तर पर नीति चर्चाओं में योगदान देता है।
शिक्षा और प्रशिक्षण
कॉर्नेल स्नातक और स्नातकोत्तर दोनों स्तरों पर एक व्यापक एआई पाठ्यक्रम प्रदान करता है। कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक कार्यक्रम में मशीन-लर्निंग, डीप-लर्निंग और न्यूरल-नेटवर्क आर्किटेक्चर पर पाठ्यक्रम शामिल हैं, जिसमें कंप्यूटर-विज़न और लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल में व्यावहारिक परियोजनाएँ हैं। कंप्यूटर विज्ञान में एम.एस. एआई में विशेषज्ञता की अनुमति देता है, जबकि पीएच.डी. कार्यक्रम शोधकर्ताओं की एक स्थिर धारा पैदा करता है जो प्रमुख तकनीकी कंपनियों और विश्वविद्यालयों में पदों पर जाते हैं।
2020 में, कॉर्नेल ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक समर्पित स्नातक माइनर की शुरुआत की, जो आइवी लीग में ऐसे पहले कार्यक्रमों में से एक है। विश्वविद्यालय कॉर्नेल टेक के माध्यम से पेशेवर प्रमाणपत्र भी प्रदान करता है, जिसमें व्यापारिक नेताओं के लिए जनरेटिव-एआई पर एक कार्यक्रम शामिल है। 2024 तक, हर सेमेस्टर में 1,200 से अधिक छात्र एआई-संबंधित पाठ्यक्रमों में नामांकित हैं, और विश्वविद्यालय एक वार्षिक एआई संगोष्ठी आयोजित करता है जो दुनिया भर के शोधकर्ताओं को आकर्षित करती है।
उल्लेखनीय व्यक्ति और योगदान
कॉर्नेल से जुड़े कई शोधकर्ताओं ने एआई में प्रभावशाली योगदान दिया है। माइकल-जॉर्डन, जिन्होंने 1985 में कॉर्नेल से पीएच.डी. प्राप्त की, मशीन-लर्निंग और बायेसियन सांख्यिकी में एक प्रमुख व्यक्ति बन गए। अनिमा-आनंदकुमार, जो 2010 से 2016 तक कॉर्नेल में प्रोफेसर थीं, ने डीप-लर्निंग के लिए टेंसर-आधारित विधियाँ विकसित कीं और बाद में एएमडी में चली गईं, लेकिन सहायक प्रोफेसर बनी रहीं। एलेक्सी-एफ्रोस, जो 2005 से 2013 तक कॉर्नेल संकाय में थे, ने छवि संश्लेषण में उपयोग की जाने वाली डेटा-संचालित कंप्यूटर-विज़न तकनीकों का बीड़ा उठाया।
अन्य उल्लेखनीय पूर्व छात्रों में जैकब-उस्ज़कोरिट शामिल हैं, जिन्होंने Google में ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर का सह-आविष्कार किया, और लुकाज़-कैसर, एक और ट्रांसफॉर्मर सह-लेखक जिन्होंने कॉर्नेल में अध्ययन किया। एआई सुरक्षा के क्षेत्र में, अलेक्ज़ेंडर-मैड्री, कॉर्नेल पीएच.डी. स्नातक, ने एमआईटी-सीएसएआईएल में विरोधी मजबूती पर अनुसंधान का नेतृत्व किया है। विश्वविद्यालय के संकाय में फिलिपो-मेनकज़र भी शामिल हैं, जो गलत सूचना और सोशल मीडिया एल्गोरिदम का अध्ययन करते हैं, और करेन-सिमोनियन, जिन्होंने गूगल-डीपमाइंड में शामिल होने से पहले प्रारंभिक डीप-लर्निंग मॉडल में योगदान दिया।
प्रभाव और भविष्य की दिशाएँ
कॉर्नेल के एआई अनुसंधान का उद्योग और समाज पर मापने योग्य प्रभाव पड़ा है। कॉर्नेल से निकली स्पिन-ऑफ कंपनियों में स्वास्थ्य देखभाल और कृषि के लिए मशीन-लर्निंग पर केंद्रित कई स्टार्टअप शामिल हैं, और विश्वविद्यालय के पास एआई एल्गोरिदम पर कई पेटेंट हैं। 2023 में, कॉर्नेल शोधकर्ताओं ने कम कम्प्यूटेशनल लागत के साथ लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल को प्रशिक्षित करने की एक नई विधि का प्रदर्शन किया, जिसे प्रमुख तकनीकी फर्मों ने उद्धृत किया। विश्वविद्यालय राष्ट्रीय पहलों में भी भाग लेता है, जैसे कि नेशनल एआई रिसर्च इंस्टीट्यूट, जो अमेरिकी राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन द्वारा वित्त पोषित है।
आगे देखते हुए, कॉर्नेल क्वांटम-मशीन-लर्निंग और ऊर्जा-कुशल एआई हार्डवेयर में निवेश कर रहा है, चिप डिजाइन पर टीएसएमसी और इंटेल जैसी कंपनियों के साथ साझेदारी कर रहा है। विश्वविद्यालय अगले पाँच वर्षों में अपने एआई संकाय को 20% तक विस्तारित करने और मानव-एआई इंटरैक्शन के लिए एक नया अंतःविषय केंद्र शुरू करने की योजना बना रहा है। 2025 तक, कॉर्नेल उन छात्रों और शोधकर्ताओं के लिए एक शीर्ष गंतव्य बना हुआ है जो कृत्रिम-बुद्धिमत्ता की सीमाओं को आगे बढ़ाना चाहते हैं, साथ ही इसकी नैतिक और सामाजिक चुनौतियों का समाधान करना चाहते हैं।