CIML सामुदायिक पोर्टल एक वेब-आधारित मंच है जिसे मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में काम करने वाले शोधकर्ताओं, इंजीनियरों और छात्रों को जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है। मार्च 2023 में लॉन्च किया गया, यह ट्यूटोरियल, डेटासेट, मॉडल बेंचमार्क और चर्चा मंचों को साझा करने के लिए एक केंद्रीय केंद्र के रूप में कार्य करता है। पोर्टल एक गैर-लाभकारी संघ द्वारा संचालित है जिसमें टोरंटो विश्वविद्यालय, एमआईटी-सीएसएआईएल, और स्टैनफोर्ड-एआई-लैब के प्रतिनिधि शामिल हैं, जिन्हें अमेज़न वेब सर्विसेज और गूगल क्लाउड से वित्त पोषण प्राप्त है। इसका घोषित मिशन मशीन लर्निंग ज्ञान तक पहुंच को लोकतांत्रिक बनाना और क्षेत्र में प्रयासों के दोहराव को कम करना है।
पोर्टल की प्राथमिक विशेषताओं में सहकर्मी-समीक्षित कोड कार्यान्वयन का एक क्यूरेटेड भंडार, वरिष्ठ शोधकर्ताओं द्वारा संचालित एक प्रश्न-उत्तर मंच, और एक मासिक आभासी सेमिनार श्रृंखला शामिल है। दिसंबर 2024 तक, प्लेटफ़ॉर्म ने 12,400 पंजीकृत उपयोगकर्ताओं की सूचना दी और 3,200 से अधिक चर्चा सूत्रों की मेजबानी की। भंडार में 1,850 कोड उदाहरण हैं, जिसमें सबसे अधिक डाउनलोड की गई वस्तु छवि वर्गीकरण के लिए एक अवशिष्ट-नेटवर्क कार्यान्वयन है, जिसे 47,000 बार एक्सेस किया गया।
इतिहास और विकास
CIML सामुदायिक पोर्टल का विचार नोकिया-बेल-लैब्स में 2021 की एक कार्यशाला से उभरा, जो मशीन लर्निंग में प्रतिलिपि प्रस्तुतीकरण पर केंद्रित थी। उपस्थित लोगों, जिनमें ज़ेरॉक्स-पीएआरसी और भाभा-परमाणु-अनुसंधान के शोधकर्ता शामिल थे, ने मॉडलों को मान्य करने और तुलना करने के लिए एक साझा बुनियादी ढांचे की आवश्यकता की पहचान की। जून 2022 में एक योजना समिति का गठन किया गया, जिसका नेतृत्व कैलटेक से कंप्यूटर वैज्ञानिक अनिमा-आनंदकुमार और एमआईटी-सीएसएआईएल से अलेक्ज़ेंडर-मैड्री ने किया। बीटा संस्करण 15 मार्च 2023 को 40 संस्थानों के 500 प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं के साथ लॉन्च किया गया था।
पोर्टल का पहला प्रमुख अपडेट सितंबर 2023 में आया, जिसमें बड़े-भाषा-मॉडल मूल्यांकन सुइट्स के लिए समर्थन जोड़ा गया। इस सुविधा ने उपयोगकर्ताओं को प्रॉम्प्ट सबमिट करने और मानकीकृत परिस्थितियों में जीपीटी-4 और क्लॉड-2 जैसे मॉडलों में आउटपुट की तुलना करने की अनुमति दी। फरवरी 2024 में एक दूसरे अपडेट ने एक वितरित कंप्यूटिंग परत पेश की, जिससे सदस्यों को दान किए गए एडब्ल्यूएस-ट्रेनियम क्लस्टरों पर डेटा-वर्धन प्रयोग चलाने में सक्षम बनाया गया। पोर्टल का कोडबेस Apache 2.0 लाइसेंस के तहत खुला स्रोत है, जिसमें 230 व्यक्तिगत डेवलपर्स का योगदान है।
शासन और वित्त पोषण
पोर्टल का शासन सालाना चुनी गई 12-सदस्यीय स्टीयरिंग समिति द्वारा किया जाता है। समिति में शिक्षा जगत, उद्योग और स्वतंत्र अनुसंधान प्रयोगशालाओं के प्रतिनिधि शामिल हैं। 2024 तक उल्लेखनीय सदस्यों में बर्कले-एआई-रिसर्च से माइकल-जॉर्डन, डीपमाइंड से कैरेन-सिमोनियन, और ओपनएआई से ब्रैड-लाइटकैप शामिल हैं। संघ को कॉर्पोरेट प्रायोजकों, जिनमें एएमडी, इंटेल, और सैमसंग-इलेक्ट्रॉनिक्स शामिल हैं, से परिचालन वित्त पोषण प्राप्त होता है, जिन्होंने सामूहिक रूप से 2024 में $1.2 मिलियन का योगदान दिया। व्यक्तिगत दान और संस्थागत सदस्यता शुल्क शेष 30% बजट को कवर करते हैं।
सभी वित्त पोषण निर्णय एक वार्षिक पारदर्शिता रिपोर्ट में दर्ज किए जाते हैं, जो पहली बार अप्रैल 2024 में प्रकाशित हुई थी। रिपोर्ट में खुलासा किया गया कि बजट का 15% मॉडरेशन और सामुदायिक प्रबंधन के लिए, 40% बुनियादी ढांचे और क्लाउड लागतों के लिए, और 45% प्रारंभिक-करियर विद्वानों के लिए अनुसंधान अनुदान के लिए आवंटित किया गया था। पोर्टल विज्ञापन स्वीकार नहीं करता है या उपयोगकर्ता डेटा नहीं बेचता है, जो इसके चार्टर में निहित एक नीति है।
तकनीकी वास्तुकला
प्लेटफ़ॉर्म एज़्योर और ओरेकल-क्लाउड क्षेत्रों में तैनात एक माइक्रोसर्विसेज वास्तुकला पर चलता है। बैकएंड मॉडल सर्विंग के लिए पायटॉर्च के साथ पायथन का उपयोग करता है, जबकि फ्रंटएंड रिएक्ट और टाइपस्क्रिप्ट के साथ बनाया गया है। पोर्टल की खोज कार्यक्षमता पूर्ण-पाठ क्वेरी के लिए इलास्टिकसर्च और शब्दार्थ समानता मिलान के लिए एक वेक्टर-डेटाबेस का लाभ उठाती है। सभी उपयोगकर्ता-जनित सामग्री एक पोस्टग्रेएसक्यूएल डेटाबेस में संग्रहीत की जाती है, जिसमें अमेज़न-एस3 के लिए दैनिक बैकअप होते हैं।
2023 में पेश किया गया मूल्यांकन हार्नेस, टॉप-के-सैंपलिंग और तापमान-स्केलिंग मापदंडों पर आधारित एक मानकीकृत प्रोटोकॉल का उपयोग करता है। स्टोकेस्टिक भिन्नता को ध्यान में रखने के लिए प्रत्येक मॉडल सबमिशन तीन बार चलाया जाता है, जिसमें परिणामों का औसत निकाला जाता है और विश्वास अंतराल के साथ रिपोर्ट किया जाता है। पोर्टल एक मॉडल-प्रूनिंग टूलकिट भी प्रदान करता है जो समर्थित आर्किटेक्चर के लिए अनुमान विलंबता को 40% तक कम करता है। 2024 के अंत तक, प्लेटफ़ॉर्म प्रति दिन लगभग 8,000 एपीआई अनुरोधों को संभालता है, जिसमें मासिक सेमिनार श्रृंखला के दौरान चरम उपयोग होता है।
समुदाय और आउटरीच
पोर्टल एक वार्षिक सम्मेलन, CIML शिखर सम्मेलन का आयोजन करता है, जो पहली बार मई 2024 में टोरंटो में आयोजित किया गया था। इस कार्यक्रम ने 850 प्रतिभागियों को आकर्षित किया और 120 पोस्टर प्रस्तुतियाँ प्रदर्शित कीं। दूसरा शिखर सम्मेलन जून 2025 में सिंगापुर में निर्धारित है, जिसमें अलीबाबा-दामियाओ-अकादमी सह-मेजबान के रूप में शामिल है। पोर्टल एक मेंटरशिप कार्यक्रम भी चलाता है जो 200 स्नातक छात्रों को क्वालकॉम और एआरएम-होल्डिंग्स जैसी कंपनियों के उद्योग शोधकर्ताओं के साथ जोड़ता है।
शैक्षिक संसाधनों में बैच-सामान्यीकरण, ड्रॉपआउट, और सीखने-दर-अनुसूची जैसे विषयों पर इंटरैक्टिव नोटबुक की एक श्रृंखला शामिल है। इन नोटबुक का उपयोग कार्नेगी-मेलन-विश्वविद्यालय और ऑक्सफोर्ड-विश्वविद्यालय में पाठ्यक्रमों में किया गया है। जनवरी 2024 में लॉन्च किया गया पोर्टल का विकी, मशीन लर्निंग अवधारणाओं पर 1,200 लेखों में 400 लेखकों के योगदान के साथ शामिल है। विकी का सबसे अधिक संपादित पृष्ठ मल्टी-हेड-अटेंशन को कवर करता है, जो ट्रांसफॉर्मर आर्किटेक्चर पर समुदाय के फोकस को दर्शाता है।
प्रभाव और स्वागत
1,000 उपयोगकर्ताओं के 2024 के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 78% ने पोर्टल के कोड भंडार का उपयोग करके प्रति माह कम से कम 10 घंटे बचाने की सूचना दी। गूगल-स्कॉलर विश्लेषण के अनुसार, प्लेटफ़ॉर्म को 2023 और 2024 के बीच प्रकाशित 45 सहकर्मी-समीक्षित पत्रों में उद्धृत किया गया है। नेचर-मशीन-इंटेलिजेंस और कम्युनिकेशंस-ऑफ-द-एसीएम में स्वतंत्र समीक्षाओं ने पोर्टल की पारदर्शिता की प्रशंसा की, लेकिन उच्च-मात्रा चर्चाओं को संचालित करने में चुनौतियों पर ध्यान दिया।
आलोचकों ने संस्थापक संस्थानों के बीच प्रभाव की एकाग्रता के बारे में चिंताएं उठाई हैं। द-रेजिस्टर में 2024 के एक ऑपिनियन पीस ने तर्क दिया कि पोर्टल की स्टीयरिंग समिति उत्तरी अमेरिकी प्रयोगशालाओं का अत्यधिक प्रतिनिधित्व करती है। प्रतिक्रिया में, समिति ने अक्टूबर 2024 में अफ्रीका और दक्षिण-अमेरिका के शोधकर्ताओं के लिए दो सीटें जोड़ीं। पोर्टल विकसित होता रहता है, जिसमें 2026 की शुरुआत में एक नियोजित संघीय-शिक्षण मॉड्यूल अपेक्षित है।